سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد

کتاب مهندسی و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. ساختار ترنسفورمرها
  • 4. معماری ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. تاریخچه و تکامل LLMs
  • 7. انواع معماری‌های LLM
  • 8. آموزش پیش‌فرض ترنسفورمرها
  • 9. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLM
  • 11. توکن‌سازی و واژگان
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر پایه
  • 13. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 14. تولید متن خلاقانه
  • 15. خلاصه‌سازی متن
  • 16. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 17. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 18. تولید کد با LLMs
  • 19. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 20. تولید صدا با مدل‌های مولد
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرها
  • 22. روش‌های تنظیم دقیق
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 24. تنظیم دقیق نظارت شده
  • 25. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 26. تنظیم دقیق نیمه‌نظارت شده
  • 27. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 30. معیارهای ارزیابی وظایف ترجمه
  • 31. معیارهای ارزیابی وظایف خلاصه‌سازی
  • 32. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
  • 33. چالش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 34. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 35. کاهش سوگیری در LLMs
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 37. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 38. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 39. تولید محتوای ایمن و اخلاقی
  • 40. پیاده‌سازی LLMs در برنامه‌های کاربردی
  • 41. استقرار مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. مقیاس‌پذیری LLMs
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد LLMs
  • 44. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده
  • 45. مدیریت منابع برای LLMs
  • 46. معماری‌های توزیع شده برای LLMs
  • 47. میکروسرویس‌ها و LLMs
  • 48. APIهای مدل‌های زبانی
  • 49. توسعه برنامه‌های کاربردی با LLMs
  • 50. طراحی رابط کاربری برای LLMs
  • 51. تجربه کاربری با هوش مصنوعی مولد
  • 52. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های LLM
  • 53. پایش عملکرد LLMs در محیط عملیاتی
  • 54. مدیریت چرخه عمر مدل‌های LLM
  • 55. تکامل مدل‌های زبانی
  • 56. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 57. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 58. یادگیری تقویتی با LLMs
  • 59. یادگیری خودنظارتی در LLMs
  • 60. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 61. کاربردهای LLMs در صنایع مختلف
  • 62. LLMs در آموزش و پرورش
  • 63. LLMs در پزشکی و سلامت
  • 64. LLMs در امور مالی
  • 65. LLMs در خدمات مشتری
  • 66. LLMs در تحقیقات علمی
  • 67. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 68. LLMs در تولید محتوا
  • 69. LLMs برای افراد با نیازهای خاص
  • 70. چالش‌های حقوقی و نظارتی LLMs
  • 71. مالکیت معنوی محتوای تولید شده
  • 72. مسائل مربوط به انتشار محتوا
  • 73. تاثیر LLMs بر بازار کار
  • 74. آموزش نیروی کار برای عصر LLM
  • 75. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 76. حملات به مدل‌های زبانی
  • 77. دفاع در برابر حملات سایبری به LLMs
  • 78. مدیریت دانش با LLMs
  • 79. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 80. استخراج اطلاعات از متون
  • 81. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 82. بهبود بهره‌وری با LLMs
  • 83. نوآوری در محصولات و خدمات با LLMs
  • 84. توسعه ابزارهای کمکی برای LLMs
  • 85. پلتفرم‌های توسعه LLM
  • 86. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای LLMs
  • 87. ابزارهای بصری‌سازی برای LLMs
  • 88. کتابخانه‌ها و چارچوب‌های پرکاربرد
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 90. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 92. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 93. شبکه‌های ترتیبی (Sequence-to-Sequence)
  • 94. مفهوم Attention در مدل‌های ترنسفورمر
  • 95. مکانیسم Self-Attention
  • 96. مکانیسم Multi-Head Attention
  • 97. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 98. کدگذاری متون
  • 99. رمزگشایی متون
  • 100. کاربرد ترنسفورمرها در دیده‌بانی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.