سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین از طراحی تا استقرار

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین از طراحی تا استقرار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین از طراحی تا استقرار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین در عمل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 5. مدل‌های یادگیری ماشین: مفاهیم و کاربردها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 9. بُعد زدایی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین
  • 11. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means و DBSCAN
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 17. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 19. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 25. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 26. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 27. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. چرخه عمر توسعه مدل
  • 29. انتخاب معماری مناسب مدل
  • 30. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 31. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با PyTorch
  • 34. مراحل آموزش مدل
  • 35. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 37. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. روش‌های Cross-Validation
  • 39. شناسایی و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. شناسایی و رفع کم‌برازش (Underfitting)
  • 41. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 42. مهندسی ویژگی برای استقرار
  • 43. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 44. فرمت‌های ذخیره‌سازی مدل (HDF5, SavedModel)
  • 45. مقدمه‌ای بر استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 46. استقرار مدل به صورت API
  • 47. طراحی RESTful API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. استفاده از Flask یا Django برای ساخت API
  • 49. استقرار مدل بر روی سرورهای ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 50. مفاهیم Docker و کانتینرسازی
  • 51. استقرار مدل با استفاده از Docker
  • 52. آشنایی با Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 53. استقرار مدل با استفاده از Kubernetes
  • 54. استقرار مدل بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 55. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 56. حفاظت از مدل در برابر حملات
  • 57. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 58. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 59. بازآموزی مدل و به‌روزرسانی
  • 60. استقرار مدل‌های Real-time
  • 61. استقرار مدل‌های Batch
  • 62. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 63. اصول و چالش‌های MLOps
  • 64. ابزارهای MLOps
  • 65. اتوماسیون در MLOps
  • 66. مدیریت چرخه حیات مدل با MLOps
  • 67. تست و اعتبارسنجی در MLOps
  • 68. نظارت و هشداردهی در MLOps
  • 69. مدیریت داده و ویژگی در MLOps
  • 70. داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها
  • 71. مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • 72. کاربرد SQL در تحلیل داده
  • 73. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 74. فناوری‌های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 75. پردازش داده‌های بزرگ برای یادگیری ماشین
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بازاریابی
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل مالی
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. کاربرد NLP در تحلیل متون
  • 83. استخراج اطلاعات از متون
  • 84. ترجمه ماشینی
  • 85. تشخیص احساسات
  • 86. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 87. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 88. تشخیص اشیاء
  • 89. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 90. تشخیص چهره
  • 91. تولید تصویر
  • 92. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 93. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 96. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 97. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 98. روندهای نوین در یادگیری ماشین
  • 99. هوش مصنوعی مولد
  • 100. یادگیری تقویتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.