کتاب استقرار اولین تابع AWS Lambda با استفاده از کانتینر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار اولین تابع AWS Lambda با استفاده از کانتینر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات مرتبط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری در ایران
  • 2. مبانی خدمات ابری در چارچوب قوانین
  • 3. تعریف و ماهیت AWS Lambda
  • 4. آشنایی با معماری بدون سرور (Serverless)
  • 5. مزایای استفاده از AWS Lambda
  • 6. محدودیت‌های رایانش ابری در ایران
  • 7. مفاهیم کلیدی AWS Lambda
  • 8. کاربرد AWS Lambda در توسعه نرم‌افزار
  • 9. مدل‌های استقرار توابع Lambda
  • 10. فرایند ایجاد و پیکربندی تابع Lambda
  • 11. محیط‌های توسعه AWS Lambda
  • 12. مقدمه‌ای بر کانتینرها در رایانش ابری
  • 13. کانتینرها و AWS Lambda
  • 14. مزایای استفاده از کانتینر با Lambda
  • 15. معرفی Docker برای Lambda
  • 16. ساخت ایمیج Docker برای توابع Lambda
  • 17. نوشتن کد تابع Lambda (Python)
  • 18. نوشتن کد تابع Lambda (Node.js)
  • 19. نوشتن کد تابع Lambda (Java)
  • 20. نوشتن کد تابع Lambda (Go)
  • 21. نوشتن کد تابع Lambda (Ruby)
  • 22. نوشتن کد تابع Lambda (C#)
  • 23. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 24. اصول طراحی توابع Lambda
  • 25. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
  • 26. استفاده از لایه‌بندی Lambda (Lambda Layers)
  • 27. ساخت اولین تابع Lambda بدون کانتینر
  • 28. آزمایش تابع Lambda
  • 29. اشکال‌زدایی توابع Lambda
  • 30. مدیریت خطا در توابع Lambda
  • 31. نظارت بر توابع Lambda با CloudWatch
  • 32. تنظیمات زمان‌بندی اجرای توابع Lambda
  • 33. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS دیگر
  • 34. استفاده از API Gateway با Lambda
  • 35. استفاده از S3 با Lambda
  • 36. استفاده از DynamoDB با Lambda
  • 37. استفاده از SQS با Lambda
  • 38. استفاده از SNS با Lambda
  • 39. استفاده از EventBridge با Lambda
  • 40. مقدمه‌ای بر استقرار توابع Lambda با کانتینر
  • 41. ساخت Dockerfile برای AWS Lambda
  • 42. کامپایل کد و ساخت ایمیج Docker
  • 43. بارگذاری ایمیج Docker به Amazon ECR
  • 44. پیکربندی تابع Lambda برای استفاده از کانتینر
  • 45. استقرار تابع Lambda با کانتینر
  • 46. اجرای تابع Lambda با کانتینر
  • 47. آزمایش تابع Lambda با کانتینر
  • 48. اشکال‌زدایی توابع Lambda مبتنی بر کانتینر
  • 49. مدیریت حافظه و زمان اجرای توابع Lambda
  • 50. تنظیمات پیشرفته برای توابع Lambda
  • 51. امنیت توابع Lambda
  • 52. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 53. استفاده از VPC در توابع Lambda
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 55. کاهش هزینه‌های توابع Lambda
  • 56. مفاهیم تکمیلی در AWS Lambda
  • 57. استفاده از توابع Lambda برای پردازش داده
  • 58. استفاده از توابع Lambda برای اتوماسیون
  • 59. استفاده از توابع Lambda در میکروسرویس‌ها
  • 60. معماری‌های رایج مبتنی بر Lambda
  • 61. معرفی AWS SAM (Serverless Application Model)
  • 62. استقرار برنامه با AWS SAM
  • 63. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های Serverless
  • 64. مفاهیم CI/CD برای توابع Lambda
  • 65. اتوماسیون استقرار توابع Lambda
  • 66. تست خودکار توابع Lambda
  • 67. نظارت و لاگ‌برداری پیشرفته
  • 68. مدیریت نسخه‌های توابع Lambda
  • 69. استفاده از Aliases در Lambda
  • 70. استراتژی‌های استقرار Blue/Green
  • 71. استفاده از Canary Releases
  • 72. ملاحظات قانونی و امنیتی در استقرار ابری در ایران
  • 73. چارچوب‌های نظارتی برای خدمات ابری
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در رایانش ابری
  • 75. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 76. استانداردهای امنیتی در ایران
  • 77. تطابق با مقررات داخلی
  • 78. ملاحظات مربوط به تبادل داده بین‌المللی
  • 79. مقررات مربوط به رمزارزها و بلاکچین (در صورت ارتباط)
  • 80. قوانین مربوط به مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 81. قوانین مربوط به حمایت از مصرف‌کننده در خدمات آنلاین
  • 82. ملاحظات مربوط به کپی‌رایت در کد و محتوا
  • 83. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 84. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای نرم‌افزاری
  • 85. تأثیر رایانش ابری بر اقتصاد دیجیتال ایران
  • 86. فرصت‌های شغلی در حوزه رایانش ابری
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای ابری در سازمان‌ها
  • 88. آینده رایانش ابری در ایران
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. مرور مفاهیم کلیدی
  • 91. پرسش و پاسخ متداول
  • 92. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 93. راهنمای عملی برای استقرار اولین تابع Lambda

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.