سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع مقدماتی MATLAB برای مهندسان و دانشجویان

کتاب راهنمای جامع مقدماتی MATLAB برای مهندسان و دانشجویان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مقدماتی MATLAB برای مهندسان و دانشجویان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و ابزارهای محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط MATLAB
  • 2. آشنایی با پنجره‌های MATLAB
  • 3. اجرای دستورات در خط فرمان
  • 4. متغیرها و انواع داده‌ها در MATLAB
  • 5. عملیات ریاضی پایه
  • 6. توابع ریاضی داخلی
  • 7. کار با بردارها
  • 8. عملیات روی بردارها
  • 9. ماتریس‌ها و تعریف آن‌ها
  • 10. عملیات ماتریسی
  • 11. اندیس‌گذاری و برش ماتریس‌ها
  • 12. توابع ماتریسی پرکاربرد
  • 13. رسم نمودارهای دو بعدی
  • 14. تنظیمات نمودارهای دو بعدی
  • 15. رسم نمودارهای سه بعدی
  • 16. تنظیمات نمودارهای سه بعدی
  • 17. کار با فایل‌ها و داده‌ها
  • 18. خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در MATLAB
  • 20. دستورات شرطی (if-else)
  • 21. حلقه‌های تکرار (for)
  • 22. حلقه‌های تکرار (while)
  • 23. توابع سفارشی (User-Defined Functions)
  • 24. ساختار توابع
  • 25. استفاده از توابع داخلی
  • 26. مدیریت خطا در برنامه‌ها
  • 27. دیباگ کردن کدها
  • 28. مقدمه‌ای بر سیمولینک (Simulink)
  • 29. طراحی مدل‌های ساده در سیمولینک
  • 30. شبیه‌سازی مدل‌ها
  • 31. کار با بلوک‌های پرکاربرد سیمولینک
  • 32. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 33. تولید سیگنال‌های پایه
  • 34. تحلیل سیگنال‌ها در حوزه زمان
  • 35. تحلیل سیگنال‌ها در حوزه فرکانس
  • 36. فیلتر کردن سیگنال‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 38. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 39. عملیات پایه روی تصاویر
  • 40. تنظیمات روشنایی و کنتراست تصاویر
  • 41. فیلتر کردن تصاویر
  • 42. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 43. حل معادلات جبری خطی
  • 44. حل معادلات غیرخطی
  • 45. انتگرال‌گیری عددی
  • 46. مشتق‌گیری عددی
  • 47. بهینه‌سازی توابع
  • 48. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات
  • 49. تولید اعداد تصادفی
  • 50. تحلیل آماری داده‌ها
  • 51. رسم هیستوگرام
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در MATLAB (مبانی)
  • 53. آشنایی با طبقه‌بندی‌کننده‌ها
  • 54. آشنایی با رگرسیون‌کننده‌ها
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 58. ساخت شبکه‌های عصبی ساده
  • 59. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 61. کاربرد شبکه‌های عصبی در رگرسیون
  • 62. مقدمه‌ای بر کاربردهای مهندسی در MATLAB
  • 63. حل مسائل مهندسی برق
  • 64. حل مسائل مهندسی مکانیک
  • 65. حل مسائل مهندسی عمران
  • 66. حل مسائل مهندسی شیمی
  • 67. حل مسائل مهندسی پزشکی
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در MATLAB
  • 69. بهینه‌سازی خطی
  • 70. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 71. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل مهندسی
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (مبانی)
  • 73. کار با متن در MATLAB
  • 74. تحلیل احساسات متون
  • 75. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ (مبانی)
  • 76. نحوه خواندن داده‌های حجیم
  • 77. پردازش اولیه داده‌های حجیم
  • 78. مقدمه‌ای بر گرافیک محاسباتی
  • 79. رسم نمودارهای پیچیده
  • 80. انیمیشن‌سازی در MATLAB
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 82. استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 83. تسریع محاسبات با توابع موازی
  • 84. کار با داده‌های سری زمانی
  • 85. تحلیل روند در داده‌های سری زمانی
  • 86. پیش‌بینی در داده‌های سری زمانی
  • 87. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (مبانی)
  • 88. اصول اولیه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. پیاده‌سازی ساده سیستم توصیه‌گر
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در MATLAB
  • 91. کار با ابزارهای محاسبات علمی
  • 92. کاربرد در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 93. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با MATLAB
  • 94. ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 95. استفاده از ابزارهای توسعه MATLAB
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته MATLAB
  • 97. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیشرفته
  • 98. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 99. جمع‌بندی و مرور کلی
  • 100. نکات کاربردی برای استفاده مؤثر از MATLAB

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.