سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی نرم‌افزار متلب و سیمولینک برای تحلیل و شبیه‌سازی مهندسی

کتاب مبانی نرم‌افزار متلب و سیمولینک برای تحلیل و شبیه‌سازی مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نرم‌افزار متلب و سیمولینک برای تحلیل و شبیه‌سازی مهندسی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای محاسباتی

موضوع میانی: ابزارهای شبیه‌سازی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط متلب
  • 2. مقدمه‌ای بر سیمولینک
  • 3. ایجاد و ذخیرهٔ پروژه‌ها
  • 4. مفاهیم پایهٔ متغیرها و انواع داده
  • 5. عملیات ریاضی در متلب
  • 6. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 7. عملیات روی ماتریس‌ها
  • 8. نمودارها و رسم توابع
  • 9. توابع کاربردی متلب
  • 10. دستورات شرطی (if, else, elseif)
  • 11. حلقه‌های تکرار (for, while)
  • 12. نوشتن توابع سفارشی در متلب
  • 13. کار با فایل‌ها و داده‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 15. فیلترهای دیجیتال در متلب
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 18. الگوریتم‌های ژنتیک در متلب
  • 19. شبکه‌های عصبی در متلب
  • 20. یادگیری ماشین با متلب
  • 21. مقدمه‌ای بر کنترل سیستم‌ها
  • 22. طراحی کنترل‌کننده‌های PID
  • 23. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 24. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 26. عملیات مورفولوژیکی در پردازش تصویر
  • 27. شناسایی الگو در تصاویر
  • 28. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 29. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 30. استفاده از GPU در متلب
  • 31. بهینه‌سازی کد در متلب
  • 32. اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 33. مستندسازی کد
  • 34. کار با ابزارهای GUI متلب
  • 35. ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 36. مقدمه‌ای بر اتوماسیون مهندسی
  • 37. شبیه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 38. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 39. پیش‌بینی عملکرد سیستم
  • 40. مدل‌سازی آماری
  • 41. آزمون فرض آماری
  • 42. رگرسیون خطی
  • 43. رگرسیون چندگانه
  • 44. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 46. تحلیل عاملی
  • 47. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 48. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 49. کشف قوانین انجمنی
  • 50. پردازش زبان طبیعی با متلب
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 52. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌سازی حالت-فضا
  • 56. تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 57. طراحی ناظرها
  • 58. کاربرد نظریه کنترل در مهندسی
  • 59. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 60. شبیه‌سازی ربات‌ها
  • 61. مباحث پیشرفته در سیمولینک
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های چند-زبانه‌ای
  • 63. شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته-پیشامد
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های خودرو
  • 65. مدل‌سازی سیستم‌های هوافضا
  • 66. مدل‌سازی سیستم‌های مخابراتی
  • 67. شبیه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 68. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال
  • 69. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 70. تبدیل موجک
  • 71. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 72. یادگیری تقویتی
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. درخت‌های تصمیم
  • 75. جنگل‌های تصادفی
  • 76. مدل‌های گرافیکی
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 78. بهینه‌سازی عددی
  • 79. حل معادلات دیفرانسیل
  • 80. حل معادلات جبری
  • 81. انتگرال‌گیری عددی
  • 82. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 83. کاربرد شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مهندسی
  • 84. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 85. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 86. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 87. رنگ‌شناسی در پردازش تصویر
  • 88. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 89. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 90. شبکه‌های گراف کانولوشنال (GCN)
  • 91. یادگیری عمیق برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 93. تحلیل ریسک با متلب
  • 94. مدیریت داده‌های علمی
  • 95. استانداردسازی داده‌ها
  • 96. پاک‌سازی داده‌ها
  • 97. انتخاب ویژگی
  • 98. مهندسی ویژگی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 100. تحلیل داده‌های حسگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.