سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی و پیشگیری از تقلب در تراکنش‌های بانکی با رویکردهای نوین علم داده

کتاب شناسایی و پیشگیری از تقلب در تراکنش‌های بانکی با رویکردهای نوین علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و پیشگیری از تقلب در تراکنش‌های بانکی با رویکردهای نوین علم داده

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی در حوزه مالی

موضوع میانی: کشف تقلب در تراکنش‌های بانکی با استفاده از علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در حوزه مالی
  • 2. مبانی شناسایی تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 3. چرایی اهمیت کشف تقلب مالی
  • 4. مفاهیم پایه علم داده و یادگیری ماشین
  • 5. انواع تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 6. مجموعه داده‌های تراکنش‌های بانکی
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تراکنش
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی برای شناسایی تقلب
  • 10. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با تقلب
  • 11. مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین برای تقلب
  • 12. رگرسیون لجستیک در شناسایی تقلب
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 15. مدل‌های مبتنی بر انجمن (Ensemble Methods)
  • 16. یادگیری عمیق برای تشخیص تقلب
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. مدل‌های ترانسفورمر در تشخیص تقلب
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های شناسایی تقلب
  • 21. سنجه‌های ارزیابی دقت، صحت و بازیابی
  • 22. منحنی ROC و AUC
  • 23. مدل‌سازی عدم توازن داده‌ها
  • 24. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتوازن
  • 25. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 26. تحلیل رفتار کاربران و تراکنش‌ها
  • 27. شناسایی الگوهای مشکوک در تراکنش‌ها
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی در شناسایی تقلب
  • 29. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای تحلیل ارتباطات
  • 30. تجسم داده‌ها و نمایش بصری تقلب
  • 31. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص تقلب در زمان واقعی
  • 33. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 34. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مربوط به تقلب بانکی
  • 35. استانداردهای بانک مرکزی در مبارزه با تقلب
  • 36. اصول فقهی در معاملات بانکی و جلوگیری از ضرر
  • 37. اقتصاد اسلامی و رویکردهای ضد ربا در بانکداری
  • 38. مدیریت ریسک در بانکداری نوین
  • 39. پروتکل‌های بانکی برای امنیت تراکنش‌ها
  • 40. رمزنگاری و امنیت داده‌ها در تراکنش‌ها
  • 41. احراز هویت چندعاملی در سیستم‌های بانکی
  • 42. حفاظت از داده‌های مشتریان مطابق قوانین
  • 43. مقررات مبارزه با پولشویی (AML)
  • 44. قوانین مبارزه با تأمین مالی تروریسم (CFT)
  • 45. نقش هوش مصنوعی در پیشگیری از جرائم مالی
  • 46. کاربرد علم داده در تحلیل ریسک اعتباری
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای رفتار مشتریان
  • 48. تحلیل احساسات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 49. پیش‌بینی ورشکستگی موسسات مالی
  • 50. مدیریت سرمایه‌گذاری با رویکرد علم داده
  • 51. بهینه‌سازی سبد سهام با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 52. شناسایی معاملات متقلبانه در بازار سرمایه
  • 53. تحلیل ریسک بازار در ابزارهای مالی
  • 54. مبانی اقتصادسنجی کاربردی در امور مالی
  • 55. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 56. پیش‌بینی قیمت سهام با روش‌های آماری
  • 57. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 58. کاربرد علم داده در بانکداری خرد
  • 59. شخصی‌سازی خدمات بانکی با هوش مصنوعی
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر در بانکداری
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 62. اتوماسیون فرآیندهای بانکی با هوش مصنوعی
  • 63. ربات‌های چت در خدمات مشتریان بانکی
  • 64. علم داده در مدیریت منابع انسانی بانک‌ها
  • 65. شناسایی کارکنان متخلف با علم داده
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی بانک‌ها
  • 67. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای اهداف بانکی
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 69. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 70. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در امور مالی
  • 72. شفافیت در الگوریتم‌های تشخیص تقلب
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. مدیریت بحران در حوزه مالی با علم داده
  • 75. پیش‌بینی حوادث غیرمترقبه مالی
  • 76. تاب‌آوری سیستم‌های بانکی در برابر شوک‌ها
  • 77. مطالعات موردی موفق در شناسایی تقلب
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده در بانک‌ها
  • 79. آینده علم داده و هوش مصنوعی در بانکداری
  • 80. نوآوری‌های آتی در تشخیص تقلب
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های علم داده در کارکنان بانک
  • 82. همکاری بخش خصوصی و دولتی در مبارزه با تقلب
  • 83. استانداردهای بین‌المللی در امنیت مالی
  • 84. نقش نهادهای نظارتی در توسعه علم داده بانکی
  • 85. ارزیابی اثربخشی راهکارهای ضد تقلب
  • 86. توسعه ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم بانکی
  • 87. کاربرد بلاکچین در افزایش امنیت تراکنش‌ها
  • 88. مدل‌های پیشرفته یادگیری تقویتی برای کشف تقلب
  • 89. تحلیل شبکه‌های پیچیده در کشف تقلب
  • 90. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های مالی
  • 91. داده‌کاوی در کشف الگوهای پنهان تقلب
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینانه رفتار مجرمان مالی
  • 93. تکنیک‌های تشخیص تقلب در پرداخت‌های آنلاین
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تشخیص تقلب
  • 95. ارتباط علم داده با سواد مالی جامعه
  • 96. آموزش سواد دیجیتال و مالی به عموم
  • 97. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات در پرونده‌های تقلب
  • 98. استفاده از کلان داده در پیشگیری از جرائم اقتصادی
  • 99. مدیریت ریسک سایبری در بانک‌ها
  • 100. اصول حقوقی و قضایی در رسیدگی به پرونده‌های تقلب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.