سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف تقلب با تحلیل داده در نرم‌افزار R

کتاب کشف تقلب با تحلیل داده در نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف تقلب با تحلیل داده در نرم‌افزار R

موضوع کلی: تحلیل داده و کشف الگوها

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی و ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و کشف الگو
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار R برای تحلیل داده
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی در R
  • 4. کار با داده‌ها در R: خواندن و نوشتن
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 7. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. آمار توصیفی برای درک داده‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر کشف تقلب
  • 11. انواع تقلب‌های مالی و تجاری
  • 12. شاخص‌های کلیدی تقلب
  • 13. مبانی یادگیری ماشین برای کشف تقلب
  • 14. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 15. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 16. درخت‌های تصمیم برای مدل‌سازی
  • 17. جنگل‌های تصادفی برای بهبود دقت
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 20. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 23. ویژگی‌های داده‌های مالی
  • 24. مدل‌های سری زمانی در R
  • 25. تحلیل نوسانات بازار
  • 26. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک مالی
  • 27. انواع ریسک‌های مالی
  • 28. اندازه‌گیری ریسک: ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 29. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی ریسک
  • 30. تحلیل سناریو در ریسک مالی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حسابداری
  • 32. مفاهیم حسابداری برای تحلیلگران داده
  • 33. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 34. کشف تقلب در صورت‌های مالی
  • 35. تکنیک‌های تحلیل داده برای شناسایی دستکاری
  • 36. تحلیل داده‌های تراکنش‌های بانکی
  • 37. کشف پولشویی با تحلیل داده
  • 38. تحلیل تراکنش‌های کارت اعتباری
  • 39. شناسایی الگوهای مشکوک در تراکنش‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیمه
  • 41. انواع تقلب در صنعت بیمه
  • 42. تحلیل ادعاهای بیمه برای کشف تقلب
  • 43. مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 44. استفاده از R در تحلیل داده‌های بیمه
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. کاربرد تحلیل شبکه‌ها در کشف تقلب
  • 47. تحلیل گراف برای شناسایی عوامل تقلب
  • 48. مدل‌سازی ارتباطات مشکوک
  • 49. تحلیل داده‌های متن برای کشف تقلب
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌ها
  • 52. تحلیل احساسات در متون مربوط به تقلب
  • 53. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم پیشرفته
  • 54. داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 55. ساخت گزارش‌های پویا
  • 56. اصول طراحی رابط کاربری برای ابزارهای تحلیلی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی برای کشف تقلب
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. ارزیابی مدل‌های کشف تقلب
  • 62. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی
  • 63. منحنی ROC و AUC
  • 64. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های کشف تقلب
  • 66. روش‌های توضیح مدل‌های پیچیده
  • 67. اهمیت تفسیر در کشف تقلب
  • 68. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از تحلیل داده
  • 72. کاربرد تحلیل داده در مبارزه با فساد
  • 73. شناسایی الگوهای فساد اداری
  • 74. تحلیل داده‌های مناقصات
  • 75. کشف تبانی در معاملات
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های گمرکی
  • 77. شناسایی قاچاق کالا با تحلیل داده
  • 78. تحلیل داده‌های واردات و صادرات
  • 79. کشف ارزش‌گذاری گمراه کننده
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالیاتی
  • 81. شناسایی فرارهای مالیاتی
  • 82. تحلیل اظهارنامه‌های مالیاتی
  • 83. کشف فعالیت‌های اقتصادی پنهان
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تحلیل داده
  • 85. شناسایی حملات سایبری با تحلیل داده
  • 86. تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 87. پیش‌بینی تهدیدات امنیتی
  • 88. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده
  • 89. اهمیت کیفیت داده
  • 90. مدیریت چرخه عمر داده
  • 91. امنیت و حفاظت از داده‌ها
  • 92. پروژه‌های عملی در R: کشف تقلب
  • 93. مطالعه موردی ۱: تقلب در شرکت‌های سهامی عام
  • 94. مطالعه موردی ۲: تقلب در تسهیلات بانکی
  • 95. مطالعه موردی ۳: تقلب در بیمه عمر
  • 96. مطالعه موردی ۴: تقلب در معاملات بورسی
  • 97. مطالعه موردی ۵: تقلب در پرداخت‌های الکترونیکی
  • 98. مطالعه موردی ۶: تقلب در سیستم‌های دولتی
  • 99. مطالعه موردی ۷: تقلب در قراردادهای پیمانکاری
  • 100. مطالعه موردی ۸: تقلب در سیستم‌های مالیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.