سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در کشف تقلبات بانکی: درس‌آموخته‌های عملی

کتاب هوش مصنوعی در کشف تقلبات بانکی: درس‌آموخته‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در کشف تقلبات بانکی: درس‌آموخته‌های عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده در خدمات مالی

موضوع میانی: کاربرد علم داده در پیشگیری و مقابله با تقلب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 2. مبانی علم داده برای کشف تقلب
  • 3. انواع تقلب در خدمات مالی
  • 4. چرخه عمر کشف تقلب
  • 5. اهمیت داده در کشف تقلب
  • 6. کیفیت داده و پیش‌پردازش
  • 7. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی برای مدل‌های تقلب
  • 9. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 10. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 12. رگرسیون لجستیک در کشف تقلب
  • 13. درختان تصمیم برای تقلب
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 15. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 16. ارزیابی مدل‌های تقلب
  • 17. معیارهای ارزیابی دقت و بازیابی
  • 18. منحنی ROC و AUC
  • 19. کالیبراسیون مدل‌ها
  • 20. مدیریت عدم توازن کلاس‌ها
  • 21. تکنیک‌های نمونه‌برداری
  • 22. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 23. استفاده از داده‌های تاریخی
  • 24. شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک
  • 25. تحلیل شبکه‌های تراکنش
  • 26. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 27. مدل‌سازی زمان‌بندی تراکنش‌ها
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تقلب
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 31. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متن
  • 32. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر برای کشف تقلب
  • 34. برچسب‌گذاری داده‌های تقلب
  • 35. نظارت بر مدل‌ها در طول زمان
  • 36. شناسایی تغییر پارادایم تقلب
  • 37. بازخورد انسانی در بهبود مدل
  • 38. مدل‌های یادگیری تقویتی برای کشف تقلب
  • 39. ملاحظات اخلاقی در کشف تقلب
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 42. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری الگوریتمی
  • 43. مقررات و چارچوب‌های قانونی
  • 44. قوانین مبارزه با پولشویی (AML)
  • 45. قوانین شناخت مشتری (KYC)
  • 46. استانداردهای بانک مرکزی ایران
  • 47. امنیت داده‌ها و حفاظت اطلاعات
  • 48. رمزنگاری در خدمات مالی
  • 49. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 50. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر حملات
  • 51. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 52. استفاده از داده‌های مصنوعی برای تست
  • 53. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 54. پیش‌بینی نکول وام
  • 55. مدیریت ریسک عملیاتی
  • 56. کشف تقلب در کارت‌های اعتباری
  • 57. کشف تقلب در تراکنش‌های آنلاین
  • 58. کشف تقلب در بانکی همراه
  • 59. کشف تقلب در پرداخت‌های بین‌بانکی
  • 60. کشف تقلب در سرمایه‌گذاری‌ها
  • 61. مدیریت ریسک بازار
  • 62. تحلیل احساسات بازار
  • 63. پیش‌بینی روند بازار
  • 64. مدل‌سازی ریسک نقدینگی
  • 65. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 66. مدیریت دارایی و بدهی
  • 67. مدیریت ریسک نقدینگی در بانکداری اسلامی
  • 68. اصول بانکداری بدون ربا
  • 69. عقود اسلامی در خدمات مالی
  • 70. مدیریت ریسک در صکوک
  • 71. مدیریت ریسک در بیمه اتکایی
  • 72. مبانی فقهی بیمه
  • 73. تطبیق مدل‌های تقلب با فقه اسلامی
  • 74. احکام شرعی ناظر بر تراکنش‌های مالی
  • 75. نظارت بر تراکنش‌های مشکوک
  • 76. گزارش‌دهی به نهادهای ناظر
  • 77. همکاری با پلیس فتا
  • 78. استفاده از هوش مصنوعی در مبارزه با جرائم اقتصادی
  • 79. تحلیل داده‌های کلان برای کشف جرائم
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای وقوع جرائم
  • 81. امنیت سایبری در نظام بانکی
  • 82. حفاظت از داده‌های مشتریان
  • 83. مقابله با حملات فیشینگ
  • 84. مدیریت بحران در حوادث سایبری
  • 85. آینده هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 86. کاربردهای نوین علم داده در بانکداری
  • 87. مدل‌های خودآموز برای کشف تقلب
  • 88. یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی
  • 89. پردازش ابری و مقیاس‌پذیری
  • 90. داده‌کاوی در کشف تقلب
  • 91. تحلیل داده‌های تراکنشی حجیم
  • 92. استخراج قوانین انجمنی
  • 93. کشف تقلب با استفاده از گراف‌ها
  • 94. تجسم داده‌ها برای درک بهتر تقلب
  • 95. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 96. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 97. گزارش‌دهی تعاملی
  • 98. درس‌آموخته‌های عملی از پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 99. چالش‌های عملی در استقرار سیستم‌های تقلب
  • 100. اهمیت همکاری بین تیم‌های فنی و کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.