سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های دینامیکی در علوم اعصاب

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های دینامیکی در علوم اعصاب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های دینامیکی در علوم اعصاب

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی فرآیندهای عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم اعصاب محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی دینامیکی
  • 3. نورون‌های منفرد و پتانسیل عمل
  • 4. مدل هودجکین-هاکسلی
  • 5. معادلات دینامیکی نورون‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دینامیکی
  • 7. مفاهیم پایه در نظریه سیستم‌های دینامیکی
  • 8. فضای فاز و نقاط ثابت
  • 9. پایداری نقاط ثابت
  • 10. مقدمه‌ای بر نمودارهای مسیر
  • 11. آنالیز پایداری خطی
  • 12. مقدمه‌ای بر مقادیر ویژه
  • 13. کاربرد مقادیر ویژه در پایداری
  • 14. نورون فایرینگ
  • 15. مدل فایرینگ ساده
  • 16. مدل فایرینگ با آستانه
  • 17. مدل فایرینگ با حافظه
  • 18. مدل فایرینگ با پتانسیل استراحت
  • 19. مدل فایرینگ با ورودی زمان‌متغیر
  • 20. مدل فایرینگ با نویز
  • 21. مدل فایرینگ با پتانسیل غشایی
  • 22. مدل فایرینگ با پتانسیل بازدارنده
  • 23. مدل فایرینگ با پتانسیل تحریکی
  • 24. مدل فایرینگ با رسانایی متغیر
  • 25. مدل فایرینگ با کانال‌های یونی
  • 26. مدل فایرینگ با دینامیک کانال یونی
  • 27. مدل فایرینگ با کانال‌های یونی وابسته به ولتاژ
  • 28. مدل فایرینگ با کانال‌های یونی وابسته به لیگاند
  • 29. مدل فایرینگ با کانال‌های یونی گیت‌دار
  • 30. مدل فایرینگ با دینامیک گیت‌دار
  • 31. مدل فایرینگ با گیت‌های فعال‌شونده
  • 32. مدل فایرینگ با گیت‌های غیرفعال‌شونده
  • 33. مدل فایرینگ با دینامیک گیت‌های پیچیده
  • 34. مدل فایرینگ با ورودی از نورون‌های دیگر
  • 35. شبکه‌های عصبی
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 37. شبکه‌های عصبی تک‌لایه‌ای
  • 38. شبکه‌های عصبی چندلایه‌ای
  • 39. شبکه‌های عصبی با بازخورد
  • 40. شبکه‌های عصبی فیدفوروارد
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 42. شبکه‌های عصبی تناوبی
  • 43. شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده
  • 44. شبکه‌های عصبی پرسپترون
  • 45. شبکه‌های عصبی فعال‌سازی گسسته
  • 46. شبکه‌های عصبی فعال‌سازی پیوسته
  • 47. شبکه‌های عصبی با تابع فعال‌سازی سیگموئید
  • 48. شبکه‌های عصبی با تابع فعال‌سازی ReLU
  • 49. شبکه‌های عصبی با تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک
  • 50. شبکه‌های عصبی با تابع فعال‌سازی گوسی
  • 51. شبکه‌های عصبی با تابع فعال‌سازی سافت‌مکس
  • 52. مدل‌سازی سیناپسی
  • 53. مقدمه‌ای بر سیناپس‌ها
  • 54. سیناپس‌های تحریکی
  • 55. سیناپس‌های بازدارنده
  • 56. سیناپس‌های پلاستیک
  • 57. پلاستیسیته سیناپسی بلندمدت (LTP)
  • 58. پلاستیسیته سیناپسی کوتاه‌مدت (LTP)
  • 59. پتانسیل پس‌سیناپسی تحریکی (EPSP)
  • 60. پتانسیل پس‌سیناپسی بازدارنده (IPSP)
  • 61. انتشار سیگنال در دندریت‌ها
  • 62. انتشار سیگنال در آکسون‌ها
  • 63. مدل‌سازی انتشار سیگنال
  • 64. مدل‌سازی انتشار سیگنال با انتشار خطی
  • 65. مدل‌سازی انتشار سیگنال با انتشار غیرخطی
  • 66. مدل‌سازی انتشار سیگنال با نویز
  • 67. مدل‌سازی انتشار سیگنال در شبکه‌های پیچیده
  • 68. مدل‌سازی محاسبات عصبی
  • 69. مقدمه‌ای بر محاسبات عصبی
  • 70. محاسبات موازی در مغز
  • 71. محاسبات توزیع‌شده در مغز
  • 72. محاسبات مبتنی بر رویداد
  • 73. محاسبات مبتنی بر نرخ
  • 74. محاسبات مبتنی بر فاز
  • 75. محاسبات مبتنی بر زمان‌بندی
  • 76. محاسبات مبتنی بر عدم قطعیت
  • 77. یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 79. یادگیری تقویتی
  • 80. یادگیری نظارت‌شده
  • 81. یادگیری نظارت‌نشده
  • 82. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 83. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 84. روش گرادیان کاهشی
  • 85. روش گرادیان کاهشی تصادفی
  • 86. روش بهینه‌سازی Adam
  • 87. روش بهینه‌سازی RMSprop
  • 88. مدل‌سازی شبکه‌های دینامیکی پیچیده
  • 89. مدل‌سازی مغز به عنوان یک سیستم پیچیده
  • 90. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 91. مدل‌سازی دینامیک جمعیت نورونی
  • 92. مدل‌سازی نوسانات عصبی
  • 93. مدل‌سازی امواج مغزی
  • 94. کاربرد مدل‌های دینامیکی در علوم اعصاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.