سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع فناوری‌های تحلیل داده برای کسب و کار

کتاب جامع فناوری‌های تحلیل داده برای کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع فناوری‌های تحلیل داده برای کسب و کار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب و کار

موضوع میانی: فناوری‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل کسب و کار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 4. مبانی کسب و کار و مدل‌های درآمدی
  • 5. مفاهیم کلیدی در تحلیل کسب و کار
  • 6. چرخه عمر پروژه تحلیل داده
  • 7. متدولوژی‌های تحلیل داده (CRISP-DM)
  • 8. انواع داده و ساختارهای داده
  • 9. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. مدیریت کیفیت داده
  • 12. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 13. مدل‌سازی داده‌ها
  • 14. مبانی SQL برای تحلیل داده
  • 15. کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL
  • 16. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 17. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 18. مبانی Spark برای پردازش داده
  • 19. کار با ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 20. داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری
  • 21. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 22. تجسم داده (Data Visualization)
  • 23. انتخاب نمودارهای مناسب برای داده‌ها
  • 24. کار با ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau)
  • 25. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 26. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 27. تحلیل آماری مقدماتی
  • 28. آزمون فرضیه و مفاهیم آماری
  • 29. رگرسیون خطی ساده
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. مبانی یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 33. طبقه‌بندی (Classification)
  • 34. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند رگرسیون لجستیک)
  • 35. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 36. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 38. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 39. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 42. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 44. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 45. مدل‌های ARIMA
  • 46. اصول پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. کاربرد NLP در تحلیل کسب و کار
  • 49. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 54. تحلیل رفتار مشتری
  • 55. مدل‌سازی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 57. کاربرد یادگیری ماشین در مالی
  • 58. تحلیل ریسک اعتباری
  • 59. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 60. تحلیل سبد سهام
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در عملیات
  • 62. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 63. مدیریت موجودی
  • 64. پیش‌بینی تقاضا
  • 65. اخلاق در تحلیل داده
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. امنیت داده‌ها
  • 68. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 69. تحلیل داده در بخش دولتی
  • 70. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 71. تحلیل داده در حوزه آموزش
  • 72. تحلیل داده در حوزه حمل و نقل
  • 73. تحلیل داده در حوزه انرژی
  • 74. تحلیل داده در حوزه گردشگری
  • 75. تحلیل داده در حوزه کشاورزی
  • 76. تحلیل داده در حوزه فرهنگی
  • 77. تحلیل داده در حوزه اجتماعی
  • 78. تحلیل داده در حوزه محیط زیست
  • 79. تحلیل داده برای کسب و کارهای کوچک و متوسط
  • 80. مهاجرت به پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده
  • 81. معرفی ابزارهای متن‌باز برای تحلیل داده
  • 82. پایتون برای تحلیل داده
  • 83. کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy)
  • 84. کتابخانه‌های تجسم پایتون (Matplotlib, Seaborn)
  • 85. کتابخانه‌های یادگیری ماشین پایتون (Scikit-learn)
  • 86. معرفی R برای تحلیل داده
  • 87. کار با ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 88. استفاده از داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 89. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در آینده تحلیل داده
  • 92. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 93. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 94. استقرار مدل‌های تحلیل داده
  • 95. ارزیابی و پایش مدل‌های تحلیل داده
  • 96. آینده تحلیل داده و روندهای نوظهور
  • 97. مهارت‌های لازم برای متخصص تحلیل داده
  • 98. مسیر شغلی در حوزه علوم داده
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 100. موفقیت در پروژه‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.