سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بصری‌سازی داده‌ها در پایتون برای تحلیل و گزارش‌دهی مؤثر

کتاب بصری‌سازی داده‌ها در پایتون برای تحلیل و گزارش‌دهی مؤثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌ها در پایتون برای تحلیل و گزارش‌دهی مؤثر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها در پایتون
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تحلیل
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی در پایتون
  • 6. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
  • 7. مبانی رسم نمودار خطی در Matplotlib
  • 8. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 9. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 10. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 11. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 12. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) - با احتیاط و ذکر محدودیت‌ها
  • 13. سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب‌ها و مقیاس‌ها
  • 14. تنظیم رنگ‌ها و سبک‌های نمودار
  • 15. استفاده از تم‌ها و سبک‌های پیش‌فرض Seaborn
  • 16. رسم نمودارهای چندگانه (Subplots)
  • 17. کنترل چیدمان نمودارها
  • 18. اضافه کردن انیمیشن به نمودارها (با رعایت اصول)
  • 19. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 20. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 22. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. کار با ساختارهای داده‌ای پانداس (Pandas DataFrames)
  • 24. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 25. تجمیع داده‌ها (Aggregation)
  • 26. گروه‌بندی داده‌ها (Grouping)
  • 27. پیوستن و ادغام دیتافریم‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 29. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 30. یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رگرسیون
  • 32. رسم نمودار نتایج مدل‌های رگرسیون
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 34. رسم ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 35. رسم نمودار ROC و AUC
  • 36. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 37. بصری‌سازی نتایج خوشه‌بندی
  • 38. تحلیل داده‌های متنی (Text Data Analysis)
  • 39. بصری‌سازی فراوانی کلمات
  • 40. رسم نمودار ابری کلمات (Word Cloud)
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 43. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 44. بصری‌سازی نتایج PCA
  • 45. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 47. بصری‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 48. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 49. بصری‌سازی فرآیند آموزش مدل
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 51. بصری‌سازی سیاست‌های یادگیری تقویتی
  • 52. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 53. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 54. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 55. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 56. ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash
  • 57. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 58. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
  • 59. نکات کلیدی برای بهبود نمودارها
  • 60. جلوگیری از گمراه‌کننده بودن نمودارها
  • 61. استفاده از رنگ‌ها به صورت مؤثر
  • 62. انتخاب مقیاس‌های مناسب
  • 63. ارائه اطلاعات اضافی (Metadata)
  • 64. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 65. مقدمه‌ای بر کتابخانه GeoPandas
  • 66. نقشه‌کشی داده‌های مکانی
  • 67. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 68. نمودارهای گراف (Graph)
  • 69. تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 70. بصری‌سازی روابط بین متغیرها
  • 71. کشف الگوها و روندها در داده‌ها
  • 72. بصری‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 73. تکنیک‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 74. بصری‌سازی داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 75. روش‌های ارزیابی مدل در داده‌های نامتعادل
  • 76. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 77. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 78. بصری‌سازی داده‌ها در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 79. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی (با رعایت مقررات)
  • 80. بصری‌سازی داده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 81. بصری‌سازی داده‌ها در حوزه کشاورزی
  • 82. بصری‌سازی داده‌ها در حوزه صنعت
  • 83. بصری‌سازی داده‌ها در حوزه آموزش
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی خودکار
  • 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی بصری
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 88. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 89. راهکارهای بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 90. آینده بصری‌سازی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 91. توسعه مهارت‌های بصری‌سازی داده
  • 92. پروژه‌های عملی بصری‌سازی داده
  • 93. مرور و جمع‌بندی مباحث
  • 94. نکات پایانی برای گزارش‌دهی مؤثر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.