سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های جامع با SQL و Excel: از مبانی تا پیشرفته

کتاب تحلیل داده‌های جامع با SQL و Excel: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جامع با SQL و Excel: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده با ابزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی علوم داده
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 5. اصول جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده
  • 6. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 7. مقدمه بر زبان SQL
  • 8. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 9. دستور FROM: تعیین منبع داده
  • 10. دستور WHERE: فیلتر کردن رکوردها
  • 11. عملگرهای منطقی در WHERE
  • 12. دستور ORDER BY: مرتب‌سازی نتایج
  • 13. دستور LIMIT: محدود کردن تعداد نتایج
  • 14. آشنایی با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 15. تابع COUNT: شمارش رکوردها
  • 16. تابع SUM: محاسبه مجموع
  • 17. تابع AVG: محاسبه میانگین
  • 18. تابع MIN و MAX: یافتن حداقل و حداکثر
  • 19. دستور GROUP BY: گروه‌بندی داده‌ها
  • 20. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه‌ها
  • 21. جوین‌ها (Joins): ترکیب جداول
  • 22. INNER JOIN: ترکیب داده‌های مشترک
  • 23. LEFT JOIN: تمام رکوردهای جدول چپ
  • 24. RIGHT JOIN: تمام رکوردهای جدول راست
  • 25. FULL OUTER JOIN: تمام رکوردهای هر دو جدول
  • 26. Self Join: جوین جدول با خودش
  • 27. Subqueries: کوئری‌های تو در تو
  • 28. استفاده از Subqueries در SELECT
  • 29. استفاده از Subqueries در FROM
  • 30. استفاده از Subqueries در WHERE
  • 31. مقدمه بر Microsoft Excel برای تحلیل داده
  • 32. آشنایی با رابط کاربری اکسل
  • 33. ورود و مدیریت داده‌ها در اکسل
  • 34. فرمت‌بندی سلول‌ها و داده‌ها
  • 35. توابع پایه اکسل
  • 36. تابع SUM در اکسل
  • 37. تابع AVERAGE در اکسل
  • 38. تابع COUNT و COUNTA در اکسل
  • 39. تابع MAX و MIN در اکسل
  • 40. توابع منطقی IF
  • 41. توابع جستجو و ارجاع VLOOKUP
  • 42. توابع جستجو و ارجاع HLOOKUP
  • 43. توابع متنی
  • 44. توابع تاریخ و زمان
  • 45. مقدمه بر Pivot Tables
  • 46. ایجاد Pivot Table
  • 47. فیلتر کردن و مرتب‌سازی در Pivot Table
  • 48. ایجاد محاسبات سفارشی در Pivot Table
  • 49. نمودارها در اکسل
  • 50. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 51. ایجاد نمودار میله‌ای
  • 52. ایجاد نمودار خطی
  • 53. ایجاد نمودار دایره‌ای
  • 54. نکات پیشرفته در نمودارها
  • 55. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 56. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 57. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values)
  • 58. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 59. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 60. مقدمه بر تحلیل آماری در اکسل
  • 61. آمار توصیفی
  • 62. نمودارهای هیستوگرام
  • 63. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 64. مفاهیم احتمال
  • 65. مقدمه بر تحلیل رگرسیون در اکسل
  • 66. رگرسیون خطی ساده
  • 67. تفسیر خروجی رگرسیون
  • 68. مقدمه بر تحلیل سری‌های زمانی در اکسل
  • 69. پیش‌بینی با استفاده از توابع اکسل
  • 70. تجسم داده‌های پیشرفته
  • 71. داشبوردهای مدیریتی در اکسل
  • 72. اتصال اکسل به منابع داده خارجی (SQL Server)
  • 73. مقدمه بر Power Query
  • 74. استفاده از Power Query برای وارد کردن و تبدیل داده
  • 75. مقدمه بر Power Pivot
  • 76. ساخت مدل داده در Power Pivot
  • 77. استفاده از DAX در Power Pivot
  • 78. مفاهیم آماری پیشرفته برای تحلیل داده
  • 79. آزمون فرض آماری
  • 80. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 81. تحلیل عاملی
  • 82. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. مقدمه بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 84. الگوریتم‌های طبقه‌بندی پایه
  • 85. الگوریتم‌های رگرسیون پایه
  • 86. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ (اشاره)
  • 89. اخلاق در تحلیل داده
  • 90. حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 92. کاربردهای عملی تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 93. تحلیل داده در بازاریابی
  • 94. تحلیل داده در مالی
  • 95. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 96. تحلیل داده در تولید
  • 97. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 98. مراحل انجام یک پروژه تحلیل داده
  • 99. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل
  • 100. ارائه نتایج تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.