سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر الگوریتم XGBoost برای تحلیل داده

کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر الگوریتم XGBoost برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای کاربردی بر الگوریتم XGBoost برای تحلیل داده

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و درخت تصمیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه ای بر الگوریتم های درختی
  • 8. درختان تصمیم
  • 9. ساختار درخت تصمیم
  • 10. نحوه ساخت درخت تصمیم
  • 11. معیارهای تقسیم در درخت تصمیم
  • 12. اطلاعات متقابل
  • 13. شاخص جینی
  • 14. کاهش واریانس
  • 15. تنظیم درختان تصمیم
  • 16. مشکل بیش برازش
  • 17. روش های تنظیم درخت
  • 18. هرس درختان تصمیم
  • 19. مقدمه ای بر تقویت گرادیان
  • 20. مفهوم تقویت گرادیان
  • 21. تقویت گرادیان گوسی
  • 22. تقویت گرادیان با گرادیان کاهشی
  • 23. آغاز XGBoost
  • 24. معماری XGBoost
  • 25. تفاوت XGBoost با سایر الگوریتم ها
  • 26. ویژگی های کلیدی XGBoost
  • 27. بهینه سازی XGBoost
  • 28. الگوریتم های منظم سازی در XGBoost
  • 29. L1 و L2 Regularization
  • 30. تنظیم پارامترهای XGBoost
  • 31. جستجوی شبکه‌ای
  • 32. جستجوی تصادفی
  • 33. بهینه سازی پارامترهای کلیدی
  • 34. مدیریت داده های از دست رفته در XGBoost
  • 35. روش های جایگزینی داده های از دست رفته
  • 36. استفاده از XGBoost با داده های ناقص
  • 37. کاربرد XGBoost در طبقه بندی
  • 38. تنظیمات XGBoost برای طبقه بندی
  • 39. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 40. معیارهای ارزیابی طبقه بندی
  • 41. دقت، حساسیت، ویژگی
  • 42. منحنی ROC و AUC
  • 43. کاربرد XGBoost در رگرسیون
  • 44. تنظیمات XGBoost برای رگرسیون
  • 45. ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 46. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 47. MSE، MAE، R-squared
  • 48. انتخاب ویژگی با XGBoost
  • 49. اهمیت ویژگی ها در XGBoost
  • 50. فیلتر کردن ویژگی ها
  • 51. روش های wrapper
  • 52. کاربرد XGBoost در پیش بینی سری های زمانی
  • 53. مدل سازی سری های زمانی
  • 54. ویژگی های مبتنی بر زمان
  • 55. بهینه سازی برای سری های زمانی
  • 56. ارزیابی مدل های سری زمانی
  • 57. کاربرد XGBoost در داده های متنی
  • 58. پردازش زبان طبیعی
  • 59. بردارهای ویژگی متنی
  • 60. کاربرد XGBoost در داده های تصویری
  • 61. پردازش تصویر
  • 62. ویژگی های استخراج شده از تصاویر
  • 63. کاربرد XGBoost در توصیه گرها
  • 64. سیستم های توصیه گر
  • 65. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 66. فیلترینگ مشارکتی
  • 67. کاربرد XGBoost در تشخیص ناهنجاری
  • 68. تشخیص ناهنجاری
  • 69. شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 70. کاربرد XGBoost در تحلیل بازار سهام
  • 71. پیش بینی قیمت سهام
  • 72. شاخص های تکنیکال
  • 73. کاربرد XGBoost در بهداشت و درمان
  • 74. تشخیص بیماری
  • 75. پیش بینی نتایج درمانی
  • 76. کاربرد XGBoost در امور مالی
  • 77. تشخیص تقلب
  • 78. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 79. کاربرد XGBoost در بهینه سازی فرآیندها
  • 80. بهینه سازی تولید
  • 81. مدیریت زنجیره تامین
  • 82. کاربرد XGBoost در علوم اجتماعی
  • 83. تحلیل افکار عمومی
  • 84. پیش بینی رفتار رای دهندگان
  • 85. کاربرد XGBoost در محیط زیست
  • 86. پیش بینی آلودگی هوا
  • 87. مدیریت منابع طبیعی
  • 88. کاربرد XGBoost در انرژی
  • 89. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 90. پیش بینی تقاضای انرژی
  • 91. کاربرد XGBoost در آموزش
  • 92. پیش بینی موفقیت تحصیلی
  • 93. شخصی سازی یادگیری
  • 94. کاربرد XGBoost در امنیت سایبری
  • 95. تشخیص نفوذ
  • 96. شناسایی بدافزار
  • 97. پیاده سازی XGBoost با Python
  • 98. کتابخانه XGBoost در Python
  • 99. نحوه نصب و استفاده
  • 100. مثال عملی با داده های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.