کتاب اصول DevSecOps برای تأمین امنیت پروژه‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول DevSecOps برای تأمین امنیت پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار ایمن و عملیات یکپارچه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در توسعه نرم‌افزار
  • 2. اصول مهندسی نرم‌افزار ایمن
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 4. مفهوم DevSecOps و اهمیت آن
  • 5. تفاوت DevSecOps و DevOps
  • 6. ادغام امنیت در مراحل اولیه توسعه
  • 7. امنیت در مرحله طراحی نرم‌افزار
  • 8. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 9. اصول کدنویسی ایمن
  • 10. استانداردهای کدنویسی امن (OWASP)
  • 11. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد
  • 12. تست امنیت در چرخه توسعه
  • 13. تست نفوذ در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 14. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 15. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 16. مفهوم MLSecOps و چالش‌های آن
  • 17. تفاوت DevSecOps و MLSecOps
  • 18. امنیت در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 19. اصول توسعه مدل‌های یادگیری ماشین ایمن
  • 20. امنیت داده‌ها در پروژه‌های ML
  • 21. حریم خصوصی در مدل‌های ML
  • 22. شناسایی و مقابله با حملات به مدل‌های ML
  • 23. حملات مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning)
  • 24. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 25. حملات وارونگی (Inversion Attacks)
  • 26. حملات اریب‌سازی (Adversarial Attacks)
  • 27. روش‌های دفاع در برابر حملات اریب‌سازی
  • 28. تست امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. ارزیابی امنیت مدل‌های ML
  • 30. اعتمادپذیری و تفسیرپذیری مدل‌های ML
  • 31. امنیت پلتفرم‌های ML (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 32. مدیریت دسترسی در محیط‌های ML
  • 33. امنیت پردازش داده‌ها در ML
  • 34. حفاظت از مدل‌های ML در زمان اجرا
  • 35. نظارت امنیتی بر سیستم‌های ML
  • 36. مدیریت حوادث امنیتی در ML
  • 37. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 38. قوانین و مقررات امنیت سایبری در ایران
  • 39. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 40. چارچوب‌های امنیتی ملی
  • 41. نقش رگولاتورها در امنیت سایبری
  • 42. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 43. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 44. مدیریت ریسک امنیت اطلاعات
  • 45. استاندارد ISO 27001
  • 46. پیاده‌سازی ISO 27001 در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 47. امنیت ابری (Cloud Security)
  • 48. امنیت در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 49. امنیت APIها
  • 50. اصول طراحی APIهای ایمن
  • 51. تست امنیت APIها
  • 52. امنیت در کانتینرها (Docker, Kubernetes)
  • 53. اصول امن‌سازی کانتینرها
  • 54. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 55. اصول طراحی میکروسرویس‌های ایمن
  • 56. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 57. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 58. ابزارهای SIEM
  • 59. امنیت در CI/CD Pipeline
  • 60. ادغام تست‌های امنیتی در CI/CD
  • 61. اتوماسیون امنیت در CI/CD
  • 62. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 63. فرآیند مدیریت آسیب‌پذیری
  • 64. شناسایی، ارزیابی و رفع آسیب‌پذیری‌ها
  • 65. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیت
  • 66. اهمیت آموزش کارکنان
  • 67. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان
  • 68. مقابله با تهدیدات داخلی
  • 69. امنیت شبکه‌های سازمانی
  • 70. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 71. امنیت نقاط پایانی (Endpoint Security)
  • 72. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 73. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 74. رمزنگاری در توسعه نرم‌افزار
  • 75. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 76. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 77. امنیت در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 78. اصول امن‌سازی بازی‌های آنلاین
  • 79. حفاظت از داده‌های کاربران در بازی‌ها
  • 80. مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر عامل (Agent-based Software Engineering)
  • 81. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. اصول توسعه سیستم‌های توزیع‌شده ایمن
  • 83. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 84. چالش‌های امنیتی در دستگاه‌های IoT
  • 85. حفاظت از داده‌ها در اکوسیستم IoT
  • 86. امنیت در بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 87. اصول توسعه قراردادهای هوشمند ایمن
  • 88. حفاظت از دارایی‌های دیجیتال
  • 89. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای مالی
  • 90. رعایت مقررات بانک مرکزی در توسعه نرم‌افزار
  • 91. مقاوم‌سازی نرم‌افزار در برابر مهندسی معکوس
  • 92. تکنیک‌های مبهم‌سازی کد
  • 93. حفاظت از مالکیت معنوی در نرم‌افزار
  • 94. مدیریت حوادث سایبری
  • 95. طرح واکنش به حوادث سایبری
  • 96. تمرینات شبیه‌سازی حوادث
  • 97. قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 98. تطابق با مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 99. امنیت داده‌های حساس
  • 100. روش‌های امن‌سازی پایگاه‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.