سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حدود ریسک اضافه در یادگیری آماری و قوانین مقیاس‌پذیری

کتاب حدود ریسک اضافه در یادگیری آماری و قوانین مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حدود ریسک اضافه در یادگیری آماری و قوانین مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی نظری یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری و ریسک اضافه
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 3. نظریه یادگیری آماری
  • 4. مدل‌های آماری و فرضیه‌ها
  • 5. احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 6. فرایندهای تصادفی و پدیده‌های مرتبط
  • 7. مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری با ناظر و بدون ناظر
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. مقدمه‌ای بر کران‌های PAC-Bayes
  • 11. ریسک اضافه در یادگیری ماشین
  • 12. اندازه‌گیری پیچیدگی داده‌ها
  • 13. اندازه معلم به عنوان معیار پیچیدگی
  • 14. قوانین مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین
  • 15. کران‌های ریسک اضافه مبتنی بر PAC-Bayes
  • 16. مفاهیم بنیادین PAC-Bayes
  • 17. توابع پیچیدگی و کران‌های ریسک
  • 18. قوانین مقیاس‌پذیری و عملکرد مدل
  • 19. ارتباط بین اندازه معلم و ریسک اضافه
  • 20. استراتژی‌های کاهش ریسک اضافه
  • 21. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 22. یادگیری با داده‌های حجیم
  • 23. یادگیری از طریق نمونه‌های محدود
  • 24. نظریه اطلاعات و یادگیری ماشین
  • 25. آنتروپی و آنتروپی متقابل
  • 26. اطلاعات متقابل و وابستگی بین متغیرها
  • 27. مفاهیم پیشرفته در کران‌های PAC-Bayes
  • 28. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های پیچیده
  • 29. مدل‌های درختی و کران‌های PAC-Bayes
  • 30. مدل‌های خطی و کران‌های PAC-Bayes
  • 31. مدل‌های شبکه‌های عصبی و کران‌های PAC-Bayes
  • 32. قوانین مقیاس‌پذیری برای شبکه‌های عصبی
  • 33. تعمیم‌پذیری مدل‌ها در یادگیری ماشین
  • 34. نظریه کران‌گذاری (Bounding Theory)
  • 35. کران‌های بالا و پایین برای ریسک اضافه
  • 36. روش‌های آماری برای تخمین ریسک اضافه
  • 37. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 38. روش‌های بوت استرپ (Bootstrap)
  • 39. مفاهیم پیشرفته در اندازه معلم
  • 40. اندازه معلم در مدل‌های غیرپارامتری
  • 41. اندازه معلم در مدل‌های پارامتری
  • 42. ارتباط اندازه معلم با واریانس و بایاس
  • 43. پیامدهای عملی اندازه معلم در طراحی مدل
  • 44. قوانین مقیاس‌پذیری در کاربردهای عملی
  • 45. قوانین مقیاس‌پذیری در پردازش زبان طبیعی
  • 46. قوانین مقیاس‌پذیری در بینایی ماشین
  • 47. قوانین مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از قوانین مقیاس‌پذیری
  • 49. مدیریت داده‌ها و پیچیدگی مدل
  • 50. روش‌های داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 51. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 52. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 53. کران‌های PAC-Bayes برای یادگیری انتقالی
  • 54. کران‌های PAC-Bayes برای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 55. مفاهیم پیشرفته در نظریه یادگیری آماری
  • 56. نظریه VC (Vapnik-Chervonenkis)
  • 57. ابعاد VC و کران‌های ریسک
  • 58. نظریه یادگیری آماری در عمل
  • 59. کاربردهای عملی کران‌های PAC-Bayes
  • 60. کاربرد در مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 61. کاربرد در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 62. کاربرد در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 63. کاربرد در هوش مصنوعی مولد
  • 64. مبانی ریاضی کران‌های PAC-Bayes
  • 65. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 66. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 67. بهینه‌سازی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 68. روش‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 69. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 70. یادگیری عمیق و قوانین مقیاس‌پذیری
  • 71. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 72. رشد و تکامل شبکه‌های عصبی
  • 73. پیچیدگی محاسباتی در یادگیری ماشین
  • 74. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 76. کران‌های PAC-Bayes و عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 77. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های هوشمند
  • 78. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 79. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های حساس
  • 80. ارتباط با اصول اقتصاد اسلامی در بانکداری (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 81. مبانی عقود اسلامی در قراردادهای یادگیری ماشین (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 82. تحلیل ریسک در چارچوب مبانی فقهی (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 83. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب مقررات (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 86. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 87. بی‌طرفی الگوریتم‌ها و اجتناب از تبعیض (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 88. مبانی خانواده در طراحی سیستم‌های هوشمند (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 89. تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار اجتماعی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 90. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 91. نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن در یادگیری ماشین (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 92. مدل‌سازی رفتارهای جمعی (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 93. کاربرد در تحلیل بازارهای مالی اسلامی (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 94. تحلیل ریسک اعتباری با رویکرد اسلامی (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 95. مبانی فقهی در قراردادهای هوش مصنوعی (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 97. نوآوری و فناوری در چارچوب ارزش‌های اسلامی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 98. صنعتی‌سازی و هوش مصنوعی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 99. امنیت سایبری در چارچوب قوانین ملی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 100. مقابله با تهدیدات سایبری (با تأکید بر چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.