سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayes

کتاب درک تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayes

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی نظری یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و تعمیم‌پذیری
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 3. مفاهیم بنیادین PAC
  • 4. محدودیت‌های PAC در یادگیری ماشینی
  • 5. مقدمه‌ای بر PAC-Bayes
  • 6. نظریه PAC-Bayes و کران‌های تعمیم‌پذیری
  • 7. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های ساده
  • 8. پیوند PAC-Bayes با پیچیدگی مدل
  • 9. پیچیدگی مدل در شبکه‌های عصبی
  • 10. کران‌های تعمیم‌پذیری برای شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی و مسئله بیش‌برازش
  • 12. اهمیت تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 14. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی عمیق
  • 15. توابع فعال‌سازی و اهمیت آن‌ها
  • 16. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. روش‌های گرادیان نزولی
  • 18. بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 19. تنظیم‌کننده‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 20. کاهش پیچیدگی مدل
  • 21. روش‌های تنظیم‌گری مبتنی بر PAC-Bayes
  • 22. کران‌های PAC-Bayes برای شبکه‌های عمیق
  • 23. اثر عمق بر تعمیم‌پذیری
  • 24. اثر عرض بر تعمیم‌پذیری
  • 25. اثر توابع فعال‌سازی بر تعمیم‌پذیری
  • 26. اثر بهینه‌ساز بر تعمیم‌پذیری
  • 27. اثر تنظیم‌کننده‌ها بر تعمیم‌پذیری
  • 28. مطالعات موردی در تعمیم‌پذیری
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و تعمیم‌پذیری
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تعمیم‌پذیری
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر و تعمیم‌پذیری
  • 32. یادگیری انتقالی و تعمیم‌پذیری
  • 33. یادگیری تقویتی و تعمیم‌پذیری
  • 34. نظریه PAC-Bayes در یادگیری تقویتی
  • 35. کران‌های PAC-Bayes برای شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌های مولد و تعمیم‌پذیری
  • 37. تکنیک‌های افزایش داده و تعمیم‌پذیری
  • 38. تنظیم‌گری مبتنی بر هنجارسازی
  • 39. تنظیم‌گری مبتنی بر حذف نورون‌ها
  • 40. تنظیم‌گری مبتنی بر توقف زودهنگام
  • 41. تنظیم‌گری مبتنی بر ترکیب مدل‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در یادگیری عمیق
  • 43. احتمالات و آمار در شبکه‌های عصبی
  • 44. تابع درست‌نمایی و احتمال پسین
  • 45. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 46. یادگیری بیزی عمیق
  • 47. مقدمه‌ای بر کران‌های تعمیم‌پذیری آماری
  • 48. کران‌های تعمیم‌پذیری مبتنی بر آنتروپی متقابل
  • 49. کران‌های تعمیم‌پذیری مبتنی بر ظرفیت هیلبرت
  • 50. کران‌های تعمیم‌پذیری مبتنی بر ابعاد وِیدال
  • 51. مطالعه کران‌های PAC-Bayes در عمل
  • 52. پیاده‌سازی کران‌های PAC-Bayes
  • 53. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های مرتبط
  • 54. کاربرد PAC-Bayes در پروژه‌های واقعی
  • 55. ارزیابی تعمیم‌پذیری در داده‌های واقعی
  • 56. چالش‌های تعمیم‌پذیری در داده‌های نامتوازن
  • 57. چالش‌های تعمیم‌پذیری در داده‌های نویزی
  • 58. چالش‌های تعمیم‌پذیری در داده‌های کم
  • 59. نقشPAC-Bayes در درک بهتر شبکه‌های عصبی
  • 60. ارتباط PAC-Bayes با مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 61. ارتباط PAC-Bayes با بهینه‌سازی تصادفی
  • 62. ارتباط PAC-Bayes با یادگیری ماشینی قابل تفسیر
  • 63. تفسیرپذیری در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 64. روش‌های تفسیرپذیری مبتنی بر PAC-Bayes
  • 65. پیامدهای عملی PAC-Bayes برای توسعه‌دهندگان
  • 66. آینده تحقیقات در زمینه تعمیم‌پذیری
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته PAC-Bayes
  • 68. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های با ساختار پیچیده
  • 69. کران‌های PAC-Bayes برای یادگیری فدرال
  • 70. کران‌های PAC-Bayes برای یادگیری فدرال با حفظ حریم خصوصی
  • 71. کران‌های PAC-Bayes برای شبکه‌های عصبی گراف
  • 72. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 74. روش‌های یادگیری مداوم و تعمیم‌پذیری
  • 75. یادگیری مداوم با رویکرد PAC-Bayes
  • 76. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با کران‌های PAC-Bayes
  • 77. اهمیت انتخاب معماری مناسب برای تعمیم‌پذیری
  • 78. تأثیر فراپارامترها بر تعمیم‌پذیری
  • 79. بهینه‌سازی فراپارامترها با استفاده از PAC-Bayes
  • 80. مطالعات پیشرفته در زمینه PAC-Bayes
  • 81. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های گرافی پیشرفته
  • 82. کران‌های PAC-Bayes برای مدل‌های خودهمبسته
  • 83. کران‌های PAC-Bayes در یادگیری توزیع‌شده
  • 84. تکنیک‌های نوین برای کاهش واریانس در PAC-Bayes
  • 85. کاربرد PAC-Bayes در تشخیص ناهنجاری
  • 86. کاربرد PAC-Bayes در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. کاربرد PAC-Bayes در پردازش زبان طبیعی
  • 88. کاربرد PAC-Bayes در بینایی ماشین
  • 89. کاربرد PAC-Bayes در رباتیک
  • 90. تحقیقات آتی در زمینه PAC-Bayes و تعمیم‌پذیری
  • 91. مبانی نظری یادگیری ماشینی پیشرفته
  • 92. مبانی نظری یادگیری عمیق پیشرفته
  • 93. مبانی نظری PAC-Bayes پیشرفته
  • 94. کاربرد PAC-Bayes در حل مسائل پیچیده
  • 95. فهم عمیق تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.