سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی نظری تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayesian

کتاب مبانی نظری تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayesian

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق با رویکرد PAC-Bayesian

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و تحلیل عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم نظریه اطلاعات و کاربرد آن
  • 4. اصول یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 6. مبانی یادگیری نظارت شده
  • 7. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 10. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 11. روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی
  • 12. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 13. تنظیم‌کننده‌ها (Regularizers) در شبکه‌های عصبی
  • 14. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 15. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 16. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه جریانی (GRU)
  • 22. مبانی نظری تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 23. قضیه ول-دایمن (Vapnik-Chervonenkis)
  • 24. مفهوم پیچیدگی ساختاری
  • 25. نظریه PAC (Probably Approximately Correct)
  • 26. مقدمه‌ای بر PAC-Bayesian
  • 27. نظریه PAC-Bayesian و تعمیم‌پذیری
  • 28. حدود PAC-Bayesian برای خطای تعمیم
  • 29. کران‌های PAC-Bayesian برای عدم قطعیت
  • 30. کاربرد PAC-Bayesian در شبکه‌های عصبی
  • 31. PAC-Bayesian و مدل‌های واگرا (Vapnik)
  • 32. PAC-Bayesian و احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 33. PAC-Bayesian و توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 34. PAC-Bayesian و بهینه‌سازی کران‌ها
  • 35. PAC-Bayesian و انتخاب مدل
  • 36. PAC-Bayesian و تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. PAC-Bayesian و یادگیری تقویتی عمیق
  • 38. PAC-Bayesian و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 39. PAC-Bayesian و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 40. PAC-Bayesian و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 41. PAC-Bayesian و امنیت در یادگیری ماشین
  • 42. PAC-Bayesian و حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. PAC-Bayesian و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 44. PAC-Bayesian و مدل‌های با قابلیت توضیح
  • 45. PAC-Bayesian و ارزیابی ریسک در مدل‌ها
  • 46. PAC-Bayesian و تصمیم‌گیری مبتنی بر عدم قطعیت
  • 47. PAC-Bayesian و کاربرد در علوم زیستی
  • 48. PAC-Bayesian و کاربرد در علوم مالی
  • 49. PAC-Bayesian و کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 50. PAC-Bayesian و کاربرد در بینایی ماشین
  • 51. PAC-Bayesian و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 52. PAC-Bayesian و تشخیص ناهنجاری
  • 53. PAC-Bayesian و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. PAC-Bayesian و پردازش سیگنال
  • 55. PAC-Bayesian و کنترل بهینه
  • 56. PAC-Bayesian و رباتیک
  • 57. PAC-Bayesian و شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 58. PAC-Bayesian و یادگیری خودنظارتی
  • 59. PAC-Bayesian و یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 60. PAC-Bayesian و یادگیری تقویتی با مدل
  • 61. PAC-Bayesian و یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 62. PAC-Bayesian و اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 63. PAC-Bayesian و بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 64. PAC-Bayesian و استراتژی‌های یادگیری تقویتی
  • 65. PAC-Bayesian و مسائل چند عاملی
  • 66. PAC-Bayesian و کاربرد در بهینه‌سازی
  • 67. PAC-Bayesian و کاربرد در شبیه‌سازی
  • 68. PAC-Bayesian و کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. PAC-Bayesian و کاربرد در شبکه‌های توزیع شده
  • 70. PAC-Bayesian و کاربرد در سیستم‌های توزیع شده مقاوم
  • 71. PAC-Bayesian و کاربرد در امنیت سایبری
  • 72. PAC-Bayesian و کاربرد در تشخیص پزشکی
  • 73. PAC-Bayesian و کاربرد در کشف دارو
  • 74. PAC-Bayesian و کاربرد در مدل‌سازی آب و هوا
  • 75. PAC-Bayesian و کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 76. PAC-Bayesian و کاربرد در مدیریت ریسک
  • 77. PAC-Bayesian و کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 78. PAC-Bayesian و کاربرد در حمل و نقل هوشمند
  • 79. PAC-Bayesian و کاربرد در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 80. PAC-Bayesian و کاربرد در کشاورزی دقیق
  • 81. PAC-Bayesian و کاربرد در آموزش
  • 82. PAC-Bayesian و کاربرد در بازی‌ها
  • 83. PAC-Bayesian و کاربرد در واقعیت مجازی
  • 84. PAC-Bayesian و کاربرد در واقعیت افزوده
  • 85. PAC-Bayesian و کاربرد در طراحی سیستم
  • 86. PAC-Bayesian و کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. PAC-Bayesian و کاربرد در پیش‌بینی رفتار
  • 88. PAC-Bayesian و کاربرد در هوشمندسازی شهری
  • 89. PAC-Bayesian و کاربرد در سلامت دیجیتال
  • 90. PAC-Bayesian و کاربرد در تحلیل اخلاقیات هوش مصنوعی
  • 91. PAC-Bayesian و چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 92. PAC-Bayesian و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 93. PAC-Bayesian و تعصب در الگوریتم‌ها
  • 94. PAC-Bayesian و انصاف در یادگیری ماشین
  • 95. PAC-Bayesian و تفسیرپذیری در یادگیری ماشین
  • 96. PAC-Bayesian و قابلیت اطمینان در یادگیری ماشین
  • 97. PAC-Bayesian و ابزارهای ارزیابی تعمیم‌پذیری
  • 98. PAC-Bayesian و روش‌های جدید در نظریهPAC-Bayesian
  • 99. PAC-Bayesian و آینده تحقیقات در تعمیم‌پذیری
  • 100. PAC-Bayesian و چالش‌های عملی در تعمیم‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.