کتاب تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های iOS با Firebase Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های iOS با Firebase Analytics

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار موبایل

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بهینه‌سازی اپلیکیشن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های iOS
  • 2. آشنایی با Firebase Analytics
  • 3. نصب و راه‌اندازی Firebase در پروژه iOS
  • 4. ایجاد و پیکربندی پروژه Firebase
  • 5. اتصال پروژه Xcode به Firebase
  • 6. مروری بر مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 7. جمع‌آوری خودکار رویدادها در Firebase Analytics
  • 8. شناسایی رویدادهای استاندارد و سفارشی
  • 9. تنظیم و پیکربندی رویدادهای سفارشی
  • 10. ارسال رویدادهای سفارشی از اپلیکیشن
  • 11. مدیریت پارامترهای رویداد
  • 12. کاربرد پارامترهای رویداد در تحلیل
  • 13. جمع‌آوری اطلاعات کاربر (User Properties)
  • 14. تعریف و استفاده از خصوصیات کاربر
  • 15. گزارش‌دهی کاربران فعال
  • 16. تحلیل روند کاربران فعال روزانه، هفتگی، ماهانه
  • 17. شناسایی کاربران جدید و بازگشتی
  • 18. تحلیل چرخه عمر کاربر (User Lifecycle)
  • 19. مفهوم قیف (Funnels) در تحلیل رفتار کاربر
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی قیف‌های سفارشی
  • 21. تحلیل نرخ تکمیل قیف
  • 22. بهینه‌سازی قیف‌ها بر اساس داده‌ها
  • 23. گزارش‌دهی پیش‌فرض Firebase Analytics
  • 24. گزارش کاربران، رویدادها، جمع‌بندی
  • 25. تحلیل دموگرافیک کاربران
  • 26. تحلیل فنی اپلیکیشن (نسخه، پلتفرم، دستگاه)
  • 27. گزارش پلتفرم‌های پشتیبانی شده
  • 28. تحلیل بازدهی کمپین‌های بازاریابی
  • 29. قابلیت ادغام با Google Ads
  • 30. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Tracking)
  • 31. تعریف رویدادهای تبدیل
  • 32. پیگیری موفقیت‌ها و اهداف کلیدی
  • 33. گزارش‌دهی در مورد صفحات و صفحات نمایش
  • 34. تحلیل ناوبری کاربران در اپلیکیشن
  • 35. شناسایی نقاط خروج کاربران
  • 36. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) بر اساس داده‌ها
  • 37. استفاده از BigQuery برای تحلیل پیشرفته
  • 38. صدور داده‌های Firebase به BigQuery
  • 39. پرس‌وجوهای SQL بر روی داده‌های تحلیلی
  • 40. ایجاد داشبوردهای سفارشی با BigQuery
  • 41. یادگیری ماشین با Firebase ML Kit
  • 42. تشخیص متن در تصاویر
  • 43. دسته‌بندی تصاویر
  • 44. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 45. پردازش زبان طبیعی با ML Kit
  • 46. تحلیل احساسات متن
  • 47. ترجمه ماشینی
  • 48. دستیار صوتی و تشخیص گفتار
  • 49. کاربرد ML Kit در تحلیل رفتار کاربر
  • 50. پیش‌بینی ریزش کاربران (Churn Prediction)
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 52. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 53. تست A/B با Firebase Remote Config
  • 54. تنظیم پارامترهای Remote Config
  • 55. ایجاد و اجرای تست A/B
  • 56. تحلیل نتایج تست A/B
  • 57. بهینه‌سازی اپلیکیشن با نتایج تست A/B
  • 58. نکات کلیدی در طراحی تست A/B
  • 59. جمع‌آوری داده‌های مربوط به عملکرد اپلیکیشن
  • 60. زمان بارگذاری، کرش‌ها، خطاها
  • 61. تحلیل نرخ کرش (Crashlytics)
  • 62. مدیریت و رفع خطاهای اپلیکیشن
  • 63. گزارش‌دهی خطاهای سیستمی
  • 64. اهمیت داده‌های واقعی برای کسب‌وکار
  • 65. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 66. همسوسازی اهداف کسب‌وکار با تحلیل داده
  • 67. استراتژی‌های جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 68. اصول حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 69. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 70. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 71. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 72. رویکرد اسلامی به تحلیل داده و کسب‌وکار
  • 73. ملاحظات شرعی در بازاریابی دیجیتال
  • 74. تبلیغات و ترویج در چارچوب اسلامی
  • 75. تشویق به استفاده صحیح از فناوری
  • 76. پرهیز از اسراف و اتلاف منابع
  • 77. تأثیر تحلیل داده بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 78. مدیریت و سازماندهی تیم تحلیل داده
  • 79. ارتباط بین تیم توسعه و تیم تحلیل
  • 80. آموزش کارکنان در زمینه تحلیل داده
  • 81. آینده تحلیل رفتار کاربر در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 82. نوآوری‌ها و روندهای جدید در حوزه تحلیل
  • 83. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث
  • 84. کاربرد عملی Firebase Analytics در پروژه‌های واقعی
  • 85. مطالعات موردی موفق در اپلیکیشن‌های ایرانی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل در ایران
  • 87. راهکارهای بومی‌سازی ابزارهای تحلیلی
  • 88. آشنایی با ابزارهای تحلیلی داخلی
  • 89. مقایسه ابزارهای داخلی و خارجی
  • 90. کاربرد تحلیل داده در توسعه محصولات دیجیتال
  • 91. اصول بازاریابی محتوایی اخلاقی
  • 92. تأثیر رفتار کاربر بر طراحی رابط کاربری (UI)
  • 93. ارتباط تحلیل داده با تجربه کاربری (UX)
  • 94. اهمیت داده‌های کیفی در کنار داده‌های کمی
  • 95. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کیفی
  • 96. مصاحبه با کاربران و نظرسنجی
  • 97. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 98. نتیجه‌گیری نهایی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.