سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رفتار کاربران اندروید با Firebase Analytics

کتاب تحلیل رفتار کاربران اندروید با Firebase Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار کاربران اندروید با Firebase Analytics

موضوع کلی: توسعه اپلیکیشن‌های موبایل

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده در اپلیکیشن‌های اندروید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های اندروید
  • 2. معرفی Firebase Analytics برای توسعه‌دهندگان اندروید
  • 3. نصب و پیکربندی Firebase SDK در پروژه‌های اندروید
  • 4. راه‌اندازی اولیه Firebase Analytics در اپلیکیشن
  • 5. جمع‌آوری داده‌های خودکار با Firebase Analytics
  • 6. تعریف و ردیابی رویدادهای سفارشی در اندروید
  • 7. کاربرد رویدادهای سفارشی برای سنجش تعاملات کاربر
  • 8. پیاده‌سازی رویدادهای استاندارد Firebase Analytics
  • 9. نظارت بر رویدادهای جمع‌آوری شده در کنسول Firebase
  • 10. فهم پارامترهای رویداد و کاربرد آن‌ها
  • 11. تعریف و جمع‌آوری خصوصیات کاربر (User Properties)
  • 12. کاربرد خصوصیات کاربر برای تقسیم‌بندی کاربران
  • 13. تقسیم‌بندی کاربران بر اساس خصوصیات دموگرافیک
  • 14. تقسیم‌بندی کاربران بر اساس رفتارهای تعاملی
  • 15. تحلیل قیف تبدیل (Conversion Funnel) در اندروید
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی قیف‌های تبدیل سفارشی
  • 17. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی با Firebase
  • 18. اتصال Firebase Analytics به Google Ads
  • 19. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی و بازدهی سرمایه‌گذاری
  • 20. ردیابی نصب اپلیکیشن و منابع جذب کاربر
  • 21. تحلیل نرخ ریزش کاربران (Churn Rate)
  • 22. شناسایی عوامل مؤثر بر ریزش کاربران
  • 23. استراتژی‌های کاهش نرخ ریزش کاربران
  • 24. تحلیل صفحات و بخش‌های پربازدید اپلیکیشن
  • 25. شناسایی نقاط ضعف در تجربه کاربری
  • 26. بهینه‌سازی جریان کاربری بر اساس داده‌های تحلیلی
  • 27. تست A/B برای سنجش اثربخشی تغییرات UI/UX
  • 28. پیاده‌سازی تست A/B با Firebase Remote Config
  • 29. استفاده از Firebase Remote Config برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 30. تحلیل عملکرد ویژگی‌های جدید اپلیکیشن
  • 31. تحلیل رفتار کاربران در سناریوهای خرید درون‌برنامه‌ای
  • 32. پیاده‌سازی ردیابی تراکنش‌های درون‌برنامه‌ای
  • 33. تحلیل ارزش طول عمر کاربر (Lifetime Value)
  • 34. پیش‌بینی رفتار کاربران با استفاده از یادگیری ماشین
  • 35. کاربرد پیش‌بینی‌های Firebase برای هدف‌گیری کاربران
  • 36. فهم داشبورد اصلی Firebase Analytics
  • 37. تحلیل گزارش‌های Overview و Realtime
  • 38. کاربرد گزارش‌های Audience و Acquisition
  • 39. تحلیل گزارش‌های Behavior و Conversion
  • 40. تنظیم و مدیریت اهداف (Goals) در Firebase Analytics
  • 41. پیاده‌سازی اهداف برای سنجش موفقیت تجاری
  • 42. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از طریق BigQuery
  • 43. استخراج و تحلیل داده‌های پیشرفته با SQL
  • 44. مصورسازی داده‌ها با ابزارهای خارجی
  • 45. اتصال Firebase Analytics به Google Data Studio
  • 46. ساخت داشبوردهای سفارشی برای گزارش‌دهی
  • 47. تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های بازی
  • 48. سنجش پیشرفت کاربران در بازی
  • 49. تحلیل موانع و چالش‌های کاربران در بازی
  • 50. بهینه‌سازی تجربه بازی با داده‌های تحلیلی
  • 51. تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های محتوایی
  • 52. سنجش میزان مصرف محتوا توسط کاربران
  • 53. شناسایی محتوای محبوب و پرطرفدار
  • 54. بهینه‌سازی ارائه محتوا بر اساس رفتار کاربر
  • 55. حفظ حریم خصوصی کاربران در تحلیل داده‌ها
  • 56. استانداردهای جمع‌آوری داده مطابق با قوانین
  • 57. مدیریت رضایت کاربر برای جمع‌آوری داده
  • 58. پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیل داده مطابق شرع
  • 59. آموزش مفاهیم اولیه آماری برای تحلیل داده
  • 60. مفاهیم پراکندگی و گرایش مرکزی در داده‌ها
  • 61. تحلیل همبستگی بین متغیرهای رفتاری
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی
  • 63. کاربرد تحلیل رگرسیون در پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 65. کاربرد تحلیل خوشه‌ای برای تقسیم‌بندی کاربران
  • 66. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 67. تعریف و پایش شاخص‌های کلیدی موفقیت
  • 68. گزارش‌دهی منظم و دوره‌ای به ذینفعان
  • 69. ارتباط بین تحلیل داده و تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 70. توسعه فرهنگ داده‌محور در تیم توسعه
  • 71. استفاده از داده‌ها برای بهبود مداوم محصول
  • 72. شناخت ابزارهای جایگزین و مکمل Firebase
  • 73. کاربرد Google Tag Manager در مدیریت تگ‌ها
  • 74. اتصال Firebase Analytics به سایر پلتفرم‌های تبلیغاتی
  • 75. بررسی چالش‌های رایج در تحلیل داده‌های موبایل
  • 76. راهکارهای عملی برای رفع چالش‌های تحلیلی
  • 77. آینده تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌های اندروید
  • 78. روندهای نوظهور در حوزه تحلیل داده موبایل
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل موفقیت یک اپلیکیشن اندروید
  • 80. درس‌های آموخته از مطالعات موردی واقعی
  • 81. نکات پیشرفته در استفاده از Firebase Analytics
  • 82. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده برای کاهش هزینه‌ها
  • 83. مدیریت نسخه‌های مختلف اپلیکیشن و تحلیل داده
  • 84. تحلیل رفتار کاربران در دستگاه‌های مختلف
  • 85. تأثیر سیستم‌عامل و نسخه‌های آن بر رفتار کاربر
  • 86. تحلیل رفتار کاربران در مناطق جغرافیایی مختلف
  • 87. تطبیق استراتژی‌های بازاریابی با داده‌های منطقه‌ای
  • 88. شناخت الگوهای خرید و مصرف در بازارهای مختلف
  • 89. بهینه‌سازی تجربه کاربری برای بازارهای هدف
  • 90. پایان‌نامه: طراحی پروژه تحلیل رفتار کاربر
  • 91. تعریف مسئله و اهداف پروژه
  • 92. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های اولیه
  • 93. پیاده‌سازی ابزارهای تحلیلی
  • 94. تحلیل نتایج و ارائه گزارش
  • 95. ارائه پیشنهادات برای بهبود محصول
  • 96. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 97. استفاده از نمودارهای مناسب برای انواع داده
  • 98. تفسیر صحیح نمودارها و استخراج اطلاعات
  • 99. ارتباط بین بصری‌سازی و تصمیم‌گیری
  • 100. فرهنگ‌سازی استفاده از داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.