سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

کتاب برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مهاجرت و استقرار سیستم‌های داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 2. اهمیت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌های مدرن
  • 3. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری و مدل‌های سرویس
  • 4. انواع محیط‌های ابری: عمومی، خصوصی و هیبریدی
  • 5. مزایای مهاجرت به ابر: مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کاهش هزینه
  • 6. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی ابر
  • 7. مبانی برنامه‌ریزی استراتژیک مهاجرت داده به ابر
  • 8. ارزیابی وضعیت فعلی زیرساخت‌ها و داده‌ها
  • 9. تعریف اهداف و معیارهای موفقیت در مهاجرت
  • 10. شناسایی و اولویت‌بندی سیستم‌های داده برای مهاجرت
  • 11. تحلیل ریسک‌های مرتبط با مهاجرت داده‌ها
  • 12. انتخاب استراتژی مناسب مهاجرت: Lift-and-Shift، Re-platforming، Re-architecting
  • 13. ملاحظات امنیتی در مهاجرت داده‌ها به ابر
  • 14. حفظ یکپارچگی و سازگاری داده‌ها در طول مهاجرت
  • 15. مدیریت هزینه‌های مهاجرت و عملیات ابری
  • 16. شناخت خدمات AWS برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 17. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر و بادوام
  • 18. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی برای نمونه‌های EC2
  • 19. Amazon EFS: سیستم فایل اشتراکی برای بارهای کاری ابری
  • 20. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 21. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
  • 22. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار و سند
  • 23. Amazon Redshift: انبار داده برای تحلیل کلان داده
  • 24. Amazon ElastiCache: سرویس کش در حافظه
  • 25. مبانی طراحی پایگاه داده در محیط ابری
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
  • 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت در خدمات AWS
  • 28. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی به منابع
  • 29. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 30. اهمیت پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در ابر
  • 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری با استفاده از AWS Backup
  • 32. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در محیط ابری
  • 33. مفاهیم شبکه در AWS: VPC، Subnets، Security Groups
  • 34. طراحی شبکه‌های امن و مقیاس‌پذیر در AWS
  • 35. اتصال امن محیط داخلی به AWS: Direct Connect و VPN
  • 36. استقرار و پیکربندی نمونه‌های EC2
  • 37. مدیریت چرخه عمر نمونه‌های EC2
  • 38. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت بار کاری پویا
  • 39. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS Elastic Beanstalk
  • 40. مبانی کانتینرسازی با Docker و Orchestration با Kubernetes
  • 41. Amazon ECS: سرویس مدیریت کانتینر در AWS
  • 42. Amazon EKS: سرویس Kubernetes مدیریت شده در AWS
  • 43. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Amazon RDS
  • 44. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به Amazon DynamoDB
  • 45. استراتژی‌های مهاجرت داده‌های حجیم و کلان داده
  • 46. استفاده از AWS Snowball برای انتقال فیزیکی داده‌ها
  • 47. AWS Data Pipeline برای اتوماسیون گردش کار داده
  • 48. AWS Glue برای کشف، آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها
  • 49. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده‌های بلادرنگ
  • 50. مبانی تحلیل داده در AWS
  • 51. Amazon QuickSight برای هوش تجاری و مصورسازی داده
  • 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش بدون سرور داده
  • 53. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ زیرساخت ابری
  • 54. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ و هشداردهی
  • 55. AWS CloudTrail برای ثبت رویدادهای API
  • 56. اهمیت بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
  • 57. ابزارهای AWS برای تحلیل و مدیریت هزینه‌ها
  • 58. استراتژی‌های کاهش هزینه در استفاده از خدمات AWS
  • 59. مدیریت و بهینه‌سازی مصرف ذخیره‌سازی در S3
  • 60. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی EC2
  • 61. نکات کلیدی در برنامه‌ریزی مهاجرت داده‌های کلان
  • 62. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های ERP به ابر
  • 63. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های CRM به ابر
  • 64. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های مالی به ابر
  • 65. مدیریت تغییرات و آموزش کارکنان در فرآیند مهاجرت
  • 66. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم مهاجرت
  • 67. روش‌های تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 68. مستندسازی فرآیند مهاجرت و پیکربندی‌های ابری
  • 69. بهبود مستمر و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
  • 70. استفاده از معماری‌های Serverless برای کاهش پیچیدگی
  • 71. مبانی معماری میکروسرویس در AWS
  • 72. طراحی سیستم‌های توزیع شده مقاوم در برابر خطا
  • 73. استفاده از صف‌های پیام (SQS) برای ارتباط ناهمگام
  • 74. استفاده از پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 75. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در محیط ابری
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ابر
  • 77. امنیت سایبری در لایه‌های مختلف زیرساخت ابری
  • 78. آمادگی برای ممیزی‌های امنیتی و انطباقی
  • 79. مدیریت دارایی‌های ابری و ردیابی منابع
  • 80. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
  • 81. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه آینده در ابر
  • 82. مبانی DevOps و CI/CD در محیط ابری
  • 83. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت (IaC)
  • 84. استفاده از AWS CloudFormation
  • 85. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت چند ابری
  • 86. ملاحظات مربوط به انتخاب مناطق AWS
  • 87. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد شبکه در AWS
  • 88. استراتژی‌های کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها
  • 89. نکات پیشرفته در امنیت داده‌ها در AWS
  • 90. ارزیابی مداوم ریسک‌های امنیتی و انطباقی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مهاجرت داده به ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.