سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

کتاب راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده
  • 6. یادگیری نظارت‌نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 10. توابع فعال‌سازی
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. شبکه‌های کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های بازگشتی
  • 15. معماری‌های پیشرفته عصبی
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 17. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 18. تحلیل احساسات
  • 19. ترجمه ماشینی
  • 20. خلاصه‌سازی متن
  • 21. تولید متن
  • 22. مدل‌های زبانی سنتی
  • 23. مدل‌های زبانی آماری
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری ترنسفورمر
  • 27. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌داده‌شده
  • 29. GPT و خانواده آن
  • 30. BERT و خانواده آن
  • 31. RoBERTa و خانواده آن
  • 32. XLNet و خانواده آن
  • 33. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. مقدمه‌ای بر Claude AI
  • 35. قابلیت‌های Claude AI
  • 36. معماری Claude AI
  • 37. تفاوت‌های Claude AI با سایر LLMs
  • 38. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 39. اهمیت مهندسی پرامپت
  • 40. اصول طراحی پرامپت مؤثر
  • 41. انواع پرامپت‌ها
  • 42. پرامپت‌های دستوری
  • 43. پرامپت‌های پرسشی
  • 44. پرامپت‌های خلاقانه
  • 45. پرامپت‌های تحلیلی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 47. Few-Shot Prompting
  • 48. Chain-of-Thought Prompting
  • 49. Self-Consistency Prompting
  • 50. Prompt Chaining
  • 51. پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
  • 52. کاربرد Claude AI در تولید محتوا
  • 53. کاربرد Claude AI در خلاصه‌سازی
  • 54. کاربرد Claude AI در ترجمه
  • 55. کاربرد Claude AI در تحلیل داده
  • 56. کاربرد Claude AI در کدنویسی
  • 57. کاربرد Claude AI در آموزش
  • 58. کاربرد Claude AI در خدمات مشتری
  • 59. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 62. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. آینده مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
  • 64. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 65. هوش مصنوعی در سلامت
  • 66. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 67. هوش مصنوعی در صنعت
  • 68. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 69. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 70. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 71. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
  • 72. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. قوانین و مقررات داخلی مربوط به هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی هوش مصنوعی
  • 75. حفظ حریم خصوصی اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 77. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 78. راهنمای جامع انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از LLMs
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 82. پیش‌بینی و مدل‌سازی با هوش مصنوعی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در نوآوری
  • 84. یادگیری مستمر با مدل‌های زبانی
  • 85. توسعه شخصی با کمک هوش مصنوعی
  • 86. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 87. مدل‌های زبانی عصبی و کاربردهای آن‌ها
  • 88. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 89. فرهنگ و زبان در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی با هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 92. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.