سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های علوم اقلیم

کتاب یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های علوم اقلیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های علوم اقلیم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و تحلیل داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. رگرسیون خطی
  • 6. رگرسیون لجستیک
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 8. درختان تصمیم
  • 9. جنگل‌های تصادفی
  • 10. یادگیری نظارت نشده
  • 11. خوشه‌بندی
  • 12. K-Means
  • 13. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. یادگیری تقویتی
  • 16. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 17. عوامل و محیط‌ها
  • 18. پاداش و سیاست
  • 19. یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در علوم اقلیم
  • 24. مقدمه‌ای بر علوم اقلیم
  • 25. داده‌های اقلیمی و انواع آن‌ها
  • 26. نمونه‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 27. پاکسازی داده‌های اقلیمی
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های اقلیمی
  • 29. مهندسی ویژگی برای داده‌های اقلیمی
  • 30. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقلیمی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مدل‌های LSTM
  • 34. پیش‌بینی دما
  • 35. پیش‌بینی بارش
  • 36. تحلیل الگوهای اقلیمی
  • 37. شناسایی مناطق پرخطر
  • 38. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 39. ارزیابی مدل‌های اقلیمی
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل
  • 41. اعتبارسنجی مدل
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌های اقلیمی
  • 43. مصورسازی داده‌های اقلیمی
  • 44. ابزارهای مصورسازی
  • 45. ایجاد نمودارهای اقلیمی
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی اقلیمی
  • 47. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی دما
  • 48. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بارش
  • 49. شبکه‌های عصبی برای تحلیل الگوهای اقلیمی
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع اقلیمی
  • 51. بهینه‌سازی مصرف آب
  • 52. مدیریت انرژی در سیستم‌های اقلیمی
  • 53. پیش‌بینی رویدادهای شدید اقلیمی
  • 54. مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر کشاورزی
  • 55. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای اقلیمی
  • 56. استفاده از داده‌های GIS در علوم اقلیم
  • 57. روش‌های آماری در علوم اقلیم
  • 58. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات
  • 59. آمار توصیفی
  • 60. آمار استنباطی
  • 61. آزمون فرض آماری
  • 62. مفاهیم بیزین در علوم اقلیم
  • 63. احتمال شرطی
  • 64. قضیه بیز
  • 65. مدل‌های بیزین در علوم اقلیم
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم اقلیم
  • 67. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 68. بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک
  • 69. بهینه‌سازی با تبرید شبیه‌سازی شده
  • 70. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌های اقلیمی
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 72. بهینه‌سازی انتخاب ویژگی
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 74. پیش‌بینی وضع هوا
  • 75. تحلیل داده‌های رادار و ماهواره هواشناسی
  • 76. شناسایی پدیده‌های جوی
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی فرسایش خاک
  • 78. تحلیل داده‌های خاک و اقلیم
  • 79. پیش‌بینی مناطق مستعد فرسایش
  • 80. مدل‌سازی اثرات فرسایش بر تولید
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی کیفیت آب
  • 82. تحلیل داده‌های شیمیایی و فیزیکی آب
  • 83. پیش‌بینی آلودگی آب
  • 84. مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر کیفیت آب
  • 85. کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی زیست‌بوم‌ها
  • 86. تحلیل داده‌های پوشش گیاهی و جانوری
  • 87. پیش‌بینی تغییرات زیست‌بوم
  • 88. مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر تنوع زیستی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. حریم خصوصی در داده‌های اقلیمی
  • 92. سوگیری در مدل‌های اقلیمی
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. آینده یادگیری ماشین در علوم اقلیم
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 96. مطالعات موردی پیشرفته
  • 97. پروژه‌های عملی در علوم اقلیم
  • 98. تحلیل داده‌های تاریخی اقلیمی
  • 99. مدل‌سازی سناریوهای آینده اقلیمی
  • 100. ارزیابی ریسک‌های اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.