سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدلسازی و پیش‌بینی موج گرما و سرمای شدید

کتاب مدلسازی و پیش‌بینی موج گرما و سرمای شدید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدلسازی و پیش‌بینی موج گرما و سرمای شدید

موضوع کلی: علوم محیطی و زیست‌محیطی

موضوع میانی: پدیده‌های جوی و اقلیمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم محیطی و زیست محیطی
  • 2. مبانی پدیده‌های جوی و اقلیمی
  • 3. مفاهیم پایه در مدلسازی اقلیمی
  • 4. آشنایی با موج گرما و سرمای شدید
  • 5. تعریف و مشخصات موج گرما
  • 6. عوامل مؤثر در شکل‌گیری موج گرما
  • 7. تعریف و مشخصات موج سرمای شدید
  • 8. عوامل مؤثر در شکل‌گیری موج سرمای شدید
  • 9. اهمیت مدلسازی پدیده‌های جوی
  • 10. کاربردهای مدلسازی اقلیمی
  • 11. انواع مدل‌های اقلیمی
  • 12. مدل‌های مقیاس جهانی (Global Climate Models)
  • 13. مدل‌های مقیاس منطقه‌ای (Regional Climate Models)
  • 14. مدل‌های مقیاس محلی (Local Scale Models)
  • 15. اصول فیزیکی حاکم بر مدل‌های جوی
  • 16. معادلات حاکم بر دینامیک جو
  • 17. معادلات انتقال حرارت و رطوبت
  • 18. معادلات حاکم بر چرخه آب
  • 19. مدل‌سازی تشعشع جوی
  • 20. مدل‌سازی ابر و بارش
  • 21. مدل‌سازی تعامل جو با سطح زمین
  • 22. مدل‌سازی تعامل جو با اقیانوس
  • 23. مدل‌سازی تعامل جو با پوشش گیاهی
  • 24. روش‌های درون‌یابی و برون‌یابی داده‌های اقلیمی
  • 25. داده‌های ورودی برای مدل‌های اقلیمی
  • 26. کیفیت داده‌های هواشناسی
  • 27. استانداردسازی داده‌های اقلیمی
  • 28. روش‌های کالیبراسیون مدل‌ها
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های اقلیمی
  • 30. شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل
  • 31. موج گرما: پدیده‌ها و اثرات
  • 32. تأثیر موج گرما بر سلامت انسان
  • 33. اثرات موج گرما بر اکوسیستم‌ها
  • 34. اثرات موج گرما بر بخش کشاورزی
  • 35. اثرات موج گرما بر منابع آب
  • 36. اثرات موج گرما بر زیرساخت‌های انرژی
  • 37. اثرات موج گرما بر فعالیت‌های اقتصادی
  • 38. موج سرما: پدیده‌ها و اثرات
  • 39. تأثیر موج سرما بر سلامت انسان
  • 40. اثرات موج سرما بر اکوسیستم‌ها
  • 41. اثرات موج سرما بر بخش کشاورزی
  • 42. اثرات موج سرما بر منابع آب
  • 43. اثرات موج سرما بر زیرساخت‌های انرژی
  • 44. اثرات موج سرما بر فعالیت‌های اقتصادی
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی موج گرما
  • 46. روش‌های پیش‌بینی کوتاه‌مدت موج گرما
  • 47. روش‌های پیش‌بینی میان‌مدت موج گرما
  • 48. روش‌های پیش‌بینی بلندمدت موج گرما
  • 49. مدل‌سازی پیش‌بینی موج سرمای شدید
  • 50. روش‌های پیش‌بینی کوتاه‌مدت موج سرما
  • 51. روش‌های پیش‌بینی میان‌مدت موج سرما
  • 52. روش‌های پیش‌بینی بلندمدت موج سرما
  • 53. روش‌های ترکیب مدل‌های مختلف
  • 54. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی و امواج گرما/سرما
  • 55. ارتباط تغییرات اقلیمی با شدت و فراوانی امواج
  • 56. سناریوهای تغییرات اقلیمی
  • 57. ارزیابی ریسک و آسیب‌پذیری در برابر امواج
  • 58. راهبردهای سازگاری با امواج گرما
  • 59. راهبردهای سازگاری با امواج سرما
  • 60. مدیریت بحران در زمان امواج گرما/سرما
  • 61. نقش فناوری اطلاعات در پیش‌بینی و هشدار
  • 62. مطالعات موردی موج گرما در ایران
  • 63. مطالعات موردی موج سرما در ایران
  • 64. مدل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در اقلیم‌شناسی
  • 65. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی امواج
  • 66. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 67. کاربرد درخت‌های تصمیم در طبقه‌بندی پدیده‌ها
  • 68. یادگیری عمیق در مدلسازی اقلیمی
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 70. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 71. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 72. اهمیت داده‌های ماهواره‌ای در مدلسازی اقلیمی
  • 73. استفاده از سنجش از دور در پایش امواج
  • 74. مدل‌سازی پدیده‌های حدی جوی
  • 75. پیش‌بینی پدیده‌های حدی با دقت بالا
  • 76. توسعه مدل‌های بومی برای شرایط ایران
  • 77. همکاری‌های بین‌المللی در مدلسازی اقلیمی
  • 78. آینده پژوهی در مدلسازی امواج گرما و سرما
  • 79. کاربرد نتایج مدل‌سازی در برنامه‌ریزی شهری
  • 80. کاربرد نتایج مدل‌سازی در مدیریت منابع طبیعی
  • 81. ارتقاء تاب‌آوری جامعه در برابر رویدادهای اقلیمی حدی
  • 82. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در زمینه تغییرات اقلیمی
  • 83. تأکید بر رویکردهای علمی و بومی در مطالعات اقلیمی
  • 84. مدیریت پایدار منابع در مواجهه با امواج حدی
  • 85. ارزیابی اقتصادی اثرات امواج گرما و سرما

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.