سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدلسازی و پیش‌بینی اقلیمی با استفاده از داده‌های کلان

کتاب مدلسازی و پیش‌بینی اقلیمی با استفاده از داده‌های کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدلسازی و پیش‌بینی اقلیمی با استفاده از داده‌های کلان

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پیچیده و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده در علوم اقلیمی
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌های کلان اقلیمی
  • 3. منابع داده‌های اقلیمی و ملاحظات آنها
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های اقلیمی
  • 5. کیفیت داده‌ها و روش‌های پاکسازی
  • 6. مدیریت داده‌های حجیم اقلیمی
  • 7. مبانی آماری برای تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 8. استنتاج آماری در علوم اقلیمی
  • 9. نمونه‌گیری و تخمین در داده‌های اقلیمی
  • 10. آزمون فرضیه و کاربردهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم اقلیمی
  • 12. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی اقلیمی
  • 13. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 14. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی اقلیمی
  • 15. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. یادگیری نظارت‌نشده در علوم اقلیمی
  • 18. خوشه‌بندی داده‌های اقلیمی
  • 19. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 24. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی اقلیمی
  • 25. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 26. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 27. مدل‌های غیرخطی برای پیش‌بینی اقلیمی
  • 28. شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن
  • 29. مدل‌های کا-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های اقلیمی
  • 31. انتخاب ویژگی و مهندسی آن
  • 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی
  • 33. معیارهای دقت و خطای مدل‌ها
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. مدل‌سازی اقلیم با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 37. تحلیل داده‌های سنجش از دور اقلیمی
  • 38. استفاده از GIS در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 39. مدل‌سازی تغییرات دما با داده‌های کلان
  • 40. پیش‌بینی بارش با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 41. مدل‌سازی الگوهای باد و طوفان
  • 42. تحلیل داده‌های اقیانوس‌شناسی و اقلیم
  • 43. پیش‌بینی سطح دریا و امواج
  • 44. مدل‌سازی اثرات گازهای گلخانه‌ای
  • 45. کاربرد علوم داده در پیش‌بینی رویدادهای حدی اقلیمی
  • 46. تحلیل داده‌های سیل و خشکسالی
  • 47. مدل‌سازی آتش‌سوزی‌های جنگلی
  • 48. پیش‌بینی موج گرما و سرما
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای اقلیمی
  • 50. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مدل‌های اقلیمی
  • 51. مدل‌سازی اقلیم با رویکرد سیستمی
  • 52. تحلیل شبکه‌های اقلیمی پیچیده
  • 53. استفاده از گراف‌های دانش در علوم اقلیمی
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در اقلیم
  • 55. نمایش بصری داده‌ها و نتایج مدل‌ها
  • 56. ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی در علوم داده اقلیمی
  • 57. پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 58. R و بسته‌های آماری
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های اقلیمی
  • 60. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 61. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 62. پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌های اقلیمی
  • 63. هادوپ و اکوسیستم آن
  • 64. اسپارک برای پردازش داده‌های کلان
  • 65. محاسبات ابری در علوم داده اقلیمی
  • 66. ارائه‌دهندگان خدمات ابری
  • 67. امنیت داده‌ها در علوم اقلیمی
  • 68. حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی
  • 69. کاربرد علوم داده در سیاست‌گذاری اقلیمی
  • 70. توسعه مدل‌های اقلیمی پایدار
  • 71. ارتباط با ذی‌نفعان و انتقال دانش
  • 72. مطالعات موردی در مدلسازی اقلیمی
  • 73. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 74. آینده علوم داده در علوم اقلیمی
  • 75. روندهای نوظهور و چالش‌ها
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و علوم داده اقلیمی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی اقلیمی
  • 78. ملاحظات فقهی و شرعی در علوم داده
  • 79. مقررات و چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 80. قوانین مربوط به داده و حریم خصوصی
  • 81. انطباق با مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های مالی مرتبط
  • 82. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های حساس
  • 83. کاربرد اصول اقتصاد اسلامی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 84. رعایت حدود شرعی در تحلیل‌های اجتماعی
  • 85. اصول اخلاقی در پژوهش‌های علمی
  • 86. چارچوب‌های اخلاقی در علوم داده
  • 87. مسئولیت اجتماعی پژوهشگران
  • 88. توسعه پایدار و علوم داده
  • 89. مدیریت منابع طبیعی با رویکرد داده‌محور
  • 90. ملاحظات زیست‌محیطی در تحلیل‌ها
  • 91. حفظ محیط زیست و تنوع زیستی
  • 92. امنیت سایبری در سامانه‌های اقلیمی
  • 93. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 94. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌محور
  • 95. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در حوزه داده
  • 96. ارتقاء سواد داده در جامعه
  • 97. نقش رسانه‌ها در اطلاع‌رسانی علمی
  • 98. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه داده اقلیمی
  • 99. تبادل دانش و تجربیات
  • 100. ترویج علم و فناوری در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.