سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی اقلیمی با رویکردهای داده‌کاوی پیشرفته

کتاب مدل‌سازی اقلیمی با رویکردهای داده‌کاوی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی اقلیمی با رویکردهای داده‌کاوی پیشرفته

موضوع کلی: علوم و فناوری داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده در مدل‌سازی اقلیم
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های اقلیمی
  • 3. انواع داده‌های اقلیمی
  • 4. کیفیت و پیش‌پردازش داده‌های اقلیمی
  • 5. آمار توصیفی در داده‌های اقلیمی
  • 6. بصری‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مدل‌سازی اقلیم
  • 8. انواع یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت‌شده
  • 10. یادگیری بدون نظارت
  • 11. یادگیری تقویتی
  • 12. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در اقلیم‌شناسی
  • 13. درختان تصمیم
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. کاربرد الگوریتم‌های رگرسیون در اقلیم‌شناسی
  • 17. رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 19. رگرسیون پواسون
  • 20. مدل‌های سری زمانی اقلیمی
  • 21. مدل‌های ARIMA
  • 22. مدل‌های GARCH
  • 23. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در داده‌های اقلیمی
  • 24. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 25. کاهش ابعاد در داده‌های اقلیمی
  • 26. خوشه‌بندی داده‌های اقلیمی
  • 27. الگوریتم K-Means
  • 28. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 29. شناسایی الگوهای اقلیمی
  • 30. تشخیص ناهنجاری در داده‌های اقلیمی
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینی اقلیمی
  • 32. پیش‌بینی دما
  • 33. پیش‌بینی بارش
  • 34. پیش‌بینی رطوبت
  • 35. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی
  • 36. معیارهای ارزیابی دقت
  • 37. اعتبارسنجی متقابل
  • 38. مدل‌سازی مبتنی بر قوانین انجمنی در اقلیم
  • 39. قوانین انجمنی برای رویدادهای اقلیمی
  • 40. استخراج قوانین انجمنی
  • 41. مدل‌سازی مبتنی بر شبکه‌های بیزی در اقلیم
  • 42. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 43. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 44. مدل‌سازی اقلیمی با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 45. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 46. ارزیابی اهمیت ویژگی در جنگل‌های تصادفی
  • 47. مدل‌سازی اقلیمی با استفاده از گرادیان بوستینگ
  • 48. کاربرد گرادیان بوستینگ در پیش‌بینی
  • 49. تنظیم پارامتر در گرادیان بوستینگ
  • 50. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی اقلیمی
  • 51. مفاهیم داده‌های فضایی-زمانی
  • 52. مدل‌سازی خودهمبستگی فضایی
  • 53. مدل‌سازی خودهمبستگی زمانی
  • 54. مدل‌سازی ترکیبی فضایی-زمانی
  • 55. تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحلیل تغییرات اقلیمی
  • 56. تحلیل روند در داده‌های اقلیمی
  • 57. شناسایی رویدادهای حدی اقلیمی
  • 58. مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق در اقلیم
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 62. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای اقلیمی
  • 63. کاربرد RNN/LSTM در مدل‌سازی سری‌های زمانی اقلیمی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های اقلیمی با یادگیری عمیق
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ اقلیمی
  • 66. ابزارها و چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 67. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 68. کاربرد اسپارک در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 69. کاربرد هادوپ در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 70. مدل‌سازی ریسک‌های اقلیمی با داده‌کاوی
  • 71. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های اقلیمی
  • 72. مدل‌سازی پیامدهای ریسک‌های اقلیمی
  • 73. کاربرد علم داده در مطالعات زیست‌محیطی مرتبط با اقلیم
  • 74. تحلیل داده‌های آلودگی هوا
  • 75. مدل‌سازی کیفیت آب
  • 76. تحلیل داده‌های تنوع زیستی
  • 77. اخلاق در علم داده اقلیمی
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها در داده‌های اقلیمی
  • 79. سوگیری در الگوریتم‌های اقلیمی
  • 80. کاربرد علم داده در سیاست‌گذاری اقلیمی
  • 81. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سیاست‌گذاری اقلیمی
  • 82. ارتباط نتایج علم داده با ذینفعان
  • 83. آینده علم داده در مدل‌سازی اقلیم
  • 84. روندهای نوظهور در علم داده اقلیمی
  • 85. چالش‌های آینده در مدل‌سازی اقلیم
  • 86. پروژه‌های کاربردی علم داده در مدل‌سازی اقلیم
  • 87. مطالعه موردی: پیش‌بینی سیلاب
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی خشکسالی
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل تأثیرات تغییر اقلیم بر کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.