سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کلان برای پایش و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی

کتاب تحلیل داده‌های کلان برای پایش و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کلان برای پایش و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد علوم داده در محیط زیست

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و علوم داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در تغییرات اقلیمی
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های محیط زیستی
  • 4. منابع داده‌های اقلیمی: ماهواره‌ها، ایستگاه‌ها، مدل‌ها
  • 5. استانداردسازی و پاک‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم داده
  • 7. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی اقلیمی
  • 9. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی دما
  • 10. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی رویدادهای اقلیمی
  • 11. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی اقلیمی
  • 16. یادگیری بدون نظارت در علوم داده اقلیمی
  • 17. خوشه‌بندی داده‌های اقلیمی
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 19. قوانین انجمنی برای کشف الگوها
  • 20. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های اقلیمی
  • 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 23. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 25. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقلیمی
  • 27. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 28. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر فاکتورهای اقلیمی
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی در تغییرات اقلیمی
  • 30. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و علوم داده
  • 31. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 32. همبستگی مکانی و شاخص موران
  • 33. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 34. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 35. مدل‌سازی ذوب شدن یخ‌ها و بالا آمدن سطح دریا
  • 36. مدل‌سازی خشکسالی و کمبود آب
  • 37. مدل‌سازی رویدادهای آب و هوایی شدید
  • 38. کاربرد علوم داده در مدیریت منابع آب
  • 39. تحلیل داده‌های بارش و تبخیر
  • 40. پیش‌بینی تقاضای آب
  • 41. مدیریت بهینه منابع آب با استفاده از داده‌ها
  • 42. کاربرد علوم داده در کشاورزی پایدار
  • 43. تحلیل داده‌های خاک و آب و هوا برای کشت
  • 44. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 45. بهینه‌سازی مصرف کود و آب
  • 46. کاربرد علوم داده در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 47. پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 48. مدیریت شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 49. تحلیل کارایی مصرف انرژی
  • 50. کاربرد علوم داده در پایش کیفیت هوا
  • 51. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 52. پیش‌بینی سطوح آلایندگی
  • 53. ارزیابی اثرات آلودگی هوا بر سلامت
  • 54. کاربرد علوم داده در پایش جنگل‌ها و مراتع
  • 55. تشخیص آتش‌سوزی جنگل‌ها با تصاویر ماهواره‌ای
  • 56. مدل‌سازی رشد پوشش گیاهی
  • 57. پایش جنگل‌زدایی و تخریب اراضی
  • 58. کاربرد علوم داده در مدیریت پسماند
  • 59. تحلیل داده‌های تولید پسماند
  • 60. بهینه‌سازی جمع‌آوری و بازیافت پسماند
  • 61. کاربرد علوم داده در حمل و نقل پایدار
  • 62. تحلیل داده‌های ترافیک و الگوهای سفر
  • 63. بهینه‌سازی مسیرها و کاهش آلودگی
  • 64. کاربرد علوم داده در سلامت عمومی و اپیدمیولوژی
  • 65. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با داده‌های محیطی
  • 66. تحلیل عوامل محیطی موثر بر سلامت
  • 67. کاربرد علوم داده در سیاست‌گذاری محیط زیستی
  • 68. ارزیابی اثرات سیاست‌های اقلیمی
  • 69. مدل‌سازی سناریوهای آینده
  • 70. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مسائل محیط زیستی
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 72. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 73. موتورهای پردازش داده‌های بزرگ (Spark, Hadoop)
  • 74. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (HDFS, NoSQL)
  • 75. زبان‌های پرس و جو برای داده‌های بزرگ
  • 76. کاربرد داده‌های بزرگ در پایش محیط زیست
  • 77. چالش‌های داده‌های بزرگ در علوم اقلیمی
  • 78. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در علوم داده محیط زیستی
  • 79. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 80. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در علوم داده
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم داده
  • 86. تحلیل متن اخبار و گزارش‌های محیط زیستی
  • 87. استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 88. کاربرد علوم داده در مدل‌سازی اقلیمی منطقه‌ای
  • 89. مدل‌سازی تاثیرات منطقه‌ای تغییرات اقلیمی
  • 90. تحلیل داده‌های محلی برای سازگاری
  • 91. کاربرد علوم داده در پیش‌بینی مخاطرات طبیعی
  • 92. سیل، زلزله، طوفان
  • 93. مدل‌سازی ریسک و آسیب‌پذیری
  • 94. کاربرد علوم داده در توسعه پایدار شهری
  • 95. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شهرها
  • 96. مدیریت ترافیک و حمل و نقل شهری
  • 97. کاربرد علوم داده در حفاظت از تنوع زیستی
  • 98. پایش گونه‌های در معرض خطر
  • 99. مدل‌سازی زیستگاه‌ها و پراکنش گونه‌ها
  • 100. نمایش بصری داده‌های اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.