سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده‌های هم‌زمان و پیش‌بینی با ابزارهای مقدماتی

کتاب مبانی تحلیل داده‌های هم‌زمان و پیش‌بینی با ابزارهای مقدماتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های هم‌زمان و پیش‌بینی با ابزارهای مقدماتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های هم‌زمان
  • 3. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 5. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 6. مفاهیم اولیه احتمالات
  • 7. توزیع‌های آماری رایج
  • 8. نمونه‌گیری و روش‌های آن
  • 9. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 10. آمار توصیفی و شاخص‌های پراکندگی
  • 11. نمودارهای آماری و کاربرد آن‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده
  • 13. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 14. مفاهیم اولیه پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 15. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 16. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 17. ساختارهای داده در پایتون: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 18. توابع در پایتون
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده در پایتون
  • 20. کتابخانه NumPy برای عملیات عددی
  • 21. آرایه‌های NumPy و عملیات پایه
  • 22. عملیات ریاضی و منطقی با آرایه‌های NumPy
  • 23. فهرست‌سازی و برش در آرایه‌های NumPy
  • 24. عملیات شکل‌دهی آرایه‌ها
  • 25. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 26. ساختار داده Series در Pandas
  • 27. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 28. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 29. فهرست‌سازی و انتخاب داده در DataFrame
  • 30. فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 31. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 32. ادغام و اتصال DataFrames
  • 33. مدیریت داده‌های گمشده
  • 34. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های هم‌زمان (Synoptic)
  • 36. تعریف تحلیل داده‌های هم‌زمان
  • 37. کاربرد تحلیل داده‌های هم‌زمان در حوزه‌های مختلف
  • 38. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های هم‌زمان
  • 39. منابع داده‌های هم‌زمان
  • 40. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های هم‌زمان
  • 41. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیش‌بینی
  • 42. انواع پیش‌بینی
  • 43. مبانی مدل‌های پیش‌بینی
  • 44. روش‌های ساده پیش‌بینی
  • 45. روندها و فصلی بودن در داده‌ها
  • 46. شناسایی الگوهای زمانی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 48. رگرسیون خطی ساده
  • 49. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 50. رگرسیون خطی چندگانه
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 52. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 53. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 54. مدل‌های ARMA
  • 55. مدل‌های ARIMA
  • 56. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 58. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 59. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 60. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 61. شاخص میانگین مربعات خطا (MAPE)
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 64. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 65. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده
  • 67. نمودارهای خطی برای سری‌های زمانی
  • 68. نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 69. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 70. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 71. کاربرد ابزارهای تجسم در درک داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 73. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی مقدماتی
  • 75. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مقدماتی
  • 76. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 78. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 79. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 80. کاربرد قوانین وابستگی در تحلیل داده
  • 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 82. چالش‌های کلان داده
  • 83. معماری‌های پردازش کلان داده
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های هم‌زمان در کلان داده
  • 85. اخلاق در تحلیل داده و پیش‌بینی
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌ها
  • 89. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های هم‌زمان
  • 90. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 92. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 93. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 95. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 96. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 98. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 99. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 100. کاربرد تحلیل احساسات در پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.