سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تلفیق داده‌های سنجش از دور و مشاهدات زمینی برای تحلیل پدیده‌های جوی

کتاب تلفیق داده‌های سنجش از دور و مشاهدات زمینی برای تحلیل پدیده‌های جوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تلفیق داده‌های سنجش از دور و مشاهدات زمینی برای تحلیل پدیده‌های جوی

موضوع کلی: علوم زمین و سنجش از دور

موضوع میانی: تحلیل داده‌های فضایی و زمینی در علوم جوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم زمین و جو
  • 2. اصول سنجش از دور
  • 3. انواع ماهواره‌های هواشناسی
  • 4. حسگرهای سنجش از دور
  • 5. فرآیند جمع‌آوری داده‌های جوی
  • 6. مبانی پردازش داده‌های سنجش از دور
  • 7. تصویربرداری ماهواره‌ای
  • 8. تحلیل طیفی تصاویر
  • 9. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در علوم جوی
  • 10. مقدمه‌ای بر مشاهدات زمینی
  • 11. شبکه‌های ایستگاه‌های هواشناسی
  • 12. انواع ابزارهای اندازه‌گیری زمینی
  • 13. داده‌های مشاهداتی زمینی
  • 14. کیفیت‌سنجی داده‌های زمینی
  • 15. مبانی تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 16. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای و زمینی
  • 17. روش‌های همسان‌سازی داده‌ها
  • 18. مدل‌های عددی پیش‌بینی وضع هوا
  • 19. ورودی‌های مدل‌های عددی
  • 20. خروجی‌های مدل‌های عددی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل سینوپتیک
  • 22. نقشه‌های سینوپتیک
  • 23. تحلیل سیستم‌های جوی
  • 24. توده‌های هوا
  • 25. جبهه‌های هوا
  • 26. مرزهای ناپیوستگی
  • 27. گردبادها و طوفان‌ها
  • 28. پدیده‌های بارش‌زا
  • 29. تحلیل رطوبت جوی
  • 30. شاخص‌های رطوبتی
  • 31. پوشش ابر و انواع آن
  • 32. تحلیل دمای سطح زمین
  • 33. نقشه‌های دمایی
  • 34. تابش خورشیدی و اثرات آن
  • 35. تابش زمین و اثرات آن
  • 36. تعادل انرژی در جو
  • 37. مقدمه‌ای بر اقلیم‌شناسی
  • 38. تغییرات اقلیمی
  • 39. اثرات تغییر اقلیم بر پدیده‌های جوی
  • 40. خشکسالی و روش‌های پیش‌بینی
  • 41. سیل و روش‌های پیش‌بینی
  • 42. آلودگی هوا و منابع آن
  • 43. پایش آلودگی هوا با سنجش از دور
  • 44. تأثیر آلودگی هوا بر سلامت
  • 45. پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 46. کاربرد داده‌های جوی در کشاورزی
  • 47. کاربرد داده‌های جوی در منابع آب
  • 48. کاربرد داده‌های جوی در انرژی
  • 49. کاربرد داده‌های جوی در حمل و نقل
  • 50. کاربرد داده‌های جوی در مدیریت بحران
  • 51. مقدمه‌ای بر GIS در علوم جوی
  • 52. مفاهیم پایه GIS
  • 53. لایه‌های اطلاعاتی در GIS
  • 54. تحلیل مکانی داده‌های جوی
  • 55. کاربرد GIS در مدل‌سازی جوی
  • 56. کاربرد GIS در پیش‌بینی وضع هوا
  • 57. کاربرد GIS در تحلیل ریسک پدیده‌های جوی
  • 58. کاربرد GIS در پایش محیط زیست
  • 59. مقدمه‌ای بر Python در علوم جوی
  • 60. مبانی برنامه‌نویسی Python
  • 61. کتابخانه‌های علمی Python (NumPy, SciPy)
  • 62. کتابخانه‌های پردازش تصویر (OpenCV, Pillow)
  • 63. کتابخانه‌های GIS (GeoPandas, Rasterio)
  • 64. کتابخانه‌های بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 65. نوشتن اسکریپت‌های پردازش داده‌های جوی
  • 66. خودکارسازی تحلیل‌های سنجش از دور
  • 67. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای با Python
  • 68. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های جوی
  • 69. مدل‌سازی آماری پدیده‌های جوی
  • 70. یادگیری ماشین در علوم جوی
  • 71. مبانی یادگیری ماشین
  • 72. رگرسیون خطی در علوم جوی
  • 73. طبقه‌بندی در علوم جوی
  • 74. شبکه‌های عصبی در علوم جوی
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 76. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی جوی
  • 79. پایش ابرهای باران‌زا با یادگیری ماشین
  • 80. پیش‌بینی بارش با یادگیری ماشین
  • 81. تشخیص توده‌های هوا با یادگیری ماشین
  • 82. تحلیل تغییرات پوشش ابر
  • 83. تخمین تبخیر و تعرق
  • 84. پایش خشکسالی با شاخص‌های ماهواره‌ای
  • 85. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 86. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای و زمینی برای بهبود پیش‌بینی
  • 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترکیبی
  • 88. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های جوی
  • 89. چالش‌های تلفیق داده‌ها
  • 90. مسائل اخلاقی در تحلیل داده‌های جوی
  • 91. آینده پژوهش در علوم جوی و سنجش از دور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.