سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های جوی

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های جوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های جوی

موضوع کلی: علوم جوی و هواشناسی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های جوی و پیش‌بینی هوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم جوی و هواشناسی
  • 2. مبانی جو زمین و لایه‌های آن
  • 3. ترکیب شیمیایی جو و اهمیت آن
  • 4. انرژی خورشیدی و تابش در جو
  • 5. انتقال گرما در اتمسفر
  • 6. فشار اتمسفر و نیروهای موثر بر آن
  • 7. باد و عوامل موثر بر حرکت هوا
  • 8. رطوبت، بخار آب و چرخه‌های آبی
  • 9. ابر، بارش و انواع آن
  • 10. پدیده‌های جوی مهم و اثرات آن‌ها
  • 11. آشنایی با داده‌های جوی و منابع آن‌ها
  • 12. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های جوی
  • 13. انواع داده‌های جوی و ویژگی‌هایشان
  • 14. روش‌های جمع‌آوری داده‌های جوی
  • 15. کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 16. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های جوی
  • 17. نمودارها و روش‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 18. مفاهیم سری‌های زمانی در هواشناسی
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های جوی
  • 20. شناسایی الگوها و روندهای داده‌ای
  • 21. کشف ناهنجاری‌ها و داده‌های پرت
  • 22. مقدمه‌ای بر داده‌های پرتفراکنس (Multi-frequency)
  • 23. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در هواشناسی
  • 24. مبانی سنجش از دور در طیف‌های مختلف
  • 25. داده‌های ماهواره‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 26. داده‌های راداری و اطلاعات حاصل از آن
  • 27. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در شناسایی ابرها
  • 28. تحلیل داده‌های پرتفراکنس برای تشخیص بارش
  • 29. استفاده از داده‌های پرتفراکنس در سنجش رطوبت
  • 30. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در اندازه‌گیری دما
  • 31. تحلیل داده‌های پرتفراکنس برای شناسایی یخ و برف
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل سینوپتیک
  • 33. اصول تحلیل نقشه‌های هوا
  • 34. شاخص‌های سینوپتیکی مهم
  • 35. نقشه‌های فشار و چگونگی تفسیر آن‌ها
  • 36. نقشه‌های دما و چگونگی تفسیر آن‌ها
  • 37. نقشه‌های رطوبت و چگونگی تفسیر آن‌ها
  • 38. نقشه‌های باد و چگونگی تفسیر آن‌ها
  • 39. سیستم‌های کم‌فشار و پرفشار
  • 40. جبهه‌های هوا و الگوهای مرتبط
  • 41. ناوه و پشته‌های جوی
  • 42. گردبادها و طوفان‌های حاره‌ای
  • 43. پیش‌بینی عددی آب و هوا (NWP)
  • 44. مبانی مدل‌های عددی هواشناسی
  • 45. معادلات حاکم بر مدل‌های عددی
  • 46. پارامترسازی در مدل‌های عددی
  • 47. خطاها و عدم قطعیت در پیش‌بینی عددی
  • 48. روش‌های بهبود پیش‌بینی عددی
  • 49. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در بهبود مدل‌های عددی
  • 50. تلفیق داده‌های پرتفراکنس با مدل‌های عددی
  • 51. تحلیل خروجی مدل‌های عددی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 53. روش‌های پس‌پردازش داده‌های مدل
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های جوی
  • 55. یادگیری ماشین در هواشناسی
  • 56. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی
  • 57. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 59. یادگیری عمیق (Deep Learning) در هواشناسی
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل الگوهای جوی
  • 61. استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی بارش
  • 62. پیش‌بینی دما با استفاده از یادگیری عمیق
  • 63. شناسایی پدیده‌های جوی با یادگیری عمیق
  • 64. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های پرتفراکنس
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 67. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 68. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 69. مدل‌های مخفی مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 70. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی هوا
  • 71. تحلیل داده‌های پرتفراکنس با روش‌های سری زمانی
  • 72. پیش‌بینی مقادیر پرتفراکنس با مدل‌های سری زمانی
  • 73. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها (Ensemble forecasting)
  • 74. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی‌های تجمعی
  • 75. روش‌های ایجاد اعضای مجموعه
  • 76. تحلیل نتایج پیش‌بینی‌های تجمعی
  • 77. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های تجمعی
  • 78. بهبود پیش‌بینی‌های تجمعی با داده‌های پرتفراکنس
  • 79. کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی در تحلیل داده‌های جوی
  • 80. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای هواشناسی
  • 81. تحلیل داده‌ها با استفاده از Python و کتابخانه‌های آن
  • 82. کاربرد کتابخانه‌های Xarray و Iris
  • 83. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Cartopy
  • 84. تحلیل داده‌های پرتفراکنس با ابزارهای تخصصی
  • 85. نرم‌افزارهای GIS در هواشناسی
  • 86. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در مطالعات اقلیمی
  • 87. تحلیل تغییرات اقلیمی
  • 88. نقش داده‌های پرتفراکنس در رصد اقلیم
  • 89. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 90. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های جوی
  • 91. تحلیل یک سامانه بارشی شدید
  • 92. پیش‌بینی موج گرما با داده‌های پرتفراکنس
  • 93. تحلیل طوفان‌های زمستانی با روش‌های نوین
  • 94. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در پیش‌بینی‌های محلی
  • 95. اصول اخلاق حرفه‌ای در هواشناسی
  • 96. مسئولیت‌پذیری در ارائه پیش‌بینی‌ها
  • 97. اهمیت دقت و شفافیت در داده‌ها
  • 98. کاربرد داده‌های پرتفراکنس در ارزیابی ریسک
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.