سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در تحلیل کلان‌داده

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در تحلیل کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش موازی در تحلیل کلان‌داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش داده‌های حجیم و کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش موازی
  • 2. انواع معماری‌های موازی
  • 3. دستورالعمل‌های موازی
  • 4. حافظه و ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. پیام‌رسانی در پردازش موازی
  • 7. مدل اشتراکی در پردازش موازی
  • 8. الگوریتم‌های موازی پایه
  • 9. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 10. موازی‌سازی در محاسبات علمی
  • 11. پردازش موازی در پایگاه‌های داده
  • 12. مفاهیم کلان‌داده
  • 13. چالش‌های کلان‌داده
  • 14. معماری‌های پردازش کلان‌داده
  • 15. چارچوب‌های پردازش کلان‌داده
  • 16. Hadoop و اکوسیستم آن
  • 17. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی
  • 18. Apache Spark: پردازش در حافظه
  • 19. Spark Core و RDDها
  • 20. Spark SQL و DataFrames
  • 21. Spark Streaming
  • 22. Spark MLlib: یادگیری ماشین
  • 23. GraphX: پردازش گراف
  • 24. ذخیره‌سازی کلان‌داده
  • 25. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 26. پایگاه‌های داده ستونی
  • 27. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 28. پایگاه‌های داده سندی
  • 29. پایگاه‌های داده گراف
  • 30. انبار داده و هوش تجاری
  • 31. etl در کلان‌داده
  • 32. امنیت در کلان‌داده
  • 33. حریم خصوصی در کلان‌داده
  • 34. مدیریت چرخه عمر داده
  • 35. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 36. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 37. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 38. تحلیل اکتشافی داده‌های حجیم
  • 39. مصورسازی داده‌های حجیم
  • 40. خوشه‌بندی داده‌های حجیم
  • 41. طبقه‌بندی داده‌های حجیم
  • 42. پیش‌بینی در کلان‌داده
  • 43. مدل‌های یادگیری ماشین برای کلان‌داده
  • 44. شبکه‌های عصبی در کلان‌داده
  • 45. پردازش زبان طبیعی در کلان‌داده
  • 46. تحلیل احساسات در کلان‌داده
  • 47. توصیه‌گرها در کلان‌داده
  • 48. اینترنت اشیاء (IoT) و کلان‌داده
  • 49. پردازش داده‌های حسگرها
  • 50. کاربرد کلان‌داده در صنعت
  • 51. کاربرد کلان‌داده در سلامت
  • 52. کاربرد کلان‌داده در مالی
  • 53. کاربرد کلان‌داده در حمل و نقل
  • 54. کاربرد کلان‌داده در آموزش
  • 55. کاربرد کلان‌داده در حکمرانی
  • 56. معماری‌های داده مدرن
  • 57. مهندسی داده در کلان‌داده
  • 58. طراحی پایپ‌لاین داده
  • 59. کیفیت داده در کلان‌داده
  • 60. کابرد اصول فقهی در تراکنش‌های داده
  • 61. مقررات ناظر بر داده در ایران
  • 62. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 63. مدیریت ریسک در کلان‌داده
  • 64. استانداردهای داده در ایران
  • 65. اخلاق در تحلیل کلان‌داده
  • 66. توسعه پایدار و کلان‌داده
  • 67. پردازش موازی با استفاده از GPU
  • 68. تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 69. موازی‌سازی وظیفه
  • 70. مدل‌های برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 71. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 72. مدیریت حافظه مشترک
  • 73. مدیریت حافظه توزیع‌شده
  • 74. کتابخانه‌های پردازش موازی
  • 75. OpenMP و MPI
  • 76. CUDA و OpenCL
  • 77. پلتفرم‌های پردازش ابری
  • 78. AWS و پردازش کلان‌داده
  • 79. Azure و پردازش کلان‌داده
  • 80. Google Cloud و پردازش کلان‌داده
  • 81. استقرار سیستم‌های کلان‌داده
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش موازی
  • 83. عیب‌یابی در سیستم‌های موازی
  • 84. تست و ارزیابی سیستم‌های موازی
  • 85. امنیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 87. کابرد اصول شرعی در پردازش داده
  • 88. ملاحظات اخلاقی در الگوریتم‌ها
  • 89. تحلیل داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری
  • 90. مدل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 91. بهینه‌سازی فرآیندها با کلان‌داده
  • 92. نوآوری با استفاده از کلان‌داده
  • 93. آینده پردازش کلان‌داده
  • 94. پردازش موازی بر روی FPGA
  • 95. تکنیک‌های کاهش داده
  • 96. جمع‌آوری داده‌های معتبر
  • 97. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 98. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 99. پاک‌سازی داده‌ها
  • 100. تبدیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.