سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پردازش موازی داده‌ها با MapReduce

کتاب مهندسی پردازش موازی داده‌ها با MapReduce

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پردازش موازی داده‌ها با MapReduce

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش توزیع‌شده
  • 3. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. کاربرد پردازش موازی در علم داده
  • 5. چالش‌های داده‌های حجیم (کلان‌داده)
  • 6. مقدمه‌ای بر چارچوب Hadoop
  • 7. اجزای اکوسیستم Hadoop
  • 8. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
  • 9. مدیریت داده در HDFS
  • 10. امنیت در HDFS
  • 11. معرفی MapReduce
  • 12. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 13. فاز Map در MapReduce
  • 14. فاز Reduce در MapReduce
  • 15. ترکیب Map و Reduce
  • 16. مثال‌های ساده MapReduce
  • 17. پیاده‌سازی یک برنامه MapReduce
  • 18. انواع داده‌ها در MapReduce
  • 19. عملیات ورودی/خروجی MapReduce
  • 20. تنظیمات و پیکربندی MapReduce
  • 21. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی MapReduce
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد MapReduce
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته MapReduce
  • 24. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 25. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 26. پردازش داده‌های متنی
  • 27. پردازش داده‌های تصویری
  • 28. پردازش داده‌های صوتی
  • 29. پردازش داده‌های جغرافیایی
  • 30. پردازش داده‌های شبکه‌ای
  • 31. پردازش داده‌های تراکنشی
  • 32. پردازش داده‌های حسگرها
  • 33. پردازش داده‌های ابری
  • 34. مقدمه‌ای بر Spark
  • 35. تفاوت Spark و MapReduce
  • 36. RDD ها در Spark
  • 37. عملیات تبدیل RDD
  • 38. عملیات اکشن RDD
  • 39. Spark SQL
  • 40. Spark Streaming
  • 41. Spark MLlib
  • 42. GraphX در Spark
  • 43. ذخیره‌سازی در Spark
  • 44. بهینه‌سازی Spark
  • 45. مدیریت حافظه در Spark
  • 46. زمان‌بندی وظایف در Spark
  • 47. امنیت در Spark
  • 48. معرفی Hive
  • 49. مفاهیم HiveQL
  • 50. کار با جداول در Hive
  • 51. انواع داده در Hive
  • 52. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 53. Hive UDF ها
  • 54. Hive و Hadoop
  • 55. معرفی Pig
  • 56. زبان Pig Latin
  • 57. عملیات در Pig
  • 58. برنامه‌های Pig
  • 59. Pig و Hadoop
  • 60. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 61. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 62. کاربرد NoSQL
  • 63. مقایسه NoSQL و SQL
  • 64. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 65. پایگاه داده‌های ستون‌گرا
  • 66. پایگاه داده‌های سندگرا
  • 67. پایگاه داده‌های گراف
  • 68. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 69. مدیریت داده‌های حجیم
  • 70. امنیت داده‌های توزیع‌شده
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 73. استانداردهای داده در ایران
  • 74. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اشاره کلی)
  • 75. بانکداری بدون ربا در پردازش داده
  • 76. عقود اسلامی در توسعه نرم‌افزار
  • 77. مدیریت داده در چارچوب نظام بانکی
  • 78. فناوری‌های نوین در پردازش داده
  • 79. یادگیری ماشین در پردازش توزیع‌شده
  • 80. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 81. بلاک‌چین و پردازش داده
  • 82. اینترنت اشیا و پردازش داده
  • 83. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 84. پردازش ابری (Cloud Computing)
  • 85. معماری میکروسرویس و داده‌های توزیع‌شده
  • 86. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 88. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 89. مستندسازی فنی سیستم‌های داده
  • 90. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های داده
  • 91. تیم‌سازی و مدیریت پروژه در حوزه داده
  • 92. اخلاق در علم داده
  • 93. مسئولیت‌پذیری در پردازش داده
  • 94. آینده پردازش موازی داده‌ها
  • 95. روندهای نوظهور در علم داده
  • 96. کاربرد داده‌ها در توسعه اقتصادی
  • 97. اهمیت داده‌های ملی
  • 98. حاکمیت داده در ایران
  • 99. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 100. آموزش و توسعه مهارت‌های حوزه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.