سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبکه‌های خوشه‌ای

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبکه‌های خوشه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبکه‌های خوشه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: محاسبات توزیع شده و شبکه‌های کامپیوتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 3. معماری‌های شبکه‌های خوشه‌ای
  • 4. مفاهیم پردازش موازی
  • 5. انواع پردازش موازی
  • 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 7. زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی موازی
  • 8. ارتباطات در شبکه‌های خوشه‌ای
  • 9. پروتکل‌های ارتباطی در خوشه‌ها
  • 10. شبکه‌های اترنت و اینفینی‌باند
  • 11. سیستم‌های عامل برای خوشه‌ها
  • 12. مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 13. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 14. موازنه بار در خوشه‌ها
  • 15. نرم‌افزارهای میان‌افزار برای خوشه‌ها
  • 16. پلتفرم‌های پردازش موازی
  • 17. MPI: واسط انتقال پیام
  • 18. کاربرد MPI در خوشه‌ها
  • 19. OpenMP: برنامه‌نویسی موازی مشترک
  • 20. کاربرد OpenMP در خوشه‌ها
  • 21. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 22. تقسیم‌بندی وظایف
  • 23. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 24. قفل‌ها و سمافورها
  • 25. کاهش وابستگی‌های داده‌ای
  • 26. اشکال‌زدایی در برنامه‌های موازی
  • 27. ارزیابی عملکرد برنامه‌های موازی
  • 28. معیارهای سنجش عملکرد
  • 29. مقیاس‌پذیری در خوشه‌ها
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد در خوشه‌ها
  • 31. شبکه‌های ذخیره‌سازی در خوشه‌ها
  • 32. سیستم‌های فایل توزیع شده
  • 33. امنیت در شبکه‌های خوشه‌ای
  • 34. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری
  • 35. خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC)
  • 36. کاربردهای HPC در علوم
  • 37. شبیه‌سازی‌های علمی در خوشه‌ها
  • 38. تحلیل داده‌های بزرگ در خوشه‌ها
  • 39. یادگیری ماشین و خوشه‌ها
  • 40. پردازش تصویر در خوشه‌ها
  • 41. پردازش زبان طبیعی در خوشه‌ها
  • 42. خوشه‌های ابری (Cloud Clusters)
  • 43. خدمات IaaS، PaaS، SaaS
  • 44. مدیریت خوشه‌های ابری
  • 45. امنیت در خوشه‌های ابری
  • 46. شبکه‌های عصبی و خوشه‌ها
  • 47. پردازش موازی در گراف‌ها
  • 48. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
  • 49. شبکه‌های محاسباتی گرید
  • 50. تفاوت خوشه‌ها و گریدهای محاسباتی
  • 51. محاسبات کوانتومی و خوشه‌ها
  • 52. مبانی محاسبات کوانتومی
  • 53. انواع کیوبیت‌ها
  • 54. گیت‌های کوانتومی
  • 55. الگوریتم‌های کوانتومی پایه
  • 56. معماری‌های کامپیوترهای کوانتومی
  • 57. کاربردهای محاسبات کوانتومی
  • 58. امنیت در محاسبات کوانتومی
  • 59. مبانی رمزنگاری مدرن
  • 60. رمزنگاری متقارن
  • 61. رمزنگاری نامتقارن
  • 62. توابع درهم‌سازی امن
  • 63. امضای دیجیتال
  • 64. گواهی‌های دیجیتال
  • 65. زیرساخت کلید عمومی (PKI)
  • 66. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 67. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 68. رمزنگاری در شبکه‌ها
  • 69. امنیت در پروتکل‌های شبکه
  • 70. امنیت در سیستم‌های عامل
  • 71. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 72. حملات سایبری رایج
  • 73. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 74. مبانی هوش مصنوعی
  • 75. یادگیری نظارت شده
  • 76. یادگیری نظارت نشده
  • 77. یادگیری تقویتی
  • 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 79. یادگیری عمیق
  • 80. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. پردازش موازی در یادگیری عمیق
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 85. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 87. کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی
  • 88. آینده هوش مصنوعی و محاسبات
  • 89. روندهای نوظهور در فناوری اطلاعات
  • 90. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 91. اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات توزیع شده
  • 92. رایانش لبه (Edge Computing)
  • 93. محاسبات با توان بالا در اینترنت اشیا
  • 94. امنیت در اینترنت اشیا
  • 95. شبکه‌های ارتباطی نسل پنجم (5G)
  • 96. تاثیر 5G بر محاسبات توزیع شده
  • 97. واقعیت مجازی و افزوده در محاسبات توزیع شده
  • 98. مبانی پردازش گرافیکی (GPU)
  • 99. برنامه‌نویسی GPU با CUDA
  • 100. کاربردهای GPU در محاسبات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.