سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و کاربردهای نوین پردازش موازی در علم داده

کتاب اصول و کاربردهای نوین پردازش موازی در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای نوین پردازش موازی در علم داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش موازی و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 3. معماری‌های پردازش موازی
  • 4. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 5. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 6. موانع و چالش‌های پردازش موازی
  • 7. کاربرد پردازش موازی در یادگیری ماشین
  • 8. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 9. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 10. مدل‌های ارتباط در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 11. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 13. سازگاری و هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 15. ابزارها و چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 16. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 17. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 18. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 19. ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 20. پردازش موازی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 21. چارچوب‌های پردازش موازی مانند Apache Spark
  • 22. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 23. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 24. پردازش موازی در محیط‌های ابری
  • 25. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 26. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 27. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 28. اصول حاکمیت داده در نظام حقوقی ایران
  • 29. مدیریت امنیت اطلاعات در سامانه‌های داخلی
  • 30. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت داده
  • 31. مبانی فقهی و حقوقی حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش موازی
  • 34. پردازش موازی در بینایی ماشین
  • 35. تحلیل احساسات با پردازش موازی
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش موازی
  • 37. مقدمه‌ای بر محاسبات گرید (Grid Computing)
  • 38. پردازش موازی در محاسبات علمی
  • 39. شبیه‌سازی‌های علمی با پردازش موازی
  • 40. مدل‌سازی‌های مالی با پردازش موازی
  • 41. کاربرد پردازش موازی در بهینه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های موازی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر معماری‌های چند هسته‌ای (Multi-core)
  • 44. برنامه‌نویسی نخ‌ها (Threads)
  • 45. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 46. قفل‌ها و سمافورها
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش برداری (Vector Processing)
  • 48. GPU Computing
  • 49. برنامه‌نویسی CUDA
  • 50. برنامه‌نویسی OpenCL
  • 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 52. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حافظه توزیع‌شده (Distributed Memory)
  • 53. ارتباطات بین فرایندی (IPC)
  • 54. پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. مدل‌های پیام‌رسانی (Publish/Subscribe, Point-to-Point)
  • 56. سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
  • 57. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 58. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 59. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases)
  • 60. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 61. پایگاه‌های داده سند-محور (Document Databases)
  • 62. توزیع داده‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 64. الگوریتم‌های موازی برای پردازش گراف
  • 65. چارچوب‌هایی مانند Apache Giraph
  • 66. کاربرد پردازش گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 68. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده تحمل‌پذیر در خطا (Fault-Tolerant Distributed Computing)
  • 69. تکنیک‌های تحمل خطا
  • 70. تکثیر (Replication)
  • 71. تصمیم‌گیری جمعی (Consensus)
  • 72. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری جمعی (Paxos, Raft)
  • 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس‌پذیری بالا (Highly Scalable Distributed Systems)
  • 74. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 75. مدل‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 76. موازنه بار (Load Balancing)
  • 77. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
  • 78. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • 79. هماهنگی در معماری میکروسرویس
  • 80. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 82. پردازش موازی در دستگاه‌های لبه
  • 83. سیستم‌های توزیع‌شده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 84. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 86. یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 87. آموزش مدل‌های بزرگ در محیط توزیع‌شده
  • 88. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. مدیریت داده‌های پزشکی با سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. پردازش موازی در حوزه انرژی
  • 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی با پردازش موازی
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در امور مالی
  • 93. تحلیل ریسک با پردازش موازی
  • 94. کاربرد پردازش موازی در تحقیقات علمی (عمومی)
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. آینده پردازش موازی و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. نوآوری‌ها در معماری‌های پردازش موازی
  • 98. روندهای آینده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. جمع‌بندی و نگاه به آینده علم داده و پردازش موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.