سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شتاب‌دهی برنامه‌ها با پردازش موازی در پایتون

کتاب شتاب‌دهی برنامه‌ها با پردازش موازی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی برنامه‌ها با پردازش موازی در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای در برنامه‌نویسی موازی
  • 3. تفاوت پردازش ترتیبی و موازی
  • 4. مزایای پردازش موازی
  • 5. چالش‌های پردازش موازی
  • 6. معماری‌های پردازشی
  • 7. پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 8. حافظه مشترک و حافظه توزیع شده
  • 9. نخ‌ها (Threads) و فرایندها (Processes)
  • 10. همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 11. مدل‌های موازی‌سازی
  • 12. مدل SPMD و SIMD
  • 13. مدل MIMD
  • 14. مدل MPI (Message Passing Interface)
  • 15. مدل OpenMP
  • 16. مدل CUDA
  • 17. زبان پایتون و قابلیت‌های موازی‌سازی
  • 18. ماژول threading در پایتون
  • 19. ایجاد و مدیریت نخ‌ها
  • 20. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 21. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 22. شرایط مسابقه (Race Conditions) و بن‌بست (Deadlocks)
  • 23. ماژول multiprocessing در پایتون
  • 24. ایجاد و مدیریت فرایندها
  • 25. ارتباط بین فرایندها (IPC)
  • 26. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 27. اشتراک‌گذاری حافظه
  • 28. کتابخانه concurrent.futures
  • 29. مدیریت موازی‌سازی با ThreadPoolExecutor
  • 30. مدیریت موازی‌سازی با ProcessPoolExecutor
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع شده
  • 32. معماری کلاینت-سرور
  • 33. پروتکل‌های شبکه
  • 34. سوکت‌های پایتون
  • 35. ارتباطات TCP و UDP
  • 36. کتابخانه Pyro4
  • 37. پیاده‌سازی شیء توزیع شده
  • 38. فراخوانی از راه دور (RPC)
  • 39. کتابخانه Celery
  • 40. پردازش وظایف ناهمزمان
  • 41. صف وظایف (Task Queue)
  • 42. کارگران (Workers) و مدیر (Broker)
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش شتاب‌یافته با GPU
  • 44. معماری GPU
  • 45. برنامه‌نویسی موازی در GPU
  • 46. کتابخانه PyCUDA
  • 47. نوشتن کرنل‌های CUDA در پایتون
  • 48. مدیریت حافظه GPU
  • 49. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 50. کتابخانه Numba
  • 51. تولید کد بهینه‌سازی شده برای CPU و GPU
  • 52. استفاده از دکوراتور @jit
  • 53. کامپایل Just-In-Time (JIT)
  • 54. بهینه‌سازی توابع پایتون
  • 55. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های موازی‌سازی کلان
  • 56. چارچوب Apache Spark
  • 57. مفاهیم RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • 58. عملیات Map و Reduce
  • 59. ترانسفورماسیون‌ها و اکشن‌ها
  • 60. Spark SQL و DataFrames
  • 61. Spark Streaming
  • 62. چارچوب Dask
  • 63. ساختارهای داده موازی Dask
  • 64. Dask Arrays
  • 65. Dask DataFrames
  • 66. Dask Bags
  • 67. زمان‌بندی وظایف در Dask
  • 68. کاربردها و الگوهای برنامه‌نویسی موازی
  • 69. پردازش داده‌های حجیم
  • 70. یادگیری ماشین موازی
  • 71. شبیه‌سازی‌های علمی موازی
  • 72. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای موازی‌سازی
  • 73. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 74. تست برنامه‌های موازی
  • 75. اندازه‌گیری عملکرد و پروفایلینگ
  • 76. تحلیل گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
  • 77. انتخاب رویکرد مناسب برای موازی‌سازی
  • 78. ملاحظات امنیتی در برنامه‌نویسی موازی
  • 79. قوانین مربوط به استفاده از منابع در سیستم‌های اشتراکی
  • 80. نمونه‌های عملی از برنامه‌های موازی در پایتون
  • 81. پردازش تصویر موازی
  • 82. تحلیل متن موازی
  • 83. پردازش سیگنال موازی
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی موازی
  • 85. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و موازی‌سازی
  • 86. سرویس‌های ابری برای پردازش موازی
  • 87. اجرای برنامه‌های پایتون در محیط ابری
  • 88. مقایسه چارچوب‌های موازی‌سازی
  • 89. آینده پردازش موازی و توزیع شده
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته همگام‌سازی
  • 91. الگوهای طراحی موازی
  • 92. مدیریت خطای تحمل‌پذیر در سیستم‌های موازی
  • 93. ملاحظات مصرف انرژی در پردازش موازی
  • 94. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار موازی
  • 95. اصول توسعه نرم‌افزار ایمن و پایدار
  • 96. کاربرد پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 97. شبکه‌های عصبی عمیق موازی
  • 98. یادگیری تقویتی موازی
  • 99. پردازش زبان طبیعی موازی
  • 100. پردازش گراف موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.