کتاب اصول و کاربردهای پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش موازی و محاسبات با کارایی بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش موازی
  • 2. مفاهیم پایه محاسبات موازی
  • 3. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 4. تفاوت CPU و GPU
  • 5. حافظه در پردازنده‌های گرافیکی
  • 6. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 7. مقدمه ای بر CUDA C
  • 8. متغیرهای سراسری و محلی در CUDA
  • 9. مدیریت حافظه در CUDA
  • 10. کپی حافظه بین میزبان و دستگاه
  • 11. اجرای هسته‌ها (Kernels) در CUDA
  • 12. مدیریت جریان (Streams) در CUDA
  • 13. همگام‌سازی در CUDA
  • 14. موازی‌سازی حلقه ها
  • 15. موازی‌سازی توابع
  • 16. مدیریت خطا در CUDA
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد هسته‌ها
  • 18. استفاده از حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 19. استفاده از حافظه سراسری (Global Memory)
  • 20. استفاده از حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 21. استفاده از حافظه فقط خواندنی (Texture Memory)
  • 22. هم‌زمان‌سازی در سطح بلوک (Block Synchronization)
  • 23. هم‌زمان‌سازی در سطح شبکه (Grid Synchronization)
  • 24. مدیریت تردها (Threads) و بلوک ها (Blocks)
  • 25. کاهش پهنای باند حافظه
  • 26. افزایش موازی‌سازی داده ها
  • 27. مدیریت موازی‌سازی وظیفه ها
  • 28. الگوهای طراحی در پردازش موازی
  • 29. الگوی MapReduce
  • 30. الگوی Scan (Prefix Sum)
  • 31. الگوی Reduce
  • 32. الگوی Transform
  • 33. الگوی Filter
  • 34. الگوی Scatter
  • 35. الگوی Gather
  • 36. الگوی Parallel Sort
  • 37. الگوی Parallel Search
  • 38. الگوی Parallel Graph Processing
  • 39. الگوی Parallel Matrix Multiplication
  • 40. الگوی Parallel Convolution
  • 41. الگوی Parallel Image Processing
  • 42. الگوی Parallel Signal Processing
  • 43. الگوی Parallel Scientific Computing
  • 44. الگوی Parallel Machine Learning
  • 45. الگوی Parallel Deep Learning
  • 46. الگوی Parallel Data Analytics
  • 47. الگوی Parallel Simulation
  • 48. الگوی Parallel Optimization
  • 49. الگوی Parallel Numerical Methods
  • 50. الگوی Parallel Monte Carlo Methods
  • 51. الگوی Parallel Finite Element Methods
  • 52. الگوی Parallel Computational Fluid Dynamics
  • 53. الگوی Parallel Computational Electromagnetics
  • 54. الگوی Parallel Bioinformatics
  • 55. الگوی Parallel Cheminformatics
  • 56. الگوی Parallel Astrophysics
  • 57. الگوی Parallel Climate Modeling
  • 58. الگوی Parallel Financial Modeling
  • 59. الگوی Parallel Cryptography
  • 60. الگوی Parallel Network Analysis
  • 61. الگوی Parallel Security Analysis
  • 62. الگوی Parallel Game Development
  • 63. الگوی Parallel Computer Graphics
  • 64. الگوی Parallel Virtual Reality
  • 65. الگوی Parallel Augmented Reality
  • 66. ابزارهای اشکال‌زدایی و پروفایلینگ CUDA
  • 67. NVIDIA Nsight Compute
  • 68. NVIDIA Nsight Systems
  • 69. استفاده ازnvprof
  • 70. تحلیل زمان‌بندی تردها
  • 71. شناسایی گلوگاه های حافظه
  • 72. شناسایی گلوگاه های محاسباتی
  • 73. بهینه‌سازی استفاده از هسته‌ها
  • 74. مدیریت انرژی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 75. ملاحظات امنیتی در محاسبات موازی
  • 76. کاربرد پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد پردازش موازی در یادگیری عمیق
  • 78. کاربرد پردازش موازی در پردازش تصویر
  • 79. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد پردازش موازی در محاسبات علمی
  • 81. کاربرد پردازش موازی در شبیه‌سازی
  • 82. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده
  • 83. کاربرد پردازش موازی در گرافیک کامپیوتری
  • 84. کاربرد پردازش موازی در واقعیت مجازی
  • 85. کاربرد پردازش موازی در بازی‌سازی
  • 86. کاربرد پردازش موازی در محاسبات ابری
  • 87. کاربرد پردازش موازی در اینترنت اشیا
  • 88. کاربرد پردازش موازی در رباتیک
  • 89. کاربرد پردازش موازی در سیستم های توزیع شده
  • 90. کاربرد پردازش موازی در محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 91. مباحث پیشرفته در CUDA
  • 92. برنامه‌نویسی ناهمزمان در CUDA
  • 93. استفاده از CUDA Libraries (cuBLAS, cuFFT, etc.)
  • 94. مقدمه ای بر OpenCL
  • 95. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 96. برنامه‌نویسی موازی با C++ AMP
  • 97. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 98. مباحث اخلاقی در محاسبات موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.