کتاب بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای پردازش‌های سنگین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای پردازش‌های سنگین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و موازی‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با معماری پردازنده‌های گرافیکی
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی موازی
  • 3. معرفی CUDA و اکوسیستم آن
  • 4. ساختار حافظه در GPU
  • 5. انواع هسته‌ها و بلوک‌های اجرایی
  • 6. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 7. نخ‌ها، بلوک‌ها و شبکه‌ها
  • 8. مدیریت حافظه در CUDA
  • 9. حافظه سراسری (Global Memory)
  • 10. حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 11. حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 12. حافظه بافت (Texture Memory)
  • 13. ثبات‌ها (Registers) و حافظه محلی (Local Memory)
  • 14. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 15. موانع (Barriers)
  • 16. مدیریت رویدادها (Events)
  • 17. پروفایلینگ و بهینه‌سازی عملکرد
  • 18. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 19. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ CUDA
  • 20. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 21. کاهش تداخل (Coalescing) در دسترسی به حافظه سراسری
  • 22. استفاده مؤثر از حافظه اشتراکی
  • 23. مدیریت پهنای باند حافظه
  • 24. کاهش تأخیر حافظه
  • 25. برنامه‌نویسی مبتنی بر هسته (Kernel Programming)
  • 26. ساختار توابع هسته (Kernel Functions)
  • 27. مقادیر بازگشتی هسته‌ها
  • 28. مدیریت خطا در هسته‌ها
  • 29. تخصیص حافظه پویا در GPU
  • 30. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 31. هم‌زمان‌سازی انتقال داده
  • 32. استفاده از جریان‌ها (Streams)
  • 33. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 34. مدل اجرایی CUDA
  • 35. برنامه‌نویسی برداری (Vector Programming)
  • 36. عملیات جمع برداری
  • 37. عملیات ضرب ماتریس
  • 38. الگوریتم‌های موازی رایج
  • 39. مرتب‌سازی موازی (Parallel Sorting)
  • 40. جستجوی موازی (Parallel Searching)
  • 41. پردازش تصویر موازی
  • 42. فیلتر کردن تصویر
  • 43. کاهش نویز
  • 44. تلفیق تصاویر
  • 45. پردازش سیگنال موازی
  • 46. تبدیل فوریه سریع موازی
  • 47. فیلتر کردن سیگنال
  • 48. محاسبات علمی موازی
  • 49. شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 50. مدل‌سازی مولکولی
  • 51. تحلیل داده‌های حجیم
  • 52. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 53. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 54. استنتاج مدل‌های یادگیری عمیق
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مباحث پیشرفته در CUDA
  • 57. برنامه‌نویسی چند هسته‌ای (Multi-GPU Programming)
  • 58. ارتباط بین GPUها
  • 59. مدیریت حافظه در سیستم‌های چند GPU
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 61. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 62. برنامه‌نویسی موازی برای پردازش‌های گرافیکی
  • 63. تکنیک‌های رندرینگ موازی
  • 64. پردازش هندسه موازی
  • 65. پردازش سایه‌زن موازی
  • 66. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی موازی در علوم کامپیوتر
  • 67. مدل‌های پردازش موازی
  • 68. معماری‌های کامپیوتری موازی
  • 69. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 70. موازی‌سازی داده و موازی‌سازی وظیفه
  • 71. مفاهیم هم‌روندی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 72. برنامه‌نویسی با OpenMP
  • 73. برنامه‌نویسی با MPI
  • 74. مقایسه CUDA با سایر مدل‌های موازی‌سازی
  • 75. پلتفرم‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 76. مبانی آمار و احتمالات در پردازش داده
  • 77. کاربرد ریاضیات در الگوریتم‌های موازی
  • 78. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 79. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 80. مبانی پایگاه داده و مدیریت داده
  • 81. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 84. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای موازی
  • 85. مستندسازی فنی و علمی
  • 86. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. کاربرد پردازش موازی در حل مسائل پیچیده
  • 88. نوآوری در الگوریتم‌های محاسباتی
  • 89. روش‌های تحقیق در علوم کامپیوتر
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازشی
  • 91. توسعه نرم‌افزارهای علمی و کاربردی
  • 92. برنامه‌نویسی شیءگرا در CUDA
  • 93. الگوهای طراحی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 94. معماری‌های پردازشی نوین
  • 95. تکنیک‌های محاسبات علمی با کارایی بالا
  • 96. کاربرد GPU در محاسبات علمی
  • 97. پیشرفت‌های اخیر در سخت‌افزار و نرم‌افزار موازی
  • 98. آینده برنامه‌نویسی موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.