کتاب بهینه‌سازی جستجو در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با جستجوی برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با جستجوی برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. هوش مصنوعی مولد چیست؟
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 5. جستجوی برداری: مفهوم و اصول
  • 6. نمایش اسناد با بردارها
  • 7. فضاهای برداری و ابعاد
  • 8. اندازه‌گیری شباهت برداری
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 10. جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 11. مزایای جستجوی برداری
  • 12. تفاوت جستجوی سنتی و برداری
  • 13. کاربرد جستجوی برداری در بازیابی اطلاعات
  • 14. کاربرد جستجوی برداری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 15. کاربرد جستجوی برداری در پردازش زبان طبیعی
  • 16. کاربرد جستجوی برداری در بینایی ماشین
  • 17. کاربرد جستجوی برداری در جستجوهای معنایی
  • 18. نمونه‌سازی اسناد متنی
  • 19. تکنیک‌های نمایش اسناد
  • 20. مدل‌های زبانی برداری
  • 21. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 22. GloVe و کاربردهای آن
  • 23. FastText و ویژگی‌های آن
  • 24. BERT و معماری آن
  • 25. کاربرد BERT در نمایش جملات
  • 26. کاربرد BERT در نمایش پاراگراف‌ها
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری ترنسفورمر
  • 29. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 30. مدل‌های زبانی مولد
  • 31. تولید متن با مدل‌های مولد
  • 32. کاربرد مدل‌های مولد در خلاصه‌سازی متن
  • 33. کاربرد مدل‌های مولد در ترجمه ماشینی
  • 34. کاربرد مدل‌های مولد در پاسخگویی به سوالات
  • 35. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوا
  • 36. کاربرد مدل‌های مولد در چت‌بات‌ها
  • 37. جستجوی معنایی با هوش مصنوعی مولد
  • 38. تلفیق جستجوی برداری و هوش مصنوعی مولد
  • 39. معماری سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 40. ساخت پایگاه داده برداری
  • 41. انتخاب ابزار پایگاه داده برداری
  • 42. پایگاه‌های داده برداری متن‌باز
  • 43. پایگاه‌های داده برداری تجاری
  • 44. ملاحظات امنیتی در پایگاه‌های داده برداری
  • 45. پیاده‌سازی جستجوی برداری
  • 46. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در جستجوی برداری
  • 47. ارزیابی عملکرد جستجوی برداری
  • 48. معیارهای ارزیابی کیفیت جستجو
  • 49. دقت و بازیابی در جستجوی برداری
  • 50. مقایسه الگوریتم‌های ANN
  • 51. تنظیم پارامترهای ANN
  • 52. کاربرد جستجوی برداری در داده‌های تصویری
  • 53. نمایش تصاویر با بردارها
  • 54. مدل‌های بینایی ماشین برای تولید بردار
  • 55. کاربرد جستجوی برداری در داده‌های صوتی
  • 56. نمایش داده‌های صوتی با بردارها
  • 57. مدل‌های پردازش سیگنال صوتی
  • 58. کاربرد جستجوی برداری در داده‌های ترکیبی
  • 59. تلفیق بردارها از منابع مختلف
  • 60. ساخت سیستم‌های جستجوی چندوجهی
  • 61. چالش‌های جستجوی برداری
  • 62. مقیاس‌پذیری در جستجوی برداری
  • 63. مدیریت داده‌های حجیم برداری
  • 64. به‌روزرسانی پایگاه داده‌های برداری
  • 65. هوش مصنوعی مولد و جستجوی پیشرفته
  • 66. مدل‌های مولد برای بهبود نمایش برداری
  • 67. استفاده از LLMs برای تولید پرس‌وجوهای معنایی
  • 68. استفاده از LLMs برای تولید پاسخ‌های غنی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی مولد در شخصی‌سازی جستجو
  • 70. جستجوی تطبیقی با هوش مصنوعی مولد
  • 71. تولید نتایج جستجو به صورت زنده
  • 72. بهینه‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی مولد
  • 73. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 74. حفظ حریم خصوصی در جستجوی برداری
  • 75. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 76. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 77. آینده جستجوی هوشمند
  • 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 79. روندهای نوظهور در جستجوی برداری
  • 80. پیش‌بینی‌های آینده برای جستجو
  • 81. کاربرد جستجو در صنعت
  • 82. کاربرد جستجو در پزشکی
  • 83. کاربرد جستجو در آموزش
  • 84. کاربرد جستجو در مالی
  • 85. کاربرد جستجو در تولید
  • 86. کاربرد جستجو در خرده‌فروشی
  • 87. کاربرد جستجو در سرگرمی
  • 88. کاربرد جستجو در خدمات مشتری
  • 89. کاربرد جستجو در تحقیقات علمی
  • 90. پروژه‌های عملی در جستجوی برداری
  • 91. ساخت یک سیستم جستجوی معنایی ساده
  • 92. تلفیق مدل‌های زبانی با جستجوی برداری
  • 93. ارزیابی و بهبود سیستم جستجو
  • 94. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 95. اصول حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 96. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 97. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 98. مدیریت ریسک در داده‌کاوی
  • 99. مصادیق نقض قوانین در حوزه دیجیتال
  • 100. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.