کتاب بهینه‌سازی جستجو با قابلیت‌های برداری در OpenSearch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو با قابلیت‌های برداری در OpenSearch

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه داده و جستجوی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی در پایگاه داده
  • 3. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 4. ساختار داده‌های غیرساختاریافته
  • 5. فهرست‌نویسی و انواع آن
  • 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌های برداری
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌های برداری
  • 9. تفاوت داده‌های برداری و سنتی
  • 10. کاربردهای داده‌های برداری
  • 11. مقدمه‌ای بر OpenSearch Service
  • 12. نصب و راه‌اندازی OpenSearch
  • 13. مفاهیم اساسی در OpenSearch
  • 14. اندیس‌گذاری در OpenSearch
  • 15. جستجوی متنی در OpenSearch
  • 16. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 17. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 18. تجمیع داده‌ها در OpenSearch
  • 19. خوشه‌بندی در OpenSearch
  • 20. مانیتورینگ و مدیریت OpenSearch
  • 21. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی
  • 22. تفاوت جستجوی معنایی و متنی
  • 23. روش‌های نمایش معنایی داده‌ها
  • 24. مدل‌های زبانی برای جستجو
  • 25. کاربرد مدل‌های زبانی در OpenSearch
  • 26. مقدمه‌ای بر قابلیت‌های برداری
  • 27. ذخیره‌سازی بردارهای جستجو
  • 28. ایجاد بردارهای جستجو
  • 29. فهرست‌های برداری در OpenSearch
  • 30. جستجوی شباهت برداری
  • 31. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 32. تکنیک‌های بهبود جستجوی برداری
  • 33. کاهش ابعاد در داده‌های برداری
  • 34. کاربرد بردارهای در طبقه‌بندی
  • 35. کاربرد بردارهای در خوشه‌بندی
  • 36. کاربرد بردارهای در توصیه‌گرها
  • 37. مثال‌های عملی از جستجوی برداری
  • 38. جستجوی ترکیبی (متنی و برداری)
  • 39. بهینه‌سازی جستجوی ترکیبی
  • 40. تنظیم پارامترهای جستجوی برداری
  • 41. مدیریت اندیس‌های برداری
  • 42. پایش عملکرد جستجوی برداری
  • 43. امنیت در OpenSearch Service
  • 44. مدیریت دسترسی در OpenSearch
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در OpenSearch
  • 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی در OpenSearch
  • 47. مقیاس‌پذیری در OpenSearch
  • 48. تحلیل لاگ‌ها در OpenSearch
  • 49. کاربردهای پیشرفته در OpenSearch
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 52. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 53. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در جستجو
  • 55. استخراج ویژگی از متن
  • 56. مدل‌سازی موضوعی
  • 57. تحلیل احساسات
  • 58. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 59. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. کاربرد NLP در جستجو
  • 61. تشخیص زبان
  • 62. ترجمه ماشینی
  • 63. خلاصه‌سازی متن
  • 64. تولید متن
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 66. انواع هوش مصنوعی
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 70. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 71. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 72. هوش مصنوعی در آموزش
  • 73. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 74. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 75. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 76. هوش مصنوعی در امنیت
  • 77. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 79. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 80. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 81. قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. آینده هوش مصنوعی
  • 83. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 84. فرصت‌های ناشی از هوش مصنوعی
  • 85. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 86. کاربرد OpenSearch در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. ادغام OpenSearch با ابزارهای ML
  • 88. استفاده از بردارهای برای مدل‌های ML
  • 89. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر جستجو
  • 90. طراحی معماری سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 91. بهینه‌سازی پایگاه داده برای جستجوی برداری
  • 92. مدیریت داده‌های حجیم برداری
  • 93. ارزیابی کیفیت جستجوی برداری
  • 94. روش‌های پیشرفته نمایش معنایی
  • 95. کاربرد تکنیک‌های گراف دانش در جستجو
  • 96. مقدمه‌ای بر جستجوی چندوجهی
  • 97. جستجوی تصویری و متنی
  • 98. جستجوی صوتی و متنی
  • 99. جستجوی ویدئویی و متنی
  • 100. کاربرد OpenSearch در جستجوی چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.