کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت
  • 5. معرفی Amazon SageMaker
  • 6. آشنایی با محیط SageMaker
  • 7. مراحل چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 8. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در AWS
  • 10. استفاده از Amazon S3 برای داده‌ها
  • 11. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری ماشین
  • 12. مبانی الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 13. مبانی الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 14. مبانی الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 15. مبانی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. مبانی الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. مبانی یادگیری عمیق
  • 19. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 22. استفاده از Notebook Instances در SageMaker
  • 23. نوشتن و اجرای کد پایتون در SageMaker Notebooks
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 25. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. بهینه‌سازی ابرپارامترها با SageMaker
  • 27. مدیریت آزمایش‌ها و نتایج
  • 28. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. مفاهیم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 33. روش‌های مقابله با بیش‌برازش
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 35. مبانی یادگیری تقویتی
  • 36. استفاده از SageMaker RL
  • 37. ساخت محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 38. آموزش عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. انواع استقرار مدل
  • 41. استقرار برای پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Transform)
  • 42. استقرار برای پیش‌بینی بلادرنگ (Real-time Inference)
  • 43. ساخت نقاط پایانی (Endpoints) در SageMaker
  • 44. مدیریت نقاط پایانی
  • 45. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از SageMaker Endpoints
  • 46. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 47. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 48. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 49. استفاده از SageMaker Model Monitor
  • 50. تنظیم هشدارها برای انحراف
  • 51. امنیت در SageMaker
  • 52. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
  • 53. رمزنگاری داده‌ها در SageMaker
  • 54. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 55. آموزش مدل‌های مقیاس‌پذیر
  • 56. استفاده از SageMaker Training Jobs
  • 57. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش
  • 58. استفاده از قابلیت توزیع شده آموزش (Distributed Training)
  • 59. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. کاربرد NLP در یادگیری ماشین
  • 61. آموزش مدل‌های NLP با SageMaker
  • 62. استفاده از SageMaker Ground Truth برای برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 63. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 64. کاربرد بینایی ماشین در یادگیری ماشین
  • 65. آموزش مدل‌های بینایی ماشین با SageMaker
  • 66. استفاده از SageMaker JumpStart
  • 67. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 68. توسعه پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 69. استفاده از SageMaker Pipelines
  • 70. اتوماسیون فرآیندهای ML
  • 71. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 72. استقرار خودکار مدل‌ها
  • 73. مبانی مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 74. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 75. کاربرد LLMs در SageMaker
  • 76. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 77. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 79. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 82. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 83. اصول و مبانی فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 84. بانکداری بدون ربا در عصر دیجیتال
  • 85. عقود اسلامی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 87. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 88. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند
  • 89. استانداردهای فنی توسعه نرم‌افزار
  • 90. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 91. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 92. مدیریت ریسک در پروژه‌های ML
  • 93. تیم‌سازی و مدیریت منابع انسانی
  • 94. ارتباط موثر با ذینفعان
  • 95. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 96. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 97. روندهای نوظهور در ML
  • 98. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اقتصاد
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.