سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با خدمات آمازون SageMaker برای یادگیری ماشین

کتاب آشنایی با خدمات آمازون SageMaker برای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات آمازون SageMaker برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی فناوری اطلاعات و محاسبات ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 5. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 6. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 7. آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 9. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 10. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 11. دسته‌بندی و رگرسیون
  • 12. مدل‌های خطی و رگرسیون خطی
  • 13. رگرسیون لجستیک
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 15. درختان تصمیم
  • 16. جنگل‌های تصادفی
  • 17. گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 18. خوشه‌بندی
  • 19. K-Means Clustering
  • 20. DBSCAN
  • 21. مدل‌های مبتنی بر چگالی
  • 22. معرفی Amazon SageMaker
  • 23. قابلیت‌های اصلی SageMaker
  • 24. مزایای استفاده از SageMaker
  • 25. معماری SageMaker
  • 26. ساختار کلی پروژه‌های SageMaker
  • 27. محیط‌های توسعه SageMaker
  • 28. SageMaker Studio
  • 29. SageMaker Notebook Instances
  • 30. نصب و پیکربندی SageMaker
  • 31. آماده‌سازی داده‌ها برای SageMaker
  • 32. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
  • 33. استفاده از SageMaker Data Wrangler
  • 34. ایجاد مجموعه داده (Dataset) در SageMaker
  • 35. آموزش مدل‌ها در SageMaker
  • 36. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 37. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 38. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 39. مدیریت شغل‌های آموزش (Training Jobs)
  • 40. استقرار مدل‌ها در SageMaker
  • 41. ایجاد Endpoint برای استقرار بلادرنگ (Real-time)
  • 42. ایجاد Endpoint برای پردازش دسته‌ای (Batch Transform)
  • 43. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 44. SageMaker Model Monitor
  • 45. SageMaker Clarify
  • 46. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 47. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 48. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 49. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 50. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 52. مبانی پرسپترون تک لایه
  • 53. شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP)
  • 54. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 55. پس‌انتشار (Backpropagation)
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 59. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 60. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 61. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 62. یادگیری عمیق در SageMaker
  • 63. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 64. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با SageMaker
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. پیش‌پردازش متن
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 69. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 70. تولید متن
  • 71. کاربرد SageMaker در NLP
  • 72. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 73. کاربرد LLMs در SageMaker
  • 74. ملاحظات امنیتی در SageMaker
  • 75. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
  • 76. رمزنگاری داده‌ها
  • 77. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 78. کاربرد SageMaker در صنعت
  • 79. مثال‌هایی از کاربرد در خرده‌فروشی
  • 80. مثال‌هایی از کاربرد در بهداشت و درمان
  • 81. مثال‌هایی از کاربرد در امور مالی
  • 82. مثال‌هایی از کاربرد در تولید
  • 83. بهینه‌سازی هزینه‌ها در SageMaker
  • 84. مدیریت منابع و نمونه‌ها
  • 85. استفاده از Spot Instances برای آموزش
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 87. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد SageMaker در یادگیری تقویتی
  • 89. نکات و بهترین شیوه‌ها در SageMaker
  • 90. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 91. مستندسازی پروژه‌ها
  • 92. توسعه پایدار مدل‌ها
  • 93. آینده یادگیری ماشین و SageMaker
  • 94. نگاهی به روندهای جدید
  • 95. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.