کتاب رگرسیون خطی کاربردی در آمار کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی کاربردی در آمار کسب‌وکار

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده برای کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار کسب‌وکار
  • 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. کاربرد رگرسیون در تصمیم‌گیری تجاری
  • 4. مفاهیم اولیه رگرسیون خطی
  • 5. متغیرهای وابسته و مستقل
  • 6. انواع رگرسیون خطی
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. مفروضات رگرسیون خطی
  • 10. تشخیص و رفع نقض مفروضات
  • 11. برازش مدل رگرسیون
  • 12. برآورد پارامترهای مدل
  • 13. روش حداقل مربعات معمولی (OLS)
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 15. قضاوت آماری در رگرسیون
  • 16. آزمون فرض برای ضرایب
  • 17. فاصله‌های اطمینان برای ضرایب
  • 18. اندازه‌گیری نیکویی برازش مدل
  • 19. ضریب تعیین (R-squared)
  • 20. ضریب تعیین تعدیل شده
  • 21. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
  • 22. اهمیت آماری مدل کلی
  • 23. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
  • 24. تشخیص نقاط اهرمی (Leverage Points)
  • 25. تشخیص نقاط تاثیرگذار (Influential Points)
  • 26. روش‌های شناسایی نقاط پرت و تاثیرگذار
  • 27. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
  • 28. فواصل پیش‌بینی
  • 29. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی فروش
  • 30. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی تقاضا
  • 31. کاربرد رگرسیون در تحلیل رفتار مشتری
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رگرسیون
  • 33. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 34. رگرسیون با روند خطی
  • 35. رگرسیون با فصلی بودن
  • 36. مدل‌سازی متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables)
  • 37. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 38. رگرسیون با متغیرهای مجازی
  • 39. کاربرد متغیرهای مجازی در تحلیل بازار
  • 40. مدل‌سازی تعامل بین متغیرها
  • 41. جملات تعاملی در مدل رگرسیون
  • 42. تفسیر ضرایب تعاملی
  • 43. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 44. روش‌های انتخاب متغیر
  • 45. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 46. حذف گام به گام (Stepwise Regression)
  • 47. انتخاب پیشرو (Forward Selection)
  • 48. انتخاب معکوس (Backward Elimination)
  • 49. مشکل چندهم‌خطی (Multicollinearity)
  • 50. تشخیص چندهم‌خطی
  • 51. راهکارهای مقابله با چندهم‌خطی
  • 52. رگرسیون با داده‌های پنل (Panel Data)
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های پنل
  • 54. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 55. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 56. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 57. کاربرد رگرسیون در تحلیل ریسک
  • 58. تحلیل ریسک اعتباری
  • 59. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 60. تحلیل ریسک بازار
  • 61. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 63. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی احتمال
  • 64. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
  • 65. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 66. رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 67. کاربرد رگرسیون پواسون در شمارش رویدادها
  • 68. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 69. کاربرد رگرسیون چندجمله‌ای برای روابط غیرخطی
  • 70. مقدمه‌ای بر ماشین لرنینگ در کسب‌وکار
  • 71. شباهت‌ها و تفاوت‌های رگرسیون و یادگیری ماشین
  • 72. استفاده از رگرسیون به عنوان پایه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. شفافیت در مدل‌سازی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 77. کاربرد عملی رگرسیون در صنایع مختلف
  • 78. رگرسیون در صنعت خرده‌فروشی
  • 79. رگرسیون در صنعت مالی
  • 80. رگرسیون در صنعت تولید
  • 81. رگرسیون در صنعت خدمات
  • 82. پیشرفت‌های نوین در مدل‌سازی رگرسیون
  • 83. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 84. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 85. روش‌های بیزی در رگرسیون
  • 86. نرم‌افزارهای آماری برای رگرسیون
  • 87. کار با نرم‌افزار R برای رگرسیون
  • 88. کار با نرم‌افزار Python برای رگرسیون
  • 89. کار با نرم‌افزار SPSS برای رگرسیون
  • 90. کار با نرم‌افزار Stata برای رگرسیون
  • 91. مرور و جمع‌بندی مباحث
  • 92. پروژه‌های کاربردی رگرسیون خطی
  • 93. مطالعه موردی: پیش‌بینی سود شرکت‌ها
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل عوامل مؤثر بر رضایت مشتری
  • 95. مطالعه موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصول
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل بازده سهام
  • 97. آینده رگرسیون در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 98. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 99. اهمیت یادگیری مستمر در آمار کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.