سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول حکمرانی داده و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی

کتاب اصول حکمرانی داده و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول حکمرانی داده و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و حریم خصوصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 3. اهمیت شفافیت در یادگیری ماشین
  • 4. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 5. آیین نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 6. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 7. حدود شرعی در پردازش داده
  • 8. انواع داده و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 9. جمع‌آوری داده و رضایت‌مندی
  • 10. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 11. نگهداری امن داده‌ها
  • 12. طبقه‌بندی ریسک‌های امنیتی داده
  • 13. مفهوم حاکمیت داده
  • 14. اصول کلیدی حاکمیت داده
  • 15. مسئولیت‌های حاکمیت داده
  • 16. نقش مدیران در حاکمیت داده
  • 17. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 18. پیاده‌سازی حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 19. مدیریت چرخه عمر داده
  • 20. امنیت داده در طول چرخه عمر
  • 21. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 22. رمزنگاری داده‌ها
  • 23. پروتکل‌های امنیتی انتقال داده
  • 24. مدیریت هویت و دسترسی
  • 25. مفهوم شفافیت در هوش مصنوعی
  • 26. چرا شفافیت در هوش مصنوعی مهم است؟
  • 27. تکنیک‌های افزایش شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. مفاهیم پایه در توضیح‌پذیری
  • 30. روش‌های توضیح‌پذیری محلی
  • 31. روش‌های توضیح‌پذیری سراسری
  • 32. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 33. تفسیر نتایج توضیح‌پذیری
  • 34. چالش‌های توضیح‌پذیری در مدل‌های پیچیده
  • 35. حریم خصوصی داده در هوش مصنوعی
  • 36. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 37. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 38. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی
  • 39. هم‌پردازش ناهمگن (Federated Learning)
  • 40. حفظ حریم خصوصی در هم‌پردازش ناهمگن
  • 41. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 42. کاربرد رمزنگاری همومورفیک
  • 43. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 44. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 45. حریم خصوصی در داده‌های تصویری
  • 46. حریم خصوصی در داده‌های صوتی
  • 47. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 49. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 50. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 51. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 52. تکنیک‌های سنجش عدالت
  • 53. حکمرانی داده برای هوش مصنوعی اخلاقی
  • 54. استانداردهای بین‌المللی حکمرانی داده
  • 55. استانداردهای ملی حکمرانی داده
  • 56. نقش نهادهای نظارتی
  • 57. تطبیق سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین
  • 58. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 59. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 60. مستندسازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. گزارش‌دهی در حکمرانی داده
  • 62. آموزش و فرهنگ‌سازی حاکمیت داده
  • 63. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 64. حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. دفاع در برابر حملات سایبری
  • 66. حکمرانی داده برای امنیت سایبری
  • 67. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 68. چالش‌های حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 69. راهکارهای حکمرانی داده در داده‌های حجیم
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در حکمرانی داده
  • 71. هوش مصنوعی برای تحلیل ریسک داده
  • 72. هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری
  • 73. هوش مصنوعی برای مدیریت دسترسی
  • 74. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی
  • 75. حقوق مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 76. مسائل مربوط به داده‌های شخصی
  • 77. حفاظت از داده‌های حساس
  • 78. مدیریت داده در صنایع مختلف
  • 79. حکمرانی داده در حوزه سلامت
  • 80. حکمرانی داده در حوزه مالی
  • 81. حکمرانی داده در حوزه آموزش
  • 82. آینده حکمرانی داده و هوش مصنوعی
  • 83. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 84. چالش‌های آتی حریم خصوصی
  • 85. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 86. مسئولیت اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 87. استانداردهای آینده حکمرانی داده
  • 88. پیاده‌سازی موفق حکمرانی داده
  • 89. درس‌هایی از تجربیات موفق
  • 90. ارزیابی اثربخشی حکمرانی داده
  • 91. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 92. حکمرانی داده و نوآوری
  • 93. نقش سیاست‌گذاری در هوش مصنوعی
  • 94. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 95. ارتباط بین حکمرانی داده و شفافیت
  • 96. جمع‌بندی مباحث حکمرانی داده
  • 97. ملاحظات نهایی در هوش مصنوعی
  • 98. نکات کلیدی حکمرانی داده
  • 99. کاربرد عملی مفاهیم آموخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.