سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده‌محور برای تحول در خدمات سلامت: از پژوهش تا اجرا

کتاب مهندسی داده‌محور برای تحول در خدمات سلامت: از پژوهش تا اجرا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده‌محور برای تحول در خدمات سلامت: از پژوهش تا اجرا

موضوع کلی: مهندسی داده و فناوری اطلاعات در حوزه سلامت

موضوع میانی: مهندسی داده در مراقبت‌های بهداشتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در نظام سلامت
  • 2. کاربرد داده در ارتقای خدمات بهداشتی
  • 3. اصول پایه‌ای مهندسی داده در مراقبت‌های بهداشتی
  • 4. معماری سیستم‌های داده در سلامت
  • 5. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های سلامت
  • 6. استانداردهای داده در حوزه پزشکی (مانند HL7)
  • 7. کیفیت داده و روش‌های اعتبارسنجی
  • 8. مدیریت داده‌های بیمارستانی
  • 9. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی بیماران
  • 10. مقررات حفاظت از داده‌های سلامت (مانند HIPAA در چارچوب ایران)
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. انواع تحلیل‌های داده در بهداشت
  • 13. استفاده از داده برای تصمیم‌گیری بالینی
  • 14. پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از داده
  • 15. شناسایی الگوهای سلامت در جمعیت
  • 16. کاربرد داده در مدیریت منابع بهداشتی
  • 17. بهینه‌سازی زنجیره تامین دارو و تجهیزات
  • 18. مدیریت عملکرد مراکز درمانی با داده
  • 19. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در سلامت
  • 20. استفاده از هوش تجاری در حوزه سلامت
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی پیشرفت بیماری
  • 24. یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی درمان
  • 25. یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 27. استخراج اطلاعات از پرونده‌های پزشکی با NLP
  • 28. تحلیل احساسات بیماران از طریق متون
  • 29. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی مدارک پزشکی
  • 30. داده‌کاوی در متون پزشکی
  • 31. مقدمه‌ای بر علم داده در سلامت عمومی
  • 32. تحلیل داده‌های همه‌گیرشناسی
  • 33. مدیریت و پیشگیری از بیماری‌های واگیردار
  • 34. برنامه‌ریزی سلامت عمومی مبتنی بر داده
  • 35. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت عمومی
  • 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات سلامت (HIS)
  • 37. طراحی و پیاده‌سازی HIS
  • 38. مدیریت دانش در HIS
  • 39. یکپارچه‌سازی HIS با سایر سیستم‌ها
  • 40. ارزیابی و بهبود HIS
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌های بالینی الکترونیکی (EHR)
  • 42. ساختار و محتوای EHR
  • 43. استفاده از EHR برای مراقبت مستمر
  • 44. چالش‌های پیاده‌سازی EHR
  • 45. مزایای EHR برای بیماران و پزشکان
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت از طریق دستگاه‌های پوشیدنی
  • 47. جمع‌آوری داده‌های سلامت از سنسورها
  • 48. تحلیل داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی
  • 49. کاربرد داده‌های پوشیدنی در پایش سلامت
  • 50. اخلاق و حریم خصوصی در داده‌های پوشیدنی
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیک در سلامت
  • 52. تحلیل داده‌های توالی‌یابی DNA
  • 53. کاربرد داده‌های ژنومیک در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 54. مدیریت داده‌های حجیم ژنومیک
  • 55. اخلاق در داده‌های ژنومیک
  • 56. مقدمه‌ای بر فناوری بلاکچین در سلامت
  • 57. کاربرد بلاکچین برای امنیت داده‌های سلامت
  • 58. مدیریت سوابق پزشکی با بلاکچین
  • 59. مزایای بلاکچین برای بیماران
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی بلاکچین در سلامت
  • 61. مقدمه‌ای بر کلان‌داده‌ها (Big Data) در سلامت
  • 62. ویژگی‌های کلان‌داده در حوزه سلامت
  • 63. استراتژی‌های مدیریت کلان‌داده
  • 64. ابزارها و تکنولوژی‌های کلان‌داده
  • 65. چالش‌های پردازش کلان‌داده در سلامت
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در سلامت
  • 67. کاربرد AI در تشخیص و درمان
  • 68. AI برای بهبود تجربه بیمار
  • 69. AI در تحقیقات دارویی
  • 70. اخلاق و مسئولیت در AI سلامت
  • 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 72. دستگاه‌های IoT برای پایش بیمار از راه دور
  • 73. کاربرد IoT در بیمارستان‌های هوشمند
  • 74. امنیت در IoT سلامت
  • 75. مدیریت داده‌های IoT سلامت
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 77. پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 78. استفاده از AI در تفسیر تصاویر پزشکی
  • 79. استانداردهای داده در تصویربرداری پزشکی
  • 80. حریم خصوصی در داده‌های تصویربرداری
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت از منابع اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای سلامت عمومی
  • 83. شناسایی روندهای سلامت از طریق رسانه‌های اجتماعی
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد داده‌های اجتماعی در کمپین‌های سلامت
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت در تحقیقات بالینی
  • 87. طراحی پایگاه داده برای کارآزمایی‌های بالینی
  • 88. مدیریت و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 89. اطمینان از اعتبار داده‌ها در تحقیقات
  • 90. گزارش‌دهی نتایج تحقیقات مبتنی بر داده
  • 91. مقدمه‌ای بر آینده مهندسی داده در سلامت
  • 92. روندهای نوظهور در فناوری سلامت
  • 93. نقش داده در سلامت پیشگیرانه
  • 94. تکامل مهندسی داده در مراقبت‌های بهداشتی
  • 95. چشم‌انداز مهندسی داده برای سلامت پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.