کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. فهم منطق برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه پایتون
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرهای حسابی و منطقی
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 10. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 11. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 12. دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌های کلیدی-مقداری
  • 13. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات روی آن‌ها
  • 14. رشته‌ها و عملیات متنی
  • 15. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 16. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 17. دامنه متغیرها (Scope)
  • 18. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 19. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
  • 20. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 23. مفاهیم کلاس و شیء
  • 24. وراثت در پایتون
  • 25. چندریختی (Polymorphism)
  • 26. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 27. کار با تاریخ و زمان
  • 28. کار با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 30. کار با کتابخانه `math`
  • 31. کار با کتابخانه `random`
  • 32. کار با کتابخانه `os`
  • 33. کار با کتابخانه `sys`
  • 34. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 35. فریم‌ورک جنگو (Django): نصب و راه‌اندازی
  • 36. مفاهیم اولیه جنگو: پروژه‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 37. مدل‌ها در جنگو: پایگاه داده
  • 38. ویوها (Views) در جنگو: پردازش درخواست‌ها
  • 39. تمپلیت‌ها (Templates) در جنگو: نمایش داده‌ها
  • 40. URL Routing در جنگو
  • 41. فرم‌ها در جنگو
  • 42. مدیریت کاربران و احراز هویت در جنگو
  • 43. مقدمه‌ای بر API ها
  • 44. ساخت API با جنگو REST framework
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 46. کار با SQLite در پایتون
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. کار با MongoDB (با استفاده از PyMongo)
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 50. کار با کتابخانه NumPy
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 52. کار با کتابخانه Pandas
  • 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 54. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 55. کار با کتابخانه Seaborn
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 58. رگرسیون خطی در پایتون
  • 59. رگرسیون لجستیک در پایتون
  • 60. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 61. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 63. K-Means Clustering
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. کار با کتابخانه NLTK
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. مقدمه‌ای بر علم داده کاربردی
  • 68. کار با داده‌های واقعی (مجموعه داده‌های عمومی)
  • 69. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 71. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 73. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 74. مقدمه‌ای بر استقرار مدل
  • 75. استقرار مدل با استفاده از Flask
  • 76. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان
  • 77. مقدمه‌ای بر نخ‌ها (Threads)
  • 78. مقدمه‌ای بر فرآیندها (Processes)
  • 79. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asyncio)
  • 80. کار با `async` و `await`
  • 81. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 82. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 83. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت کد
  • 85. کار با Git و GitHub
  • 86. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 88. اصول اولیه امنیت برنامه‌ها
  • 89. جلوگیری از حملات رایج (مانند SQL Injection)
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های ساده
  • 91. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pygame
  • 92. اصول اولیه طراحی رابط کاربری (UI)
  • 93. اصول اولیه طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم معماری نرم‌افزار
  • 95. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 96. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 97. مقدمه‌ای بر Docker
  • 98. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 99. مقدمه‌ای بر ابزارهای CI/CD
  • 100. آینده پایتون و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.