سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای علم داده

کتاب راهنمای کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای علم داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. ارزیابی مدل‌ها: معیارهای دقت و خطا
  • 9. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 10. رگرسیون خطی ساده
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه
  • 12. مدل‌های رگرسیون منظم شده (Regularized Regression)
  • 13. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 14. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 19. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 20. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. هسته‌های SVM (Kernel Trick)
  • 23. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 24. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 25. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 26. مدل XGBoost
  • 27. مدل LightGBM
  • 28. خوشه‌بندی K-Means
  • 29. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 30. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 32. قوانین وابستگی (Association Rules) و سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 33. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 34. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 35. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 40. رمزگذارها و رمزگشاها (Autoencoders)
  • 41. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. مدل‌های زبانی آماری
  • 43. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 44. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 45. تعبیه‌های کلمه: GloVe
  • 46. تعبیه‌های کلمه: FastText
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 48. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 49. مدل BERT
  • 50. مدل GPT
  • 51. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 52. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 53. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 54. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 55. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 56. الگوریتم Q-Learning
  • 57. الگوریتم SARSA
  • 58. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 59. الگوریتم Actor-Critic
  • 60. کاربردها در رباتیک و بازی‌ها
  • 61. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 62. کاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 63. کاربرد در تشخیص پزشکی
  • 64. یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 65. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 66. تشخیص تقلب
  • 67. یادگیری ماشین در حوزه بازاریابی
  • 68. شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 69. تحلیل رفتار مشتری
  • 70. یادگیری ماشین در حوزه پردازش تصویر
  • 71. تشخیص اشیاء
  • 72. تقسیم‌بندی تصویر
  • 73. یادگیری ماشین در حوزه پردازش صدا
  • 74. تشخیص گفتار
  • 75. تولید صدا
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 79. امنیت در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 80. حملات مخالف (Adversarial Attacks)
  • 81. روش‌های دفاع در برابر حملات مخالف
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 84. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه‌های مختلف
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 86. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 87. کاربردهای یادگیری فدرال
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 89. روش‌های یادگیری خودنظارتی
  • 90. کاربرد یادگیری خودنظارتی
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق
  • 93. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی عمیق
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 95. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد GNN در شیمی و زیست‌شناسی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 98. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 99. کاربرد یادگیری چندوجهی
  • 100. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی پیش‌بینانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.