سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای برنامه‌نویسی اکتشافی در حل مسائل هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای برنامه‌نویسی اکتشافی در حل مسائل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای برنامه‌نویسی اکتشافی در حل مسائل هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: برنامه‌نویسی اکتشافی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و حل مسئله
  • 2. تعریف مسئله در هوش مصنوعی
  • 3. نمایش مسئله: فضاهای حالت
  • 4. جستجوی آگاهانه در مقابل جستجوی ناآگاهانه
  • 5. الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 6. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 7. جستجوی حریصانه بهترین-اول (Greedy Best-First Search)
  • 8. الگوریتم A*
  • 9. توابع ابتکاری (Heuristic Functions)
  • 10. طراحی توابع ابتکاری مؤثر
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم A* در پایتون
  • 12. تکنیک‌های جستجوی محلی
  • 13. جستجوی تپه نوردی (Hill Climbing)
  • 14. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 15. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 17. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، تقاطع، جهش
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 19. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل پیچیده
  • 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 21. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 22. عامل، محیط، پاداش
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 24. الگوریتم‌های SARSA
  • 25. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
  • 27. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 28. تابع فعال‌سازی
  • 29. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 31. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 33. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 34. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 36. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 39. مدل‌های زبانی
  • 40. کلمه‌یابی و نمایش معنایی کلمات (Word Embeddings)
  • 41. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 42. ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 44. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 46. فیلترینگ مشارکتی
  • 47. ترکیب روش‌های توصیه‌گر
  • 48. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 49. هدایت و ناوبری ربات‌ها
  • 50. یادگیری در رباتیک
  • 51. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 52. استراتژی‌های بازی
  • 53. یادگیری در بازی‌ها
  • 54. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 55. تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
  • 56. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 57. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 58. پیش‌بینی بازار سهام
  • 59. مدیریت ریسک
  • 60. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 61. کشاورزی هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 63. هوش مصنوعی در آموزش
  • 64. شخصی‌سازی یادگیری
  • 65. سیستم‌های ارزیابی هوشمند
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 68. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 70. آینده هوش مصنوعی
  • 71. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 72. تحدیدات و فرصت‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 74. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، نیمه نظارت شده
  • 75. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 76. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 77. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 78. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: نایو بیز
  • 80. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 81. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی (Clustering)
  • 82. الگوریتم K-Means
  • 83. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 84. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 85. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 86. یادگیری Q-Learning
  • 87. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 88. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 89. شبکه‌های پرسپترون چند لایه
  • 90. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 91. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 93. پردازش متن: توکن‌سازی، ریشه‌یابی، حذف کلمات توقف
  • 94. نمایش متنی: Bag-of-Words، TF-IDF
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 97. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 98. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 99. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 100. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.