کتاب جامع آمادگی مسابقات برنامه‌نویسی الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی مسابقات برنامه‌نویسی الگوریتمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسابقات برنامه‌نویسی الگوریتمی
  • 2. اصول اولیه طراحی الگوریتم
  • 3. مفاهیم پایه ساختمان داده‌ها
  • 4. آرایه‌ها و رشته‌ها
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها
  • 6. لیست‌های پیوندی
  • 7. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 8. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 9. هرم‌ها و کاربردهایشان
  • 10. جداول هش و تابع‌های هش
  • 11. مرتب‌سازی‌های مقدماتی (حبابی، انتخابی، درج)
  • 12. مرتب‌سازی‌های پیشرفته (ادغامی، سریع، هرمی)
  • 13. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 14. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ
  • 15. روش‌های بازگشتی و حل مسائل بازگشتی
  • 16. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 18. مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی پویا
  • 19. بهینه‌سازی در برنامه‌نویسی پویا
  • 20. الگوریتم‌های جستجو (خطی، دودویی)
  • 21. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 22. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 23. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 24. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra)
  • 25. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن (BFS)
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن منفی
  • 28. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها (Floyd-Warshall)
  • 29. درخت پوشای کمینه (Prim)
  • 30. درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 31. اتصال و مولفه‌های همبند
  • 32. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 33. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
  • 34. کوچکترین مضرب مشترک (LCM)
  • 35. معادلات خطی سیاله
  • 36. مقدمه‌ای بر ترکیبیات
  • 37. اصل جمع و ضرب
  • 38. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 39. قضیه دوجمله‌ای
  • 40. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 41. قوانین احتمال مقدماتی
  • 42. احتمال شرطی و استقلال
  • 43. امید ریاضی و واریانس
  • 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مسائل کلاسیک الگوریتم‌های حریصانه
  • 46. طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 48. جستجوی اول عمق تکراری (Iterative Deepening DFS)
  • 49. جستجوی A*
  • 50. مقدمه‌ای بر درخت‌های Segment
  • 51. عملیات روی درخت‌های Segment
  • 52. کاربرد درخت‌های Segment
  • 53. مقدمه‌ای بر درخت‌های Fenwick (BIT)
  • 54. عملیات روی درخت‌های Fenwick
  • 55. کاربرد درخت‌های Fenwick
  • 56. مقدمه‌ای بر تطابق رشته‌ها
  • 57. الگوریتم KMP
  • 58. الگوریتم Rabin-Karp
  • 59. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 60. نقاط و خطوط
  • 61. اشکال هندسی پایه
  • 62. محدب‌ترین پوش (Convex Hull)
  • 63. مساحت چندضلعی‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر جریان شبکه
  • 65. مسئله یافتن بیشینه جریان
  • 66. قضیه ماکس-فلو مین-کات
  • 67. الگوریتم Ford-Fulkerson
  • 68. الگوریتم Edmonds-Karp
  • 69. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 70. ساختمان داده‌های دیسک
  • 71. ساختمان داده‌های درختی پیشرفته (B-Trees)
  • 72. ساختمان داده‌های گراف (Union-Find)
  • 73. الگوریتم‌های مبتنی بر Union-Find
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 75. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 76. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 78. اصول موازی‌سازی
  • 79. چالش‌های الگوریتم‌های موازی
  • 80. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سراسری
  • 81. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 82. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل پیچیده
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 85. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (مفاهیم اولیه)
  • 87. انواع یادگیری ماشین
  • 88. کاربردهای یادگیری ماشین در علوم کامپیوتر
  • 89. مقدمه‌ای بر رمزنگاری (مفاهیم پایه)
  • 90. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 91. کاربرد رمزنگاری در امنیت داده‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (مفاهیم پایه)
  • 93. تفاوت الگوریتم‌های کلاسیک و کوانتومی
  • 94. چشم‌انداز الگوریتم‌های کوانتومی
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 96. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 97. الگوریتم‌های حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 99. لایه‌ها و نورون‌ها
  • 100. آموزش شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.