کتاب برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیشرفته در موتور بازی‌سازی یونیتی (Unity)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیشرفته در موتور بازی‌سازی یونیتی (Unity)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و بازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌های مدرن
  • 5. بررسی الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
  • 6. الگوریتم A* برای مسیریابی
  • 7. پیاده‌سازی A* در یونیتی
  • 8. بهینه‌سازی الگوریتم A*
  • 9. مفاهیم درخت‌های جستجو
  • 10. الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
  • 11. کاربرد Minimax در بازی‌های استراتژیک
  • 12. پیاده‌سازی Minimax در یونیتی
  • 13. مفاهیم ماشین‌های حالت محدود (FSM)
  • 14. طراحی FSM برای شخصیت‌های بازی
  • 15. پیاده‌سازی FSM در یونیتی
  • 16. مدیریت رفتار با FSM
  • 17. مفاهیم رفتار درختی (Behavior Trees)
  • 18. طراحی ساختارهای رفتار درختی
  • 19. پیاده‌سازی Behavior Trees در یونیتی
  • 20. ترکیب FSM و Behavior Trees
  • 21. مفاهیم برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Systems)
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر قوانین
  • 24. مفاهیم یادگیری ماشین در بازی‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 26. الگوریتم Q-Learning
  • 27. پیاده‌سازی Q-Learning در یونیتی
  • 28. کاربرد Q-Learning در آموزش NPCها
  • 29. مفاهیم شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 30. معماری‌های ساده شبکه‌های عصبی
  • 31. پیاده‌سازی ANN در یونیتی
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 33. کاربرد CNN در تشخیص الگو
  • 34. مفاهیم شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 36. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 37. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 39. کاربرد GAN در تولید دارایی‌های بازی
  • 40. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. کاربرد NLP در بازی‌ها
  • 42. سیستم‌های دیالوگ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 43. مفاهیم گراف‌های رفتاری (Behavior Graphs)
  • 44. طراحی گراف‌های رفتاری پیچیده
  • 45. پیاده‌سازی گراف‌های رفتاری در یونیتی
  • 46. مفاهیم مسیریابی پویا (Dynamic Pathfinding)
  • 47. الگوریتم‌های مسیریابی در محیط‌های متغیر
  • 48. پیاده‌سازی مسیریابی پویا
  • 49. مفاهیم پیش‌بینی حرکت (Movement Prediction)
  • 50. تکنیک‌های پیش‌بینی حرکت بازیکنان
  • 51. پیاده‌سازی پیش‌بینی حرکت
  • 52. مفاهیم تخمین وضعیت (State Estimation)
  • 53. تکنیک‌های تخمین وضعیت NPCها
  • 54. پیاده‌سازی تخمین وضعیت
  • 55. مفاهیم تصمیم‌گیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Decision Making)
  • 56. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 57. پیاده‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر ارزش
  • 58. مفاهیم تصمیم‌گیری مبتنی بر شمول (Utility-Based Decision Making)
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر شمول
  • 60. پیاده‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر شمول
  • 61. مفاهیم بازی‌های چندعاملی (Multi-Agent Games)
  • 62. برهم‌کنش عامل‌ها در بازی
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 64. مفاهیم هوش مصنوعی جمعی (Swarm Intelligence)
  • 65. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی جمعی در بازی‌ها
  • 67. مفاهیم یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Demonstration)
  • 68. پیاده‌سازی یادگیری از طریق مشاهده
  • 69. مفاهیم طراحی سطح (Level Design) با هوش مصنوعی
  • 70. تولید خودکار سطوح بازی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مراحل
  • 72. مفاهیم تنظیم سختی بازی (Dynamic Difficulty Adjustment)
  • 73. پیاده‌سازی تنظیم سختی پویا
  • 74. مفاهیم شخصیت‌پردازی پیشرفته (Advanced Character AI)
  • 75. توسعه شخصیت‌های باورپذیر
  • 76. پیاده‌سازی رفتارهای پیچیده شخصیت
  • 77. مفاهیم سیستم‌های استراتژی در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 78. طراحی سیستم‌های استراتژی هوشمند
  • 79. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته
  • 80. مفاهیم بازی‌های مبتنی بر داستان (Narrative-Driven Games)
  • 81. توسعه داستان‌های تعاملی با هوش مصنوعی
  • 82. پیاده‌سازی هوش مصنوعی روایی
  • 83. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 84. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. مدیریت منابع در هوش مصنوعی بازی
  • 86. مفاهیم تست و ارزیابی هوش مصنوعی
  • 87. روش‌های تست جامع هوش مصنوعی
  • 88. تحلیل نتایج تست و بهبود
  • 89. مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی بازی
  • 90. مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 92. مفاهیم آینده هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 93. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی بازی
  • 94. پیش‌بینی تحولات آتی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت مجازی (VR)
  • 96. توسعه هوش مصنوعی برای محیط‌های VR
  • 97. چالش‌های هوش مصنوعی در VR
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 99. توسعه هوش مصنوعی برای محیط‌های AR
  • 100. چالش‌های هوش مصنوعی در AR

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.