سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع محاسبات MATLAB با استفاده از پردازش موازی GPU

کتاب تسریع محاسبات MATLAB با استفاده از پردازش موازی GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع محاسبات MATLAB با استفاده از پردازش موازی GPU

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزارهای محاسباتی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و مهندسی
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 4. تاریخچه و تکامل GPU در محاسبات
  • 5. چرا از GPU برای محاسبات استفاده کنیم؟
  • 6. مزایای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 7. معرفی MATLAB و محیط آن
  • 8. نصب و پیکربندی ابزارهای GPU در MATLAB
  • 9. مفاهیم پایه در پردازش موازی GPU
  • 10. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 11. حافظه GPU و مدیریت آن
  • 12. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در GPU
  • 13. عملیات پایه برداری در GPU
  • 14. عملیات پایه ماتریسی در GPU
  • 15. توابع داخلی MATLAB برای GPU
  • 16. کار با داده‌های بزرگ در GPU
  • 17. بهینه‌سازی انتقال داده
  • 18. تکنیک‌های کاهش تأخیر انتقال
  • 19. استفاده از حافظه مشترک GPU
  • 20. مدیریت حافظه در GPU
  • 21. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 22. الگوهای موازی‌سازی در GPU
  • 23. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 24. تقسیم وظایف بین هسته‌های GPU
  • 25. همگام‌سازی پردازش‌ها در GPU
  • 26. موازی‌سازی توابع MATLAB
  • 27. استفاده از `arrayfun` و `cellfun` در GPU
  • 28. کار با داده‌های ساختاریافته در GPU
  • 29. توابع سفارشی برای GPU
  • 30. نوشتن کرنل‌های CUDA در MATLAB
  • 31. مقدمه‌ای بر زبان CUDA
  • 32. ساختار کرنل‌های CUDA
  • 33. مدیریت تردها و بلوک‌ها در CUDA
  • 34. توابع کتابخانه‌ای CUDA
  • 35. استفاده از cuBLAS برای عملیات ماتریسی
  • 36. استفاده از cuFFT برای تبدیل فوریه
  • 37. استفاده از cuRAND برای تولید اعداد تصادفی
  • 38. استفاده از cuSOLVER برای حل سیستم‌های خطی
  • 39. بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA
  • 40. مدیریت حافظه در سطح کرنل
  • 41. اشکال‌زدایی کرنل‌های CUDA
  • 42. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 43. پروفایلینگ کد GPU
  • 44. ابزارهای پروفایلینگ در MATLAB
  • 45. تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های تکرارشونده
  • 48. حل معادلات دیفرانسیل در GPU
  • 49. شبیه‌سازی‌های عددی در GPU
  • 50. پردازش تصویر در GPU
  • 51. پردازش سیگنال در GPU
  • 52. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در GPU
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 54. استفاده از Deep Learning Toolbox در MATLAB
  • 55. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در GPU
  • 56. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق بر روی GPU
  • 57. کار با داده‌های بزرگ در یادگیری عمیق
  • 58. بهینه‌سازی آموزش مدل‌ها
  • 59. استفاده از GPU برای استنتاج مدل
  • 60. کاربردهای محاسبات GPU در مهندسی برق
  • 61. کاربردهای محاسبات GPU در مهندسی مکانیک
  • 62. کاربردهای محاسبات GPU در مهندسی عمران
  • 63. کاربردهای محاسبات GPU در مهندسی شیمی
  • 64. کاربردهای محاسبات GPU در علوم زیستی
  • 65. کاربردهای محاسبات GPU در مالی
  • 66. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف GPU
  • 67. ملاحظات سخت‌افزاری در محاسبات GPU
  • 68. انتخاب شتاب‌دهنده مناسب
  • 69. مقایسه عملکرد GPU و CPU
  • 70. معرفی پلتفرم‌های ابری برای محاسبات GPU
  • 71. استفاده از سرویس‌های ابری MATLAB
  • 72. امنیت در محاسبات ابری
  • 73. مدیریت پروژه در محاسبات GPU
  • 74. مستندسازی کد GPU
  • 75. بازبینی کد GPU
  • 76. تست واحد برای کد GPU
  • 77. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 78. اصول طراحی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 79. استانداردهای کدنویسی در MATLAB
  • 80. ملاحظات اخلاقی در محاسبات علمی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری
  • 82. آینده محاسبات علمی و GPU
  • 83. روندهای جدید در معماری‌های پردازشی
  • 84. نقش هوش مصنوعی در شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 85. درس‌های آموخته از پروژه‌های شتاب‌داده شده
  • 86. چالش‌های پیش رو در محاسبات موازی
  • 87. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 88. تمرین‌های عملی و پروژه‌ها
  • 89. ارزیابی عملکرد نهایی
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 91. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در MATLAB GPU
  • 92. کار با داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 93. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته
  • 94. شبیه‌سازی‌های پیچیده در حوزه فیزیک
  • 95. کاربرد در پردازش داده‌های حسگرها
  • 96. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده
  • 97. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مهندسی شتاب‌داده شده
  • 98. جمع‌بندی مباحث اصلی دوره
  • 99. مرور کلی بر ابزارها و تکنیک‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.