سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی CUDA برای پردازش موازی GPU

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی CUDA برای پردازش موازی GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی CUDA برای پردازش موازی GPU

موضوع کلی: پردازش گرافیکی و محاسبات موازی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی پیشرفته GPU

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش موازی و معماری GPU
  • 2. معرفی CUDA و اکوسیستم آن
  • 3. ساختار حافظه در GPU و تاثیر آن بر عملکرد
  • 4. مدیریت حافظه در CUDA: Global, Shared, Local, Constant
  • 5. الگوهای دسترسی به حافظه و بهینه‌سازی آن
  • 6. کاهش سربار دسترسی به حافظه
  • 7. همگام‌سازی نخ‌ها (Threads) و بلاک‌ها (Blocks)
  • 8. مزاحم‌های همگام‌سازی و راهکارهای مقابله
  • 9. کاهش تصادم حافظه (Memory Coalescing)
  • 10. استفاده بهینه از حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 11. انتقال داده بین CPU و GPU: بهینه‌سازی
  • 12. استراتژی‌های موازی‌سازی برنامه‌ها
  • 13. تحلیل عملکرد برنامه CUDA
  • 14. ابزارهای پروفایلینگ CUDA: Nsight Compute
  • 15. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی حلقه (Loop Optimization)
  • 17. مدیریت منابع GPU
  • 18. کاهش زمان‌بندی (Scheduling Overhead)
  • 19. استفاده از دستورالعمل‌های اتمی (Atomic Operations)
  • 20. کاربرد محاسبات ممیز شناور با دقت پایین (FP16)
  • 21. الگوهای برنامه‌نویسی پیشرفته CUDA
  • 22. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 23. استفاده از Streams برای اجرای همزمان
  • 24. مدیریت خطا در برنامه‌های CUDA
  • 25. برنامه‌نویسی چند GPU
  • 26. توزیع بار محاسباتی بین GPUها
  • 27. ارتباط بین GPUها (Inter-GPU Communication)
  • 28. الگوهای موازی‌سازی برای شبکه‌های عصبی
  • 29. بهینه‌سازی هسته‌های یادگیری عمیق
  • 30. پردازش تصویر با CUDA
  • 31. فیلترینگ تصویر با GPU
  • 32. تبدیلات فوریه با CUDA
  • 33. پردازش سیگنال با CUDA
  • 34. شبیه‌سازی فیزیکی با GPU
  • 35. مکانیک سیالاتی محاسباتی (CFD) با CUDA
  • 36. دینامیک مولکولی با CUDA
  • 37. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 38. پردازش گراف با GPU
  • 39. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 40. کشف جوامع در گراف‌ها با CUDA
  • 41. پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با GPU
  • 42. کتابخانه‌های CUDA برای پردازش داده
  • 43. کاربرد CUDA در محاسبات علمی
  • 44. شبیه‌سازی‌های علمی با GPU
  • 45. تحلیل آماری با CUDA
  • 46. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 47. ضرب ماتریس‌ها با CUDA
  • 48. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) با GPU
  • 49. حل سیستم‌های معادلات خطی با CUDA
  • 50. موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 51. روش‌های گرادیان کاهشی موازی
  • 52. بهینه‌سازی تابع هزینه با GPU
  • 53. پردازش زبان طبیعی با CUDA
  • 54. مدل‌های زبانی موازی
  • 55. تحلیل احساسات با GPU
  • 56. کاربرد CUDA در گرافیک کامپیوتری (در چارچوب اسلامی)
  • 57. رندرینگ موازی (در چارچوب اسلامی)
  • 58. پردازش شیدرها با CUDA
  • 59. شبیه‌سازی ذرات با GPU
  • 60. فیزیک شبیه‌سازی شده با CUDA
  • 61. محاسبات کوانتومی شبیه‌سازی شده با GPU
  • 62. امنیت سایبری و رمزنگاری با CUDA
  • 63. عملیات رمزنگاری موازی
  • 64. تحلیل داده‌های امنیتی با GPU
  • 65. کاربرد CUDA در رباتیک
  • 66. کنترل حرکت ربات با GPU
  • 67. بینایی ماشین برای ربات‌ها با CUDA
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 69. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با CUDA
  • 70. استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین با GPU
  • 71. کاربرد CUDA در محاسبات مالی
  • 72. مدل‌سازی ریسک با GPU
  • 73. تحلیل بازارهای مالی با CUDA
  • 74. بهینه‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک با GPU
  • 75. شبیه‌سازی‌های آماری پیچیده با CUDA
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه GPU
  • 77. بهینه‌سازی کارایی هسته‌های CUDA
  • 78. طراحی الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 79. استفاده از معماری‌های جدید GPU
  • 80. برنامه‌نویسی GPU برای کاربردهای صنعتی
  • 81. توسعه ابزارهای محاسباتی با CUDA
  • 82. ملاحظات اخلاقی در برنامه‌نویسی موازی GPU
  • 83. مستندسازی و نگهداری کدهای CUDA
  • 84. راهکارهای اشکال‌زدایی پیشرفته در CUDA
  • 85. معماری‌های حافظه GPU نوین
  • 86. تکنیک‌های موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 87. بهینه‌سازی ارتباطات بین نخ‌ها
  • 88. مدیریت پویای منابع GPU
  • 89. کاربرد CUDA در پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 90. تحلیل داده‌های پزشکی با GPU
  • 91. شبیه‌سازی‌های بیولوژیکی با CUDA
  • 92. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر پزشکی
  • 93. کاربرد CUDA در محاسبات توزیع‌شده
  • 94. یکپارچه‌سازی CUDA با سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. مزایای CUDA در پردازش موازی مقیاس‌پذیر
  • 96. طراحی سیستم‌های محاسباتی با توان بالا
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در GPUها
  • 98. مدیریت حرارتی در سیستم‌های GPU
  • 99. تکنیک‌های کاهش توان مصرفی
  • 100. راهکارهای پیشرفته برای بهینه‌سازی حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.